Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Kebutuhan akan pemanfaatan EBT semakin meningkat dalam rangka mengurangi emisi fosil yang menyebabkan kenaikan suhu lingkungan secara signifikan. Salah satu potensi EBT yang dapat dikembangkan di Indonesia adalah EBT berbasis biomassa. Pemanfaatan biomassa hanya menyumbang 10% dari bauran EBT di Indonesia. Laboratorium Gasifikasi Universitas Indonesia memiliki alat Biomass Gasifier dengan kapasitas 10 kW listrik. Teknologi gasifikasi menggunakan jenis downdraft yang cocok digunakan untuk skala kecil. Alat tersebut dapat digunakan untuk langsung mengkonversi sekam mentah menjadi energi listrik maupun panas, namun belum diketahui kemampuan alat ini untuk bahan bakar lainnya. Sehingga penelitian ini berfokus untuk mengetahui mengetahui bahan bakar yang paling ekonomis sebagai bahan bakar. Parameter keekonomian yang digunakan pada penelitian ini yaitu menggunakan parameter LCOE, NPV, IRR, PBP, dan BCR. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa biomassa ampas tebu memiliki keekonomian paling tinggi, dengan potensi energi listrik sebesar 18,50 kW memiliki nilai LCOE sebesar Rp 1.265,99/kWh dengan NPV positif, IRR 12,8%, PBP selama 5,48 tahun dan BCR 1,11. Berdasarkan analisa sensitivitas, parameter harga bahan bakar biomassa merupakan paling berpengaruh terhadap perubahan nilai LCOE sehingga pemilihan harga biomassa menjadi faktor utama yang mempengaruhi nilai keekonomian biomass gasifier.

---

The demand for the utilization of renewable energy sources is increasing to reduce fossil fuel emissions, which contribute significantly to environmental temperature rise. Biomass-based renewable energy technology holds great potential for development in Indonesia. However, biomass utilization currently accounts for only 10% of the overall renewable energy mix in the country. The Gasification Laboratory at the University of Indonesia has developed the Biomass Gasifier, a downdraft gasification technology suitable for small-scale applications, with an electrical capacity of 10 kW. This tool can directly convert raw rice husks into electrical energy and heat, but its performance with other fuel sources remains unknown. Therefore, this research aims to identify the most economically viable fuel source for the Biomass Gasifier. Economic parameters, such as Levelized Cost of Electricity (LCOE), Net Present Value (NPV), Internal Rate of Return (IRR), Payback Period (PBP), and Benefit-Cost Ratio (BCR), are employed to analyze the economic feasibility of different fuel options. The calculation results show that bagasse biomass has the highest economic potential, with a potential of 18.50 kW of electrical energy having an LCOE value of IDR 1,265.99/kWh with a positive NPV, IRR of 12.8%, PBP for 5.48 years and BCR 1,11. Based on the sensitivity analysis, the parameter of the price of biomass fuel has the most influence on changes in the value of LCOE so that the selection of the price of biomass is the main factor affecting the economic value of the biomass gasifier."

"Sungai Kapuas dapat menjadi rute transportasi alternatif untuk berbagai kebutuhan termasuk kesehatan bagi masyarakat sekitar sungai. Kapal khusus ambulans menjadi pilihan sebagai alat transportasi pasien. Tingginya biaya operasional hingga dampak lingkungan dari emisi gas buang mesin kapal menjadi salah satu kekurangan dari keberadaan kapal ambulans. Perancangan kapal menggunakan propulsi elektrik dengan sumber listrik generator set dan solar panel dilakukan pada penelitian. Diawali dengan perhitungan kebutuhan propulsi dan kebutuhan listrik kapal, dilanjutkan dengan pemilihan peralatan yang sesuai dengan dimensi kapal. Hasilnya, kapal katamaran dengan LPP 21meter dengan kebutuhan listrik total 1384 kWh dapat menempuh jarak 277 km. Kapal memproduksi listrik dari solar panel sebesar 76,3kW per hari dan sisa kebutuhan listrik termasuk propulsi di tangani oleh generator set. LCOE untuk energi kapal dalam jangka waktu 10 tahun sebesar Rp2.623,19/kWh<

