Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Temperatur merupakan salah satu faktor yang dapat menyebabkan perubahan kualitas dan keamanan pengonsumsian produk. Hal ini mendorong untuk dibuatnya Time-Temperature Indicator yang dapat diaplikasikan saat pendistribusian dan penyimpanan produk. Pengaplikasiannya pada bidang pangan menjadi alasan untuk menjadikan bahan alami sebagai bahan dasar dalam indikator ini. Bahan alami yang dapat digunakan adalah kedelai hitam yang didalamnya mengandung antosianin. Antosianin ini memiliki kestabilan terhadap temperatur yang mana ketika terpapar suhu tinggi warna objek akan berubah menjadi tidak berwarna. Metode yang dipakai pada penelitian ini adalah metode simultan-casting. Dengan memanfaatkan kitosan sebagai matriks dan ekstrak kedelai hitam diharapkan label yang didapatkan mempunyai cakupan perubahan warna yang bisa terlihat dengan mudah. Label indikator diuji pada suhu 10, 25, dan 40 C. Hasilnya, didapatkan perubahan warna yang terjadi pada label dengan menggunakan matriks kitosan dan kitosan-gliserol dari warna merah keunguan menjadi biru dan akhirnya menjadi kuning dan label indikator dengan menggunakan matriks kitosan-glutaraldehida dari warna kuning transparan ke warna kuning kecoklatan. Label indikator yang terbuat dari matriks kitosan dan kitosan-gliserol memiliki cakupan warna yang baik untuk dijadikan Time-Temperature Indicator.

---

Temperature is one of the factors that could change quality and safety of consuming a product. This encourages the creation of a Time Temperature Indicator that could be applied when distributing and storing products. Foodstuffs are the reason for using the natural ingredients as the basic ingredients in this indicator. The natural ingredients are black soybeans which contain anthocyanin. Anthocyanin has a stability against temperature, the color will turn into colorless when placed at high temperature. The method in this research is the simultaneous casting method. By utilize chitosan as a matrix and black soybean extracted as a dye, it is expected that the label obtained range color that could be seen easily. The indicator label is tested at 10, 25, and 40 C. As a result, the color change from red purple to blue and finally become yellow using chitosan and chitosan glycerol matrix. On the other side, the color change from transparent yellow to brownish yellow using chitosan glutaraldehyde matrix. Results showed that label indicator using chitosan and chitosan glycerol matrix have a good color range to serve as Time Temperature Indicator.

