Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
ABSTRAK Salah satu faktor yang mempengaruhi kualitas citra SPECT adalah geometri, seperti posisi dan ukuran obyek deteksi, dan juga geometri obyek-detektor dalam akuisisi SPECT. Kualitas citra SPECT dievaluasi dengan FWHM sebagai parameter resolusi citra, dan kontras. Tujun penelitian adalah menganalisa kemampuan SPECT dalam mengatasi pengaruh geometri obyek deteksi. Penelitian dilakukan pada fantom in-house dengan material penyusun berupa gondorukem, lilin cecek malam dan tepung beras. Variasi geometri yang dilakukan selama penelitian berupa variasi posisi dan ukuran obyek deteksi (vial berdiameter 11, 8, 6, 4 mm) yang berupa vial silinder dari pipa akrilik. Dari variasi tersebut akan terlihat seberapa besar pengaruh letak obyek di dalam fantom pada kualitas citra yang didapatkan, serta seberapa baik SPECT dapat meminimalisir efek geometri posisi obyek deteksi. Hasil penelitian yang dilakukan, didapatkan bahwa ukuran obyek minimum untuk semua variasi posisi ialah 11 mm dengan nilai rerata CF sebesar 1,03 ± 0,08. hasil ini terbukti independen terhadap aktivitas obyek deteksi dengan nilai CF yang cenderung konstan pada ketiga variasi rasio konsentrasi aktivitas obyek yang dilakukan terhadap semua posisi obyek.

---

ABSTRACT One of the factors that influence SPECT image quality is geometry, such as the position and size of the object of detection, as well as the geometry of the objects in the acquisition of SPECT. SPECT image quality is evaluated by FWHM as an image resolution parameter, and contrast. The aim of this research is to analyze the SPECT ability in overcoming the influence of the geometry of the object of detection. The study was conducted on in-house phantoms with constituent materials in the form of gondorukem, evening cecek candles and rice flour. The geometry variations carried out during the study were variations in the position and size of the object of detection (vials 11, 8, 6, 4 mm) in the form of cylindrical vials of acrylic pipes. From these variations will be seen how much influence the location of the object in the phantom on the quality of the image obtained, and how well SPECT can minimize the geometric effects of the position of the object of detection. The results of the research conducted, it was found that the minimum object size for all position variations was 11 mm with an average value of CF of 1.03 ± 0.08. This result is proven independent of the object detection activity with CF values ​​that tend to be constant in all three variations in the concentration of object activity performed on all object positions.

Abstrak :
Kuantifikasi citra terhadap pengukuran resolusi spasial, umumnya menggunakan protokol standar yang diterbitkan oleh National Electrical Manufacturers Association (NEMA). Namun, metode ini memiliki keterbatasan pada metode fitting data yang dilakukan. Akurasi yang lebih baik diberikan oleh fungsi Gaussian. Selanjutnya, penentuan resolusi spasial seperti berdasarkan Point Spread Function (PSF) dapat dipengaruhi oleh keberadaan noise atau error dalam data yang dapat menurunkan kontras citra. Oleh karena itu, untuk menjamin akurasi kuantifikasi citra, dilakukan dengan memastikan error sekecil mungkin dan memiliki perkiraan yang dapat diandalkan tentang seberapa besar error tersebut. Penelitian ini ditujukan untuk menyelidiki bagaimana tingkat noise yang berbeda pada pengukuran Full Width at Half Maximum (FWHM) berdasarkan metode NEMA dan Gaussian mempengaruhi keakuratan sistem pencitraan. FWHM digunakan untuk mengkarakterisasi resolusi spasial berdasarkan profil PSF. Hasil yang diperoleh diharapkan dapat memberikan informasi pada fisikawan medis mengenai pengaruh error dari pengukuran FWHM dalam rangka optimasi layanan klinis di rumah sakit. Dalam penelitian ini, model error yang digunakan adalah kombinasi model error proporsional dan Fractional Standard Deviation (FSD). Hasil penelitian menunjukkan terdapat peningkatan relatif deviasi FWHM terhadap variasi FSD 1% hingga 5% pada bidang dua dimensi dan tiga dimensi berdasarkan metode NEMA dan Gaussian. Peningkatan ini menjelaskan bahwa semakin tinggi tingkat noise pada sistem pencitraan, maka akan semakin mempengaruhi pengukuran FWHM yang berdampak pada penurunan kontras citra. Selanjutnya, terdapat korelasi antara error pixel value dan error FWHM. Semakin tinggi persentase nilai error pixel value pada sistem pencitraan, maka akan semakin mempengaruhi peningkatan persentase nilai error pada pengukuran FWHM. ......Image quantification of spatial resolution measurements, generally using standard protocols published by the National Electrical Manufacturers Association (NEMA). However, this method has limitations on the data fitting method performed. Better accuracy is given by Gaussian function. Furthermore, spatial resolution determination such as based on Point Spread Function (PSF) can be influenced by the presence of noise or errors in the data that can decrease image contrast. Therefore, to ensure the accuracy of image quantification, it is done by ensuring the slightest possible error and having a reliable estimate of how big the error is. This study is intended to investigate how different noise levels in Full Width at Half Maximum (FWHM) measurements based on NEMA and Gaussian methods affect the accuracy of imaging systems. The FWHM is used to characterize spatial resolution based on PSF profiles. The results are expected to provide information to medical physicists about the effect of error in FWHM measurement to optimize clinical services in hospitals. In this study, the error model used is a combination of the proportional error model and the Fractional Standard Deviation (FSD). The results showed that there was an increase in the relative deviation of FWHM to the FSD variation of 1% to 5% in two-dimensional and three-dimensional fields based on the NEMA and Gaussian methods. This increase explains that the higher the noise level in the imaging system, the more it affects the FWHM measurement which has an impact on the decrease in image contrast. Furthermore, there is a correlation between the pixel value error and the FWHM error. The higher the percentage of error pixel value in the imaging system, the more it will affect the increase of percentage error FWHM measurement.

