Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 1 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Muhamad Emir Faysal Dacini Hidayatullah, author
Comparative Analysis of Nature-Inspired Metaheuristics: Genetic Algorithm, Particle Swarm Optimization, and Ant Colony Optimization in Solving Job Shop Scheduling Problems = Analisis Perbandingan Metaheuristik Terinspirasi Alam: Genetic Algorithm, Particle Swarm Optimization, dan Ant Colony Optimization dalam Menyelesaikan Masalah Penjadwalan Job Shop
Sistem manufaktur telah mengalami kemajuan menuju personalisasi massal dalam konteks Industri 4.0, yang memiliki implikasi besar terhadap efisiensi produksi dan kepuasan konsumen. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan metaheuristik mana yang paling berhasil untuk mengatasi masalah penjadwalan job shop umum antara Genetic Algorithm (GA), Particle Swarm Optimization (PSO), dan...
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2024
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library