Abstrak :
Jenis logam berat yang sering ditemui sebagai pencemar di perairan Indonesia adalah Timbal (Pb) dan Kadmium (Cd). Metode pendeteksian logam berat yang telah banyak dikembangkan sebelumnya tidak dapat dilakukan secara on-site dan masih membutuhkan biaya yang mahal. Salah satu alat yang berpotensi untuk mengatasi hal tersebut adalah paper electroanalytical device (PAD). Penelitian yang akan dilakukan adalah memfabrikasi paper electroanalytical device (PAD) dengan metode gabungan, yaitu metode elektrokimia dan kolorimetri. Material kertas yang akan digunakan adalah Whatman no.1 yang difabrikasi dengan metode wax printing dan screen printed carbon electrode (SPCE). Pada bagian elektrokimia, working electrode akan dimodifikasi dengan menggunakan nanopartikel emas (AuNPs) untuk meningkatkan performa perangkat elektrokimia pada PAD. Pada bagian kolorimetri, AuNPs yang dimodifikasi dengan tiosulfat (S2O32-) akan digunakan sebagai reagen deteksi. Hasil pengujian elektrokimia, deposisi AuNPs pada elektroda kerja meningkatkan nilai sensitivitas sebesar 48,1% pada logam Pb dan 77,3% pada logam Cd. Pada pengukuran logam Pb, nilai LOD sebesar 21,8 ppb menurun menjadi 13,7 ppb, dan untuk nilai LOQ dari 72,8 ppb menjadi 45,96 ppb. Sedangkan, pada pengukuran Cd nilai LOD sebelum deposisi sebesar 23 ppb, dan menurun menjadi 18 ppb, dan untuk LOQ dari 77,5 ppb menurun menjadi 62,1 ppb. Hasil pengujian kolorimetri menunjukkan bahwa sampel lingkungan 1 mengandung 68,2 ppb logam Pb dan sampel lingkungan 2 mengandung 65,4 ppb logam Pb. ......The heavy metals that are often found as pollutants in Indonesian waters are Lead (Pb) and Cadmium (Cd). Heavy metal detection methods developed previously cannot be carried out on-site and still require high costs. One tool that has the potential to overcome this is a paper electroanalytical device (PAD). The research to be carried out is to fabricate paper electroanalytical devices (PAD) with a combined method, namely electrochemical and colourimetric methods. The paper material to be used is Whatman no.1, which was fabricated using the wax printing and screen printed carbon electrode (SPCE) method. In the electrochemistry section, the working electrode will be modified using gold nanoparticles (AuNPs) to improve the performance of electrochemical devices on PAD. In the colourimetry section, AuNPs modified with thiosulfate (S2O22-) will be used as a detection reagent. The electrochemical test results showed that the deposition of AuNPs on the working electrode increased the sensitivity value by 48.1% for Pb metal and 77.3% for Cd metal. In the measurement of Pb metal, the LOD value of 21.8 ppb decreased to 13.7 ppb, and the LOQ value from 72.8 ppb to 45.96 ppb. Meanwhile, for Cd measurements, the LOD value before the deposition was 23 ppb and decreased to 18 ppb, and for LOQ, from 77.5 ppb, it decreased to 62.1 ppb. The results of the colorimetry test showed that environmental sample 1 contained 68.2 ppb of Pb metal and environmental sample 2 contained 65.4 ppb of Pb metal.

Abstrak :
Nanopartikel perak telah berhasil dibuat dengan menggunakan metode biosintesis yang memanfaatkan air rebusan rimpang sebagai agen pereduksi. Nanopartikel perak telah dikarakterisasi dengan menggunakan spektrophotometer UV Visible sehingga menghasilkan karakterisasi yang unik dari larutan nanopartikel perak. Ukuran nanopartikel perak yang didapatkan berkisar antara 50-60 nm. Metode kolorimetri telah diterapkan dalam mengaplikasikan nanopartikel perak sehingga dapat mendeteksi pestisida dithane pada konsentrasi 500 ppm dalam waktu deteksi tiga hari setelah pencampuran AgNO3 dengan air rebusan Jahe. ......SilverNanoparticles is silver with a particle size in the range of interval1- 100nm. Silver nanoparticles can be obtained from a top-down process (Physics) and bottom-up (chemical and biological) process. Silver nanoparticle research developments related to recently find the right method that can be used to obtain nano silver particles with a size that is using green methods syntesis or so-called biosynthesis due to its superiority compared to the method of physics and chemistry. Biosynthesis of silver nanoparticles utilizing biologicalbeings as reduction agents in the synthesis of silver nanoparticles. Silver nanoparticles have been successfully prepared by using a method of biosynthesis use the cooking water gingeras a reducing agent. Silver nanoparticles were characterized using UV-Visible spectrophotometer resulting in a unique characterization of silver nanoparticle solution. Size of the silver nanoparticles obtained between ranged50-60 nm. Colorimetric method has been applied in the application of silver nanoparticles that can detect pesticides Dithane at a concentration of 500 ppm detection within three days after mixing AgNO3 with Ginger boiled water.