---

Kapuas river could be an alternative route fulfilling any needs including health services for society. Ambulance ship becomes an option for its transportation. High operational cost and environmental damage from its engine emission are some drawbacks to its existence. This research focus on designing using electric propulsion with generator set and solar photovoltaic to decrease those drawbacks. Start from calculating the power needs for propulsion and others, then choosing suitable equipment. As the result, ship ambulance with a 21meter LPP could sail for 277 km needs a total of 1384 kWh for maximum load. Solar Photovoltaic could produce 76,3 kW each day and the least covered by the generator set. LCOE for its total ship energy with 10 years investment is Rp2.623,19/kWh"

"Secara geografis Indonesia dilalui oleh 18 garis lintang yang berkolerasi kuat dengan potensi radiasi matahari untuk implementasi teknologi energi surya. Hal inilah yang menjadi dasar asumsi untuk membuat model Feed In Tariff (FIT) proporsional dimana nilai FIT tersebut akan bervariasi diberbagai lokasi di Indonesia. Variabel lain seperti garis bujur, jumlah radiasi matahari, Levelized Cost of Electricity (LCOE), dan faktor sosial ekonomi juga dipertimbangkan. Tiga puluh empat ibu kota provinsi di seluruh wilayah Indonesia dibagi menjadi tiga kelompok FIT asumsi berdasarkan potensi radiasi matahari dengan mengacu nilai FIT pada PERMEN ESDM No.17 tahun 2013 dengan kapasitas total 34 MW. FIT asumsi tersebut disimulasikan dengan metode principal component regression (PCR) dengan menambahkan enam variabel bebas C1-C6 yang menghasilkan tiga model FIT. Model FIT ke-2 kemudian dipilih karena memiliki nilai residual yang kecil dan memiliki nilai finansial lebih tinggi dari model yang lain. Dari penelitian ini diperoleh bahwa penetapan nilai FIT yang bervariasi terkait dengan potensi energi matahari pada masing-masing wilayah, dapat menurunkan total FIT yang harus dibayarkan oleh negara lebih dari 80 milyar rupiah dengan pengoperasian sistem photovoltaic selama 10 tahun.

---

Geographically, Indonesia is through by 18 latitudes that correlated strongly with the potential of solar radiation for the implementation of solar energy technologies. This is became the basis assumption to create a model in a proportional Feed In Tariff (FIT) that will vary FIT value in different locations in Indonesia. Other variables such as longitude, the amount of solar radiation, Levelized Cost of Electricity (LCOE), and socio-economic factors are also considered. Thirty-four provincial capitals throughout Indonesia are divided into three groups FIT assumption based on potential of solar radiation with reference to the value of FIT on PERMEN ESDM No.17 in 2013 with a total capacity of 34 MW. FIT assumptions are simulated with Principal Component Regression (PCR) method by adding six independent variables C1-C6 which produce three models of FIT. Model FIT-2 is chosen because it has a small residual value and has higher financial value than the other models. From this research, determining the value of variable FIT associated with solar energy potential in each region, can lower the total FIT to be paid by the state more than 80 billion rupiah with operation of photovoltaic systems for 10 years."

"Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan skema Feed in Tariff PLTM yang dapat dijadikan acuan dalam jual beli listrik dari swasta kepada PLN. Nilai Feed in Tariff PLTM saat ini dirasa masih terlalu tinggi sehingga belum dapat dijadikan acuan dalam perjanjian jual beli listrik antara PLN dan swasta atau Independent Power Producer IPP. Penelitian berfokus pada perhitungan nilai Feed in Tariff PLTM dengan skema tetap dan menurun.Dasar dari perhitungan nilai Feed in Tariff ini adalah Levelized Cost of Energy LCOE atau biaya untuk memproduksi listrik setiap kWhnya. Hasil perhitungan nilai Feed in Tariff PLTM yang didapatkan dengan skema tetap maupun menurun menunjukkan hasil yang lebih rendah dibandingkan nilai Feed in Tariff PLTM yang diberikan oleh pemerintah. Apabila skema Feed in Tariff PLTM baru ini akan dilaksanakan maka dibutuhkan pula peran subsidi dari pemerintah.

---

The purpose of this research to obtain the ideal scheme Feed in Tariff for mini hydro power plant that can be used as a reference for setting Feed in Tariff between private sector that build mini hydro power plant to PLN. The current Feed in Tariff is considered too high by PLN. Therefore, it cannot be used as a fair reference to create an agreement among PLN and private sector. The research focus on the calculation of the Feed in Tariff value using constant and decreasing scheme. Levelised Cost of Energy LCOE or the cost to produce electricity per kWh will be used as the baseline in the calculation. A lower Feed in Tariff value that the current value from the government is found using this calculation scheme. If the new Feed in Tariff will be implemented that it will require subsidies from the government."

"Pemanfaatan biomassa sebagai sumber energi baru terbarukan (EBT) digunakan sebagai pengganti bahan bakar konvensional. Teknologi gasifikasi menjadi salah satu cara untuk merubah limbah padat biomassa menjadi bahan bakar berbentuk gas. Tim Riset Teknologi Gasifikasi Biomassa Universitas Indonesia telah merancang teknologi mobile biomass gasifier yang dapat mengkonversi limbah sekam padi sebagai sumber energi menjadi listrik dengan kapasitas 20kW. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui peluang bisnis dan evaluasi ekonomi berdasarkan daya mesin dan daya generator yang dihasilkan secara teoritis pada mesin yang akan digunakan pada prototipe 3.0 NG. Penelitian dilakukan dengan menggunakan aplikasi engine modelling Diesel-RK. Mesin akan divariasikan putaran mesin dari 600 rpm hingga 1500 rpm dengan interval 100 rpm menggunakan bahan bakar syngas. Dari hasil modelling, didapatkan daya yang dihasilkan oleh mesin berkisar 11,252 kW hingga 28,741 kW, sedangkan daya keluaran listrik/generator yang dihasilkan berkisar 9,34 kWh hingga 23,86 kWh. Data yang didapatkan dimasukkan ke dalam  perhitungan tekno-ekonomi pada proyek mobile biomass gasifier. Didapatkan nilai levelized cost of electricity (LCOE) dari proyek sebesar 1.426,84 IDR/kWh. Adapun hasil analisis tekno-ekonomi didapatkan melalui empat skenario yang berbeda dengan variabel yang diperhitungkan dan tidak diperhitungkan adalah penjualan biochar dan penggunaan bahan bakar menunjukkan bahwa proyek mobile biomass gasifier belum layak secara ekonomi untuk dua skenario. Maka dari itu, peningkatan kapasitas reaktor ataupun penambahan jumlah reaktor, penggunaan daya mesin yang lebih tinggi menjadi 50kW, dan pemindahan penempatan proyek ke luar pulau Jawa direkomendasikan untuk mencapai kelayakan ekonomi yang diinginkan agar proyek mobile biomass gasifier memiliki visibilitas dalam peluang bisnis kedepannya.