Abstrak :
Pengecekan akurasi kualitas citra dalam program kontrol kualitas quality control, QC dapat ditingkatkan dengan penggunaan fantom yang mendekati kondisi realistis pada pemindaian klinis. Penelitian ini ditujukan untuk mengembangkan fantom desain khusus yang terdiri dari material organik ekuivalen-hati dan otot jaringan lunak . Karakterisasi sifat radiologi material ekuivalen jaringan menunjukan bahwa material ekuivalen jaringan lunak otot yang tersusun atas campuran Gondorukem, Malam Cecek, dan tepung beras dengan rasio massa 70/20/10 memiliki CT Number -20.27 0.33 HU, densitas massa 1.055 g/cm3 dan densitas elektron 3.461 1023 e/m3. Material ekuivalen jaringan hati yang tersusun atas campuran Malam Cecek dan tepung beras dengan rasio massa 60/40 memiliki CT Number 74.17 1.48 HU, densitas massa 1.024 g/cm3 dan densitas elektron 3.396 1023 e/m3. Penggunaan fantom desain khusus dalam mengevaluasi kualitas citra PET berdasarkan parameter full-width-half-maximum FWHM resolusi dan signal-to-noise ratio SNR menunjukan bahwa detektabilitas sistem pemindaian PET bergantung terhadap ukuran pixel dan metode rekonstruksi citra yang digunakan. Sistem pencitraan PET/CT Siemens Biograph dengan rekonstruksi True-X dan filter Butterworth menggunakan ukuran pixel 1 x 1 mm2, memberikan ukuran obyek pada citra PET lebih kecil daripada ukuran obyek sebenarnya, kecuali pada obyek 4.02 mm. Sistem pemindaian PET/CT Philips Gemini TOF 16 dengan ukuran pixel 4 x 4 mm2 menunjukan adanya perbesaran ukuran obyek kecil dengan diameter kurang dari 16 mm. Kedua pesawat PET/CT menunjukan bahwa ukuran obyek pada citra cenderung lebih kecil atau mencapai threshold 80 dari ukuran sebenarnya pada obyek berdiameter lebih besar sama dengan 16.30 mm. Sebaliknya, overestimation nilai FWHM terjadi pada obyek berukuran kecil 4.20 mm sebagai akibat dari terjadinya partial volume effect. Studi pengukuran kualitas citra dengan fantom desain khusus ini menunjukan bahwa pemilihan metode rekonstruksi, filter post processing, dan ukuran pixel mempengaruhi resolusi atau detektabilitas dan SNR pada citra PET. Pada akhirnya, fantom desain khusus ini mampu memberikan analisa kualitas.

---

The purpose of this research was to develop a phantom for quality control QC of PET CT image quality. The phantom was constructed by tissue equivalent materials which consist six cylindrical hot lesions with diameter of 4.20, 6.20, 8.30, 9,80, 16.30, and 19.00 mm. Wax and rice starch were combined to produce the tissue equivalent materials. The results showed that combination 70 20 10 of gondorukem cecek wax rice starch and 60 40 of cecek wax rice starch yielded liver and muscle surrogate materials respectively. Liver equivalent material LEM was 74.17 1.48 HU, 1.024 g cm3 of mass density, and 3.396 1023 e m3 of electron density. While, muscle equivalent material MEM was 20.27 0.33 HU, 1.055 g cm3 of mass density and 3.461 1023 e m3 of electron density. Then, the phantom was scanned using two different PET CT scanner to determine the detectability and signal to noise ratio SNR as measure PET CT imaging performance. It showed that the detectability of PET CT scanner was affected by pixel size and reconstruction method for image acquisitions. For Siemens Biograph PET CT scanned using pixel sixe of 1 1 mm2, FWHMs were smaller than the actual size of the hot lesions. Meanwhile, for Philips Gemini PET CT scanned using pixel sixe of 4 4 mm2, FWHMs were larger than the actual size of the hot lesions. For both PET CT scanner, ratio of FWHM actual size reached the threshold of 80 at object diameter ge 16.30 mm. In contrast, overestimation of FWHM occurred at smaller object diameter 4.20 mm significantly caused by the partial volume effect. The study also indicated that image reconstructions, post processing smoothing filter, and pixel size may give impact to the detectability and SNR performed by a PET CT system. It was concluded that the phantom could be used to analyze the image quality performance in PET CT imaging.