Abstrak :
Berbagai metode telah dikembangkan dalam mendeteksi kesegaran susu, metode kolorimetri berupa label indikator merupakan pengembangan metode terbaru yang sederhana. Label indikator ini didesain untuk merespon zat kimia uap asam yang dihasilkan oleh susu sebagai hasil dari pembusukan atau kerusakan akibat mikroorganisme yang dapat dilihat dari perubahan warna labelnya. Label terbuat dari ekstrak ubi ungu dan kertas saring whatman nomor 1. Pendeteksian kesegaran susu ini dilakukan dengan pengujian uap asam asetat dan pengujian langsung pada susu. Pada pengujian label dengan uap asam asetat dilihat pengaruh pH ekstrak pH 2, 7, dan 11 , konsentrasi 0 ?L/L, 100 ?L/L, 10.000 ?L/L, 100.000 ?L/L, dan 200.000 ?L/L , waktu deteksi 30 dan 90 menit , dan temperatur 4?C, 23?C, dan 40?C . Sedangkan uji label pada susu hanya dipengaruhi oleh pengaruh pH ekstrak dan suhu. Hasil spektrum UV-Vis ekstrak ubi ungu pada pH 2-11 memperlihatkan perubahan warna dari merah muda ke hijau yakni dari puncak panjang gelombang 530 nm hingga 603 nm. Pada uji susu selama 48 jam, hasil menunjukkan bahwa label indikator pH=11 merupakan label yang paling baik dalam mendeteksi kesegaran susu dikarenakan perubahan warna yang dihasilkan signifikan yakni dari hijau menjadi krem kekuningan. Maka kesimpulannya adalah semakin tinggi temperatur penyimpanan, maka semakin cepat susu menjadi basi ditandai dengan semakin asam susu tersebut pH semakin rendah , dan perubahan warna label yang semakin terang intensitas RGB total semakin tinggi . Hasil tersebut dapat diperkuat dengan pengukuran nilai pH susu setelah 48 jam diuji yakni pada suhu 4?C pH susu bernilai 6,60, pada suhu 23?C pH susu bernilai 6,00, dan pada suhu 40?C pH susu bernilai 5,28. ......Various methods have been developed in detecting freshness of milk, the colorimetric method in the form of indicator label is the development of the newest simple method. This indicator label is designed to respond the chemicals acid gas produced by milk as a result of decay or damage caused by microorganisms growth that can be seen from the color change of the label. The label is made from purple sweet potato extract and whatman filter paper number 1. Detection freshness of milk is done by testing acetic acid gas and direct test on milk. In the label test with acetic acid gas, the effect of pH of extract pH 2, 7, and 11 , concentrations 0 L L, 100 L L, 10,000 L L, 100,000 L L and 200,000 L L , detection period 30 and 90 minutes , and temperature 4 C, 23 C, and 40 C are observed. While the label test on milk is only observed by the influence of pH of extract and temperature. The UV Vis spectra of purple sweet potato extract in the pH range of 2 11 were studied and the color clearly change from pink to green that has wavelength peak from 530 nm to 603 nm. In the milk test for 48 hours, the results show that the indicator label pH 11 is the best label in detecting freshness of milk due to the significant color change from green to creamy yellowish. Finally, the conclusion is that the higher the storage temperature, the faster the milk becomes spoilage, which is marked by the increasingly acidity level of milk the lower the pH and the lighter color changes of label the higher the total RGB intensity . That statement can be strengthened by measuring the pH value of milk after 48 hours tested at a temperature 4 C the pH of milk is 6.60, at temperature 23 C the pH of milk is 6.00, and at temperature 40 C the pH of milk is 5.28