---

Utilization of biomass as a source of renewable energy is used as a substitute for conventional fuels. Gasification technology is one way to convert biomass solid waste into gaseous fuel. The Biomass Gasification Technology Research Team at the University of Indonesia has designed a mobile biomass gasifier technology that can convert rice husk waste as an energy source into electricity with a capacity of 20kW. This research was conducted to determine business opportunities and economic evaluation based on engine power and generator power generated theoretically on the engine to be used in the 3.0 NG prototype. The research was conducted using the Diesel-RK engine modelling application. The engine speed will be varied from 600 rpm to 1500 rpm with an interval of 100 rpm using syngas fuel. From the modelling results, the power generated by the engine ranges from 11.252 kW to 28.741 kW, while the output power of the electricity/generator produced ranges from 9.34 kWh to 23.86 kWh. The data obtained is entered into the techno-economic calculation of the mobile biomass gasifier project. A levelized cost of electricity (LCOE) value was obtained from the project of 1,426.84 IDR/kWh. The results of the techno-economic analysis were obtained through four different scenarios with the variables that were taken into account and not taken into account, namely sales of biochar and use of fuel indicating that the mobile biomass gasifier project was not economically feasible for the two scenarios. Therefore, increasing the reactor capacity or adding the number of reactors, using a higher engine power to 50kW, and moving the project placement outside Java Island are recommended to achieve the desired economic feasibility so that the mobile biomass gasifier project has visibility in future business opportunities."

"Teknologi pemanfaatan biomassa sebagai sumber EBT merupakan topik yang sedang popular. Teknologi Biomassa memiliki prinsip kerja yang mirip dengan bahan bakar yang ada di pasaran. Teknologi Gasifikasi biomassa mampu merubah limbah padat biomassa seperti sekam padi, bonggol jagung dan kayu kering menjadi bahan bakar berbentuk gas. Tim Riset Teknologi Gasifikasi Biomassa Universitas Indonesia telah mendesain Mobile Biomass Gasifier yang mampu mengkonversi limbah sekam padi menjadi sumber energi panas dan juga listrik dengan kapasitas 10 kW. Penelitian ini dijalankan dengan tujuan mengetahui performa gasifier biomassa sekaligus mengetahui hubungan parameter kerja dengan luaran hasil gasifikasi. Selain itu penelitiana ini juga akan mengkaji aspek teknoekonomi dari produk yang dibuat untuk melihat nilai dan kelayakan ekonomi dari produk tersebut. Pada tesis ini Mobile Biomass Gasifier akan dimodelkan menggunakan aplikasi Aspen Plus V12 yang hasilnya akan divalidasi menggunakan data eksperimen  kemudian model tersebut digunakan untuk mengoptimisasi performa system gasifikasi. Bahan bakar yang digunakan adalah sekam padi dengan FCR sebesar 12 kg/hr. Proses gasifikasi dilakukan dengan nilai ER 0.18, 0.23, 0.27, dan 0,31.  LHV dan CGE digunakan sebagai parameter performa gasifier. Didapatkan bahwa gasifier mencapai performa terbaik pada ER 0.27. Proses Optimisasi mendapatkan CGE sebesar 72% pada ER 0.27 dengan Temperatur Zona Pembakaran 700 ºC dan Zona Reduksi sebesar 650 ºC. Analisa Teknoekonomi menunjukan bahwa Mobile Biomass Gasifier belum layak untuk digunakan sebagai pembangkit listrik. Peningkatan kapasitas 50% direkomendasikan agar kelayakan ekonomi tercapai.

---

The technology of utilizing biomass as renewable energy source is a popular field of study. Biomass technology has a working principle that is like regular fuels. Biomass gasification technology can convert solid biomass waste such as rice husks, corn cobs and dry wood into gaseous fuel. The Biomass Gasification Laboratory of the University of Indonesia has designed a Mobile Biomass Gasifier that is able to convert rice husk waste into a source of heat and electricity with a capacity of 10 kW. This research was carried out with the aim of knowing the performance of the biomass gasifier as well as knowing the relationship between working parameters and the product of gasification. In addition, this research will also examine the technoeconomic aspects of the gasifier to see determine value and its economic feasibility. In this thesis, the Mobile Biomass Gasifier will be modeled using the Aspen Plus V12 application, the results of which will be validated using experimental data and then the model will be used to optimize the performance of the gasification system. The fuel used is rice husk with an FCR of 12 kg/day. The gasification process was carried out with ER values ​​of 0.18, 0.23, 0.27, and 0.31. LHV and CGE are used as gasifier performance parameters. It was found that the gasifier achieved the best performance at ER 0.27. The optimization process obtained a CGE of 72% at ER 0.27 with a Combustion Zone Temperatur of 700 ºC and a Reduction Zone of 650 ºC. Technoeconomic analysis shows that the Mobile Biomass Gasifier is not yet feasible to be used as an electrical generation. An increase in capacity by 50% is recommended to achieve economic feasibility."

