Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 4 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Novieka Distiasari, author
Aplikasi algoritma metaheuristik berbasis K-modes pada pengelompokan supplier = Application of metaheuristic based K-modes algorithms to supplier clustering
ABSTRAK
Pengelompokan supplier penting untuk memberikan informasi kepada pembeli. Penelitian ini mengusulkan meta-heuristik berbasis algoritma K-modes untuk mengelompokkan dataset dalam bentuk biner. Ada dua metode metaheuristik yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu particle swarm optimization (PSO) dan genetic algorithm (GA). Meta-heuristik yang diterapkan untuk memberikan modes awal yang lebih baik untuk...
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2015
T44694
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
M. Misbachul Huda, author
Diversity-based attribute weighting for k-modes clustering
Categorical data is a kind of data that is used for computational in computer science. To obtain the information from categorical data input, it needs a clustering algorithm. There are so many clustering algorithms that are given by the researchers. One of the clustering algorithms for categorical data is k-modes....
Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Faculty of Information Technology, Department of Informatics Engineering, 2014
AJ-Pdf
Artikel Jurnal  Universitas Indonesia Library
cover
Yuliana Portti, author
Aplikasi algoritma metaheuristik basis fuzzy K- modes untuk supplier clustering = Application of metaheuristic based fuzzy K-modes algorithm to supplier clustering / Yuliana Portti
[ABSTRAK
Penelitian ini mengusulkan tiga algoritma meta-heuristik berbasis Fuzzy K-modes untuk clustering binary data set. Ada tiga metode metaheuristik diterapkan, yaitu Particle Swarm Optimization (PSO), Genetika Algoritma (GA), dan Artificial Bee Colony (ABC). Ketiga algoritma digabungkan dengan algoritma K-modes. Tujuannya adalah untuk memberikan modes awal yang lebih baik untuk K-modes. Jarak antara data ke modes dihitung...
2015
T44406
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Sarah Syarofina, author
Analisis Pemilihan Molekul Inhibitor Dipeptidil Peptidase 4 pada Perancangan Obat Diabetes Tipe 2 menggunakan Algoritma K-Modes Clustering dengan Levenshtein Distance = Molecular Selection Analysis of Dipeptidyl Peptidase-4 Inhibitors in The Drug Discovery of Type 2 Diabetes using K-Modes Clustering Algorithm with Levenshtein Distance
Inhibitor dipeptidil peptidase 4 (DPP-4) baru perlu dikembangkan untuk meminimalkan efek samping merugikan yang diakibatkan oleh obat golongan inhibitor DPP-4 yang telah terdaftar. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan subset molekul inhibitor DPP-4 yang representatif dengan mengaplikasikan algoritma K-Modes clustering dengan Levenshtein distance pada proses clustering dan melakukan analisis pemilihan molekul...
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
T-pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library