Abstrak :
ABSTRAK
Penting bagi konsumen untuk mengetahui apakah ikan itu segar atau tidak. Ikan yang segar dan busuk dapat dibedakan dengan cara mendeteksi gas yang dikeluarkan nya, salah satunya adalah Amonia. Kondisi ini mendorong perlunya penelitian untuk mendeteksi gas amonia sebagai simulasi untuk mendeteksi kebusukan ikan dengan metode sederhana dan mudah dalam praktik sehari-hari yaitu dilakukan melalui metode kolorimetri. Bertujuan untuk membuat label kolorimetri, ekstrak bunga Ruellia Simplex digunakan dalam penelitian ini sebagai indikator yang secara visual mendeteksi gas amonia. Ekstrak berfungsi sebagai bahan cerdas yang berubah warnanya sesuai dengan kondisi pH lingkungan ekstrak. Untuk mengembangkan indikator berbasis kertas, kertas selulosa 1cm x 6cm digunakan untuk substrat. Ujung kertas selulosa telah dilapisi dengan ekstrak yang dikondisikan pada pH 2, 7 dan 11. Dengan menggunakan gas amonia yang mempunyai konsentrasi antara 10 dan 104 ?L frasl;L, pengujian pada label kolorimetri dilakukan. Setelah itu, label kolorimetri diuji untuk menguji kesegaran ikan. Perubahan warna yang terjadi pada label kolorimetri diamati sebagai fungsi waktu deteksi dan kemudian dianalisis melalui penganalisis warna RGB. Apa yang terjadi sebagai hasil percobaan menunjukkan bahwa label kolorimetri mengalami perubahan warna pada deteksi gas amonia. Perubahan warna tergantung konsentrasi gas yang terdeteksi. Label kolorimetri dengan nilai pH 2 merupakan label yang paling baik untuk diaplikasikan pada pendeteksian ikan karena memiliki kontras paling optimum dalam perubahan warna. Label kolorimetri memperlihatkan perubahan warna dari pink keunguan menjadi kuning ketika mendeteksi gas amonia dengan konsentrasi yang bertambah besar. Secara umum, ada indikasi bahwa suhu pengukuran dapat mempengaruhi waktu untuk perubahan warna label indikator dalam memantau pembusukan ikan. Meningkatnya suhu kemudian memicu perubahan warna dari label kolorimetri menjadi lebih cepat. Secara keseluruhan, terbukti dengan penelitian bahwa pemantauan pembusukan ikan bisa dilakukan secara sederhana dan praktis dengan menggunakan label kolorimetri yang dikembangkan. Penelitian ini dapat dikembangkan lebih lanjut untuk tujuan mendeteksi kesegaran pangan lain nya.

---

ABSTRAK
It is important for consumers to know whether the fish is fresh or not. Fresh and decayed fish can be distinguished by detecting its released gases, one of which is Ammonia. This condition encourages the need for research to detect ammonia gas as a simulation to detect fish rot with simple and easy method in everyday practice that is done through colorimetric method. Aiming to create a colorimetric label, the Ruellia Simplex flower extract was used in this study as an indicator that visually detects ammonia gas. The extract serves as an intelligent material that changes its color according to the pH environment of the extract conditions. To develop paper based indicators, cellulose paper 1cm x 6cm is used for the substrate. The tip of the cellulose paper has been coated with an extract conditioned at pH 2, 7 and 11. Using an ammonia gas having concentrations between 10 and 104 L L, the test on the colorimetric label is performed. After that, the colorimetric label was tested to test the freshness of the fish. Color changes that occur on the colorimetric label are observed as a function of detection time and then analyzed through RGB color analyzer. What happens as a result of the experiment shows that colorimetric labels change color in ammonia gas detection. The color change depends on the concentration of the gas detected. Colorimetric label with pH value 2 is the best label to apply to the detection of fish because it has the most optimum contrast in color change. Colorimetric labels show the discoloration of pink purple to yellow when it detects an ammonia gas with increasing concentration. In general, there are indications that the measurement temperature may affect the time for the color change of the indicator label in monitoring the fish 39 s decay. Rising temperatures then trigger color change from colorimetric labels to faster. Overall, it was proved by research that monitoring of fish decay can be done simply and practically using colorimetric labels developed. This research can be further developed for the purpose of detecting the freshness of other foods.

Abstrak :
Biosintesis nanopartikel perak dengan memanfaatkan tumbuhan tropis untuk sintesis nanomaterial yang ramah lingkungan berpotensi untuk dikembangkan. Tumbuhan diketahui memiliki kemampuan untuk mereduksi ion perak menjadi partikel perak berukuran < 100 nm. Nanopartikel perak memiliki potensi untuk diaplikasikan sebagai indikator untuk mendeteksi keberadaan logam berat. Selama ini, deteksi dan pengukuran logam berat yang mencemari lingkungan membutuhkan waktu, serta peralatan dan biaya analisis yang tidak murah. Penelitian ini memanfaatkan 8 jenis tumbuhan, terutama yang terdapat di daerah tropis, sebagai agen biosintesis untuk memperoleh nanopartikel perak. Kedelapan tumbuhan tersebut ialah Azadiracta indica A. Juss (Mimba), Centella asiatica (L.) Urban (pegagan), Cerbera manghas L. (Bintaro), Dillenia indica L. (Dillenia), Diospyros blancoi A. DC. (Bisbul), Murraya paniculata (L.) Jack (Kemuning), Pometia pinnata J. R.Forst & G. Forst (Matoa), dan Phalleria macrocarpa (Scheff.) Boerl. (Mahkota dewa). Dilakukan beberapa variasi proses berupa penggunaan air ebusan dari daun segar dan juga kering, rasio volume air rebusan daun dengan AgNO3. Karakterisasi hasil biosintesis dilakukan dengan spektrofotometer UV-Vis. Pengujian senyawa metabolit sekunder secara kualitatif juga dilakukan untuk mendeteksi keberadaan kelompok senyawa alkaloid, fenol, saponin, terpenoid, dan flavanoid pada tumbuhan yang digunakan. Analisis spektrum UV-Vis dari hasil biosintesis diperoleh 7 jenis tumbuhan menunjukkan diperoleh spektrum UV-Vis dikisaran 400-450 nm yang merupakan spektrum UV-Vis dari nanopartikel perak. Selanjutnya, nanopartikel perak hasil biosintesis menggunakan air rebusan daun Diospyros blancoi (Bisbul) dimodifikasi dengan ligan polivinil alkohol (PVA) dan L-sisteina menjadi larutan indikator. Waktu pencampuran dan konsentrasi ligan dengan nanopartikel perak divariasikan. Larutan indikator tersebut diujikan terhadap larutan ion-ion logam Cu2+, Hg2+, Pb2+, Mn2+, dan Zn2+ pada beberapa konsentrasi. Hasil yang diperoleh menunjukkan pengujian indikator tertentu menghasilkan perubahan warna pada deteksi Cu2+, Zn2+, dan Hg2+ pada kadar 1000 ppm. Hasil yang diperoleh menunjukkan adanya kecenderungan sensitifitas dan selektifitas dari larutan indikator terhadap keberadaan ketiga ion logam tersebut. ......Tropical plants have high potential for environmentally friendly silver nanoparticle synthesis for many application in nanotechnology. Plants are known to have the ability for silver ion reduction resulting in silver particles sizes < 100 nm. These days, the detection and measurement of heavy metals pollution in an environment requires time, costly equipment, and labored process. This studies tried to obtain silver nanoparticles derived from biological method synthesis using tropical plants and application of the silver nanoparticles as colorimetric indicator. In this study, eight species of plants, mainly located in the tropical region, were used as biosynthetic agents to obtain silver nanoparticles. Theese plants including Azadirachta indica A. Juss (Neem), Centella asiatica (L.) Urban (Pennywort), Cerbera manghas L. (Sea mango), Dillenia indica L. (Elephant apple), Diospyros blancoi A. DC. (Velvet apple), Murraya paniculata (L.) Jack (Orange jasmine), Pometia pinnata J. R. Forst & G. Forst (Matoa), and Phalleria macrocarpa (Scheff.) Boerl. (the God's crown). The biosynthesis process of silver nanoparticles were conducted by boiling the fresh or dried leaves, then reacted with certain volume ratio of AgNO3. Silver nanoparticles were confirmed and characterized from the UV-Vis spectral result. The presence of plant's secondary metabolites gourps such as alkaloids, phenols, saponins, terpenoids, and flavonoids were also tested from the leaves. UV-Vis spectral analysis showed that silver nanoparticles are formed in seven plant species. Further more, silver nanoparticles obtained from biosynthesis using Diospyros blancoi (Velvet apple) leaves broth was modified into indicator solution. The indicator was made by adding ligand polyvinyl alcohol (PVA) and also L-cysteine with silver nanoparticles. The indicator used to detect the presence of Cu2+, Hg2+, Pb2+, Mn2+, dan Zn2+ kations. The testing result of certain modified indicator indicate sensitivity and selectivity to the presence of Cu2 +, Zn2 + and Hg2+ metal ions at 1000 ppm.

Abstrak :
Daun angsana (Pterocarpus indicus Willd.) telah banyak digunakan secara empiris untuk mengobati sariawan, antibakteri dan penyakit ginjal. Penelitian ini bertujuan untuk membuktikan secara ilmiah efek nefroprotektif daun angsana pada tikus putih jantan yang diinduksi gentamisin ditinjau dari kadar urea dan kreatinin plasma yang keduanya merupakan parameter fungsi ginjal. Pada penelitian ini, digunakan 30 ekor tikus putih jantan galur Sprague Dawley yang dibagi menjadi 5 kelompok perlakuan yaitu kelompok kontrol normal (aquadest dan aqua p.i.), kelompok induksi (gentamisin 80mg/kg bb/hari i.p), dosis I (rebusan daun angsana 28,8 mg/kg bb/hari), dosis II (rebusan daun angsana 57,6 mg/kg bb/hari), dosis III (rebusan daun angsana 115,2 mg/kg bb/hari). Semua kelompok diberikan perlakuan selama 21 hari. Pada hari ke-15 diberikan injeksi gentamisin selama 7 hari. Pada hari ke-22, pengambilan darah dilakukan melalui sinus orbital. Kadar urea dan kreatinin diukur menggunakan metode berthelot untuk urea dan metode kolorimetri untuk kreatinin. Hasilnya menunjukan pemberian dosis III (rebusan daun angsana 115,2 mg/kg bb/hari) dapat menurunkan kadar urea dan kreatinin plasma serta memiliki perbedaan bermakna (p<0,05) dengan kelompok induksi sehingga dapat disimpulkan bahwa daun angsana dosis III (rebusan daun angsana 115,2 mg/kg bb/hari) memiliki potensi untuk mencegah kerusakan ginjal yang disebabkan oleh gentamisin. ......Angsana leaves (Pterocarpus indicus Willd.) has been widely used empirically for treat canker sore, antibacterial and kidney disease. This study aimed to demonstrate the scientific of nephroprotective effect from angsana leaf on male rats induced by gentamicin reviewed from urea and creatinine plasma levels were both parameters of renal function. In this study, thirty male rats strain Sprague Dawley divided into five treatment groups were normal control group (aquadest and aqua p.i.), induction group (80 mg/kg bw/day i.p ), dose I group (28.8 mg/kg bw/day), dose II group (57.6 mg/kg bw/day), dose III group (115.2 mg/kg bw/day). All groups were given treatment for 21 days. At the 15th day, the animals were given gentamicin injection for 7 days. At the 22th day, the blood was collected from sinus orbital. The urea and creatinine plasma levels were measured by berthelot method for urea and colorimetric method for creatinine. The result show dose III (115.2 mg/kg bw/day) was decreased urea and creatinine plasma levels also has significantly different (p<0,05) with induction group. So, stew angsana leaf dose III group (115.2 mg/kg bw/day) has potential to prevent kidney damage by gentamicin induced.