"Pulau Pagerungan Besar terletak di utara Laut Bali dengan potensi gas bumi yang dikelola oleh perusahaan KE. Pulau ini tidak terhubung dengan jaringan. Sebanyak 2312 rumah tangga bergantung pada program penerangan desa perusahaan gas KE dari mesin gas perusahaan KE sebesar 148 kW per jam, namun kebutuhan elektrifikasi di sektor rumah tangga masih belum terpenuhi. Simulasi menggunakan perangkat lunak HOMER dilakukan untuk mendapatkan optimasi penggunaan pembangkit eksisting PLTMG dengan penetrasi PLTS-BESS sehingga beban di sektor rumah tangga dapat terpenuhi. Hasil simulasi didapatkan bahwa sistem hibrid PLTMG-PLTS memiliki harga listrik sebesar $0.0791 dengan kapasitas PLTMG sebesar 148 kW, PLTS sebesar 247 kW, BESS 1.086 kW, dan Converter 141 kW dengan mode operasi cycle charging dan biaya kapital sebesar $637.426. Sistem ini dapat memenuhi 99,99% kebutuhan beban dalam satu tahun dengan kontribusi produksi listrik dari PLTS sebesar 35,9% dan dari PLTMG sebesar 64,1%. Dikaji dari sisi ekonomi, sistem ini memiliki nilai NPV sebesar $1.682.018,88, IRR 10,780% dan Payback Period selama 11 tahun. Penggunaan sistem hibrid PLTMG-PLTS selain dapat memenuhi kebutuhan beban sektor rumah tangga namun juga dapat mereduksi emisi karbon sebesar -41,90% dari program penerangan 148 kW PLTMG dan -54,27% apabila keseluruhan beban rumah tangga ditanggung oleh PLTMG milik perusahaan akibat dari pengurangan penggunaan bahan bakar gas. Studi ini juga membahas terkait arus kas rancangan sistem hibrid PLTMG-PLTS juga perbandingan harga listrik dengan sistem yang ada berdasarkan pengaruh kenaikan LCOE PLTMG dan kenaikkan beban tahunan.

---

Pagerungan Besar Island, located in the north of the Bali Sea with natural gas potential managed by KE company. This island is not connected to PLN grid. The 2312 households depend on the KE gas company's village lighting program from the KE company gas engine of 148 kW per hour, but the need for electrification in household sector are still unfulfilled. Simulations using the HOMER software were carried out to optimize the existing gas engine generator with solar PV-BESS so that the load on the household sector can be fulfilled. The simulation results show that the gas engine-solar PV hybrid system has LCOE of $0.0791 with a 148-kW Gas Engine capacity, 247 kW solar PV capacity, 1.086 kW BESS, and 141 kW converter with $637,426 capital cost. This system can meet 99.99% of the load requirement in one year with a 35.9% of electricity production from solar PV and 64.1% from gas engine. From an economic point of view, this system has an NPV of $1,682,018.88, an IRR of 10.780% and a payback period of 11 years. The use of the gas engine-solar PV hybrid system can also reduce carbon emissions by -41.90% from the 148-kW lighting program and -54.27% if the entire household burden is borne by the company's gas engine. This study also discusses the project cash flow of the hybrid system as well as a comparison of electricity prices with the existing system based on the effect of increases in gas engine LCOE and yearly load increment."

"ABