Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 15 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Kirk, David B., 1960-, author
Programming massively parallel processors : a hands-on approach
This best-selling guide to CUDA and GPU parallel programming has been revised with more parallel programming examples, commonly-used libraries, and explanations of the latest tools. With these improvements, the book retains its concise, intuitive, practical approach based on years of road-testing in the authors' own parallel computing courses. "Programming Massively...
Waltham, MA: Morgan Kaufmann, 2013
004.35 KIR p
Buku Teks SO  Universitas Indonesia Library
cover
Heru Suhartanto, author
Using Dedicated and Non Dedicated HPC Cluster and GPU NVIDIA Tesla C2070 Cloud computing environment to simulate Molecular Dynamics of PfENR Enzyme with AMBER
ABSTRACT
Molecular Dynamics (MD) is one of processes that requires High Performance Computing environments to complete its jobs. In the preparation of virtual screening experiments, MD is one of the important processes particularly for tropical countries in searching for anti-Malaria drugs. The search for anti-Malaria has previously conducted, for example by WISDOM project utilizing...
2015
MK-Pdf
Artikel Jurnal  Universitas Indonesia Library
cover
Heru Suhartanto, author
The performance of a molecular dynamics simulation for the plasmodium falciparum enoyl-acyl carrier-protein reductase enzyme using amber and gtx 780 and 970 double graphical processing units
The invention of graphical processing units (GPUs) has significantly improved the speed of long processes used in molecular dynamics (MD) to search for drug candidates to treat diseases, such as malaria. Previous work using a single GTX GPU showed considerable improvement compared to GPUs run in a cluster environment. In...
Depok: Faculty of Engineering, Universitas Indonesia, 2018
UI-IJTECH 9:1 (2018)
Artikel Jurnal  Universitas Indonesia Library
cover
Wiwien Widyastuti, author
Kinerja deep convolutional network untuk pengenalan aksara pallawa
This research trained Deep Convolutional Networks(ConvNets) to classify hand-written Pallava alphabet. The Deep ConvNets architecture consists of two convolutional layers, each followed by maxpooling layer, two Fully-Connected layers. It had 442.602 parameters. This model classified 660 images of hand-written Pallava alphabet into 33 diferent classes. To make training faster, this...
Yogyakarta: Media Teknika, 2017
620 MT 12:2 (2017)
Artikel Jurnal  Universitas Indonesia Library
cover
Nayyara Airlangga Raharjo, author
SYCL vs CUDA vs HIP: Evaluasi Performa dan Portabilitas Berbagai Model Pemrograman GPU pada GPU NVIDIA dan AMD = SYCL vs CUDA vs HIP: Evaluating the Performance and Portability of Different GPU Programming Models on NVIDIA and AMD GPUs
Dalam HPC, pemanfaatan GPU untuk kapabilitas pemrosesan paralelnya dapat mempercepat komputasi secara masif, terutama untuk masalah yang embarrassingly parallel. Namun, saat memilih model pemrograman GPU, portabilitas model pemrograman dan sistem vendor GPU harus dipertimbangkan. Untuk memahaminya dengan lebih baik, makalah ini menganalisis waktu eksekusi baseline CUDA, HIP, dan SYCL pada...
Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2025
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Givarrel Veivel Pattiwael, author
SYCL vs CUDA vs HIP: Evaluasi Performa dan Portabilitas Berbagai Model Pemrograman GPU pada GPU NVIDIA dan AMD = SYCL vs CUDA vs HIP: Evaluating the Performance and Portability of Different GPU Programming Models on NVIDIA and AMD GPUs
Dalam HPC, pemanfaatan GPU untuk kapabilitas pemrosesan paralelnya dapat mempercepat komputasi secara masif, terutama untuk masalah yang embarrassingly parallel. Namun, saat memilih model pemrograman GPU, portabilitas model pemrograman dan sistem vendor GPU harus dipertimbangkan. Untuk memahaminya dengan lebih baik, makalah ini menganalisis waktu eksekusi baseline CUDA, HIP, dan SYCL pada...
Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2025
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Valerian Salim, author
SYCL vs CUDA vs HIP: Evaluasi Performa dan Portabilitas Berbagai Model Pemrograman GPU pada GPU NVIDIA dan AMD = SYCL vs CUDA vs HIP: Evaluating the Performance and Portability of Different GPU Programming Models on NVIDIA and AMD GPUs
Dalam HPC, pemanfaatan GPU untuk kapabilitas pemrosesan paralelnya dapat mempercepat komputasi secara masif, terutama untuk masalah yang embarrassingly parallel. Namun, saat memilih model pemrograman GPU, portabilitas model pemrograman dan sistem vendor GPU harus dipertimbangkan. Untuk memahaminya dengan lebih baik, makalah ini menganalisis waktu eksekusi baseline CUDA, HIP, dan SYCL pada...
Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2025
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Alan Novaldi, author
Paralelisasi Komputasi Penghitungan Jumlah Kendaraan Menggunakan GPU untuk Mendapatkan Data Penghitungan Secara Real Time = Parallelization of Vehicle Count Computation Using GPUs to Obtain Real Time Vehicle Data Count
Sistem lampu lalu lintas cerdas merupakan sistem yang dapat melakukan pengaturan lampu lalu lintas secara adaptif berdasarkan kondisi kepadatan lalu lintas. Salah satu cara untuk mendapatkan kondisi kepadatan lalu lintas adalah melakukan komputasi penghitungan jumlah kendaraan dari video CCTV yang terpasang pada persimpanan. Pada penelitian ini dilakukan paralelisasi program penghitungan...
Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2020
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Mohammad Rizky Chairul Azizi, author
Implementasi Fitur Semantic Object Segmentation pada Aplikasi Lumba.ai = Implementation of the Semantic Object Segmentation Feature in the Lumba.ai Application
Di era perkembangan teknologi ini, sains data menjadi kebutuhan dalam pekerjaan manusia, sehingga peneliti mengembangkan Lumba.ai untuk memudahkan masyarakat umum mengakses teknologi data science dan computer vision, khususnya fitur semantic object segmentation, tanpa memerlukan pemahaman mendalam tentang IT. Penelitian ini berfokus pada pengembangan fitur semantic object segmentation pada Lumba.ai dengan...
Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2024
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Lababan, Tara Mazaya, author
Analisis Performa GPU pada OpenStack Nova, Zun, dan Ironic Menggunakan Glmark2, Phoronix PyTorch, dan Phoronix NAMD pada Lingkungan Komputasi Awan Fasilkom UI = GPU Performance Analysis on OpenStack Nova, Zun, and Ironic Using Glmark2, Phoronix PyTorch, and Phoronix NAMD on the Fasilkom UI Cloud Computing Environment
Penelitian ini menganalisis dampak dari penggunaan Virtual Machine (VM), container, dan bare-metal terhadap performa Graphics Processing Unit (GPU) dengan memanfaatkan VM pada OpenStack Nova, container pada OpenStack Zun, dan bare-metal pada OpenStack Ironic. Metode virtualisasi GPU yang digunakan pada penelitian ini adalah GPU passthrough. Pengukuran performa GPU dilakukan dengan menggunakan...
Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2024
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
<<   1 2   >>