Abstrak :
ABSTRACT
Label indikator kolorimetrik telah banyak dikembangkan dari segi material maupun aplikasinya. Pendeteksian uap asam asetat dengan label indikator kolorimetrik didasarkan pada perubahan warna label yang terjadi akibat interaksi uap asam asetat dengan zat warna. Label dibuat dengan menggunakan ekstrak beras hitam dan bunga kangkung laut yang diimobilisasikan pada substrat kertas. Jenis ekstrak dan substrat, kosentrasi asam asetat 20, 40, 60, 80 dan 100, pH larutan 9 dan 13, dan waktu pendeteksian menjadi variabel yang akan divariasikan pada pengujian label dengan uap asam asetat. Rentang perubahan warna akibat kenaikan pH pada larutan ekstrak bunga kangkung laut lebih luas dibandingkan ekstrak beras hitam, yang mencakup seluruh spektrum warna cahaya tampak. Jenis label yang memiliki respons perubahan warna yang paling terlihat jelas adalah label dari substrat Kalkir dan ekstrak bunga kangkung laut yang dikondisikan pada pH 9. Warna label ini berubah dari hijau menjadi kemerahan setelah dipaparkan pada uap asam asetat. Perubahan warna akan semakin merah dan semakin cepat seiring kenaikan kosentrasi. Hasil pengujian stabilitas warna label menunjukan bahwa label baik disimpan di suhu rendah dan pada kelembaban relatif 55.

---

ABSTRACT
The indicator label based on the colorimetric method has been widely developed in terms of both materials and applications. The detection of acetic acid vapor using colorimetric indicator label is based on color change results from the interaction of acetic acid vapors with the dyes. Labels are made using black rice extract and morning glory flowers immobilized into paper substrate. Variables varied in this measurement are extract sources, substrate types, acetic acid concentrations 20, 40, 60, 80 and 100, solution pH 9 and 13, and detection time. The ranges of color change due to the increase in pH of the morning glory flower extract solution are wider than the black rice extract solution, which covers the entire visible color spectrum. It was observed that the type of label that has the most noticeable color change response is a label made from tracing paper and a morning glory flower extract conditioned at pH 9. The color of this label changes from green to reddish green after exposure to acetic acid vapors. Color changes will accelerate and become redder along with the increase in concentration of acetic acid solution. The result of labels color stability test indicates that the label is well kept at low temperature and at 55 relative humidity.

Abstrak :
Penyakit ginjal kronis (PGK) merupakan tantangan kesehatan global yang signifikan dan mempengaruhi populasi di seluruh dunia. Salah satu tanda klinis PGK adalah piuria, yaitu keberadaan leukosit dalam urine, meskipun tidak selalu mengindikasikan infeksi saluran kemih (ISK). Dalam penelitian ini, telah dikembangkan sistem kolorimetri berbasis citra untuk mendeteksi kadar leukosit dan berat jenis pada urine menggunakan strip uji urine, aplikasi ponsel pintar, dan backend server.Perancangan sistem mencakup kotak uji akuisisi citra, algoritma pengolahan citra, serta model klasifikasi Convolutional Neural Network (CNN). Sistem juga melibatkan aplikasi ponsel pintar berbasis client-server dan server berbasis Flask. Hasil penelitian menunjukkan bahwa backend service berbasis Flask berhasil memprediksi nilai kadar leukosit dan berat jenis urine pada strip uji dengan kecepatan dan akurasi yang memuaskan. Pada individual model, kecepatan rata-rata pada web browser sebesar 271,2 ms, dan pada multi model sebesar 363,2 ms. Sedangkan pada aplikasi ponsel pintar, kecepatan rata-rata pada individual model mencapai 572,3 ms, dan pada multi model mencapai 648,8 ms. Tingkat akurasi pada individual model mencapai 97% dengan nilai RMSE sebesar 0,00144 dan R2 sebesar 0,966, sementara pada multi model, tingkat akurasi meningkat menjadi 98% dengan nilai RMSE sebesar 0,00195 dan R2 sebesar 0,937. Hasil menunjukkan bahwa kecepatan server pada web browser lebih cepat dengan kecepatan rata-rata 402,5 ms, dibandingkan dengan kecepatan ponsel pintar yang mencapai 686,1 ms. ......Chronic kidney disease (CKD) is a significant global health challenge that affects a large number of people worldwide. One clinical sign of CKD is pyuria, the presence of leukocytes in the urine, although it does not always indicate urinary tract infection (UTI). This study designed a image-based colorimetric system to detect leukocyte levels and specific gravity in urine using urine test strips, a smartphone application, and a backend server.The system's design encompasses an image acquisition box, image processing algorithm, Convolutional Neural Network (CNN) classification model, client-server based smartphone application, and Flask-based server. The system relies on color changes in the urine test strip due to chemical reactions with specific substances, measured using the smartphone application. The results were analyzed and evaluated using the confusion matrix to measure the system's performance.The findings of the study indicate that the Flask-based backend service successfully predicted leukocyte levels and specific gravity in urine on the test strip with impressive speed and accuracy. In the individual model, the average speed on the web browser was 271.2 ms, and in the multi-model it was 363.2 ms. On the smartphone application, the average speed in the individual model was 572.3 ms, and in the multi-model, it was 648.8 ms. The individual model achieved an accuracy of 97% with an RMSE of 0.00144 and R2 of 0.966, while the multi-model achieved an accuracy of 98% with an RMSE of 0.00195 and R2 of 0.937. The results showed that the web browser server was faster with an average speed of 402.5 ms compared to the smartphone's speed of 686.1 ms

