Hasil Pencarian  ::  Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 8 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Putri Utami, author
Sistem pengklasifikasian kanker payudara berbasis ciri gray level co occurrence matrix glcm dan discrete wavelet transform dwt menggunakan support vector machine svm = Breast cancer classification system based on gray level co occurrence matrix glcm and discrete wavelet transform dwt features using support vector machine svm
[ABSTRAK
Kanker payudara adalah tumor ganas yang tumbuh akibat pertumbuhan sel-sel jaringan yang tidak normal pada jaringan payudara. Kanker payudara pada wanita merupakan penyakit yang kini paling banyak diderita dibandingkan jenis kanker lainnya. Cara yang dilakukan agar penyakit ini tidak memiliki kesempatan untuk menyebar adalah dengan mendeteksinya sedini mungkin dengan menggunakan mammografi.

Pada penelitian ini penulis telah...
2015
T42928
UI - Tesis (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Ratna Aminah, author
Studi awal pengembangan sistem prediksi penyakit diabetes berbasis iridologi menggunakan machine learning = Early development of diabetes prediction system based on iridologi using machine learning / Ratna Aminah
ABSTRAK
<

Diabetes merupakan penyakit kronis yang terjadi ketika terdapat peningkatan kadar glukosa dalam darah karena tubuh tidak dapat atau tidak cukup menghasilkan hormon insulin atau tidak dapat menggunakan insulin secara efektif. Umumnya untuk mendeteksi penyakit diabetes adalah dengan tes kadar gula darah atau hemoglobin HbA1c yang dilakukan oleh praktisi...

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
S-Pdf
UI - Skripsi (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Liani Budi Rachman, author
Deteksi kolesterol dan stres dengan pemrosesan citra iris berbasis Ekstraksi Ciri Gray Level Co-Occurence Matrix menggunakan Backpropagation Neural Network = Detection of cholesterol and stress with iris image processing based on Gray Level Co-Occurence Matrix Feature Extraction Using Backpropagation Neural Network
ABSTRAK
Kadar kolesterol yang tinggi dalam darah dapat memicu timbulnya penyakit jantung koroner. Berdasarkan data yang diperoleh dari Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, penyakit jantung koroner merupakan penyebab kematian tertinggi kedua setelah stroke dengan persentase 12.9% pada tahun 2014. Selain kolesterol tinggi, kondisi stres yang tinggi juga dapat memicu berbagai penyakit seperti...
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2020
T-pdf
UI - Tesis (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Wini Sri Wahyuni, author
Computer-Aided Diagnosis (CAD) untuk Deteksi Abnormalitas pada Citra CT Liver = Computer-Aided Diagnosis (CAD) for Detecting Abnormality on Images Liver CT
Kanker liver pada citra hasil CT-Scan memiliki bentuk, lokasi serta tekstur yang berbeda – beda disetiap citra. Perbedaan contrast antara abnormalitas dan liver sehat sering kali tidak dapat terlihat jelas, sehingga menyulitkan dalam evaluasi. Abnormalitas liver antara lain pembengkakan, fibrosis, kehadiran tumor jinak atau tumor ganas. Perbedaan contrast rendah dengan...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
T53457
UI - Tesis (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Hanung Adi Nugroho, author
Detection of exudates on color fundus images using texture based feature extraction
World Health Organisation (WHO) has predicted 300 million peoples will suffer of diabetic in 2025. Long-term diabetics can lead to diabetic retinopathy that can cause blindness in developing countries. One of the abnormalities of diabetic retinopathy is exudate. Exudates are classified into two categories, i.e. hard and soft exudates. This...
Depok: Faculty of Engineering, Universitas Indonesia, 2015
UI-IJTECH 6:2 (2015)
Artikel Jurnal  Universitas Indonesia Library
cover
Erlinda Ratnasari Putri, author
Computer aided diagnosis (CAD) citra ct-scan abnormalitas serviks menggunakan edge detection dan region-based snake model serta support vector machine = Computer aided diagnosis for cervix abnormalities on ct-scan images based on edge detection and region-based snake model algorithms and support vector machine
ABSTRAK
Tesis ini membahas kemampuan program segmentasi dan klasifikasi untuk melokalisasi daerah terduga kanker serviks dan mengelompokkan antara citra normal dan abnormal berdasarkan fitur-fitur yang terdapat dalam suatu citra. Citra yang digunakan terdiri dari dua macam, yaitu citra serviks abnormal dari pasien-pasien kanker serviks dan citra serviks normal dari pasien-pasien penyakit...
2018
T50766
UI - Tesis (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Monica Nanda Helin, author
Evaluasi Volume Jaringan Abnormal dalam Kandung Kemih Melalui Computer Aided Diagnosis (CAD) Citra Computed Tomography (CT) = Evaluation of Abnormal Tissue Volume in Bladder Based on Computer Aided Diagnosis (CAD) Computed Tomography (CT) Images
Modalitas pencitraan yang sering digunakan pada diagnosis kanker kandung kemih adalah Computed Tomography (CT). Informasi dari hasil pembacaan citra CT diharapkan berupa volume pada jaringan abnormal yang berguna untuk penentuan tindakan medis selanjutnya. Namun karena pada setiap slice citra memiliki ukuran, bentuk dan lokasi kanker kandung kemih yang berbeda-beda, maka...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022
T-pdf
UI - Tesis (Membership)  Universitas Indonesia Library
cover
Widya Apriyani S, author
Kalkulasi Volume Lemak Visceral dengan Metode Segmentasi Citra CT (Computed Tomography) Abdomen = Calculation of Visceral Fat Volume with Segmentation Methods of Abdomen CT (Computed Tomography) Image
Pemeriksaan yang paling tepat dalam menentukan volume jaringan lemak visceral dilakukan dengan menggunakan modalitas CT-scan. Namun karena setiap slice citra memiliki bentuk dan lokasi lemak visceral yang berbeda-beda, maka penentuan volume menjadi tidak mudah. Sehingga, Computer Aided Diagnosis (CAD) dapat dijadikan salah satu solusi untuk membantu tenaga ahli dalam pembacaan...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022
T-pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library