Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 5 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Chelvian Aroef, author
Klasifikasi Infark Serebri dengan Metode Convolutional Neural Network = Convolutional Neural Network for Cerebral Infarction Classification
ABSTRAK Pada era modern ini, semakin banyak jenis penyakit yang baru dengan gejala yang berbeda beda juga. Teknologi dituntut bisa memainkan peran untuk membantu penelitian pada bidang kesehatan. Stroke merupakan salah satu penyakit yang memiliki angka kematian tertinggi di dunia. Stroke terjadi karena terganggunya pasokan darah menuju otak sehingga otak mengalami...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
S-Pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Arfiani, author
Klasifikasi data infark serebri menggunakan multiple support vector machine dengan seleksi fitur information gain = Cerebral infarction data classification using multiple support vector machine with information gain feature selection
Stroke merupakan penyakit yang menempati urutan ketiga sebagai penyebab kematian terbesar di dunia setelah penyakit jantung dan kanker. Stroke juga menduduki posisi pertama sebagai penyakit yang dapat menyebabkan kecacatan, baik ringan maupun berat. Salah satu jenis stroke yang umum terjadi adalah infark serebri. Di Indonesia, jumlah penderita stroke, terutama infark...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Amanda Rizki Bagasta, author
Klasifikasi data infark serebri menggunakan support vector machine dan seleksi fitur relief = Classification of cerebral infarction using support vector machine and relief feature selection / Amanda Rizki Bagasta
ABSTRAK

Infark Serebri adalah kondisi dari suatu jaringan otak yang tidak teralirkan darah sehingga sel-sel otak tersebut kekurangan oksigen dan nutrisi. Hal ini dapat mengakibatkan kerusakan bahkan kematian sel-sel otak dan perlu dengan segera mendapatkan penanganan. Keadaan ini sering dikenal sebagai Stroke, dimana pada penulisan ini akan berfokus pada data stroke...

2019
S-Pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Dea Aulia Utami, author
Klasifikasi Imbalanced Data Infark Serebri Menggunakan Support Vector Machine = Support Vector Machine for Classification Cerebral Infarction Imbalanced Data
ABSTRAK
Infark serebral merupakan salah satu penyebab terjadinya stroke iskemik di otak. Dalam mendiagnosis adanya infark serebral di otak, digunakan pembelajaran mesin karena tidak cukup hanya menggunakan CT scan untuk mendiagnosisnya. Support vector machine (SVM) merupakan salah satu metode pembelajaran mesin yang dikenal dengan nilai akurasinya yang tinggi. Namun SVM dapat...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Ronny, author
Penetapan titik potong skor atrofi serebri, lesi substansia alba, dan infark serebri, pada pemeriksaan MRI kepala pasien dengan gangguan fungsi kognitif ringan dan demensia = Determination of cut off points for cerebral atrophy white matter lesions and cerebral infarction score in head MRI for mild cognitive impairment and dementia patients
ABSTRAK
Latar belakang dan tujuan: Gangguan fungsi kognitif, mulai dari gangguan ringan hingga demensia, yang prevalensinya semakin meningkat seiring dengan peningkatan angka harapan hidup, akan mempengaruhi kualitas hidup seseorang. Hingga saat ini, minimnya pemanfaatan pemeriksaan patologi untuk menegakkan diagnosis definitif menjadikan pemeriksaan fungsi luhur sebagai pemeriksaan baku emas dengan angka...
2017
SP-PDF
UI - Tugas Akhir  Universitas Indonesia Library