Abstrak :
Ginjal adalah organ penting dalam tubuh yang berfungsi untuk menyaring darah dan membuang limbah tubuh melalui urin. Ketika ginjal tidak dapat berfungsi pada kapasitas penuh, tubuh akan mengalami gejala yang mempengaruhi kualitas hidup seperti letih, sakit, dan depresi. Pada umumnya, penyakit ginjal kronis ditandai oleh adanya protein didalam urine dan nilai pH yang kecil. Kadar kimia dalam urine seperti protein, pH dan lainnya dapat diuji sehingga membantu pekerja medis dalam diagnosis serta perawatan lebih lanjut. Salah satu metode urinalisis adalah dengan menggunakan tes strip yang memanfaatkan sistem kolorimetri. Namun akurasi dari tes strip masih bersifat semi-kuantitatif dan dibatasi oleh kemampuan penglihatan manusia. Pada penelitian ini, diusulkan rancangan sistem urinalisis berbasis deep learning dalam aplikasi seluler Android. Sisi klien pada aplikasi seluler dibangun dengan menggunakan framework React Native sedangkan sisi server dibangun menggunakan Flask. Aplikasi seluler yang dibangun memiliki tiga proses penting, yaitu proses akuisisi citra, pengunggahan citra, dan penampilan hasil pengujian. Model deep learning yang sudah dibangun diimplementasikan ke dalam sisi server untuk mendapatkan prediksi kadar protein dan pH. Hasil model regresi terbaik adalah model output tunggal dengan arsitektur ResNet-50 dengan nilai RMSE 0.055 dan 0.981. Hasil model klasifikasi terbaik adalah model empat output dengan arsitektur ResNet-50 dengan nilai akurasi 99.2% dan 98.5%. ......Kidneys are important organs in the body that filter blood and remove body waste through urine. When kidneys are not functioning at full capacity, the body will experience symptoms that affect the quality of life such as fatigue, pain, and depression. In general, chronic kidney disease is characterized by the presence of protein in the urine and a low pH value. Chemical levels in urine such as protein, pH, and others can be tested to help medical workers in diagnosis and further treatment. One method of urinalysis is to use a strip test that utilizes a colorimetric system. However, the accuracy of the strip test is still semi-quantitative and limited by the ability of human vision. In this study, a deep learning-based urinalysis system design in an Android mobile application is proposed. The client side of the mobile application is built using the React Native framework while the server side is built using Flask framework. The mobile application has three important processes, namely image acquisition, image upload, and test result display. The deep learning model that has been built is implemented into the server side to get predictions of protein and pH levels. The best regression results are single output models with ResNet-50 architecture with RMSE values of 0.055 and 0.981. The best classification results are the four-output model with ResNet-50 architecture with accuracy values of 99.2% and 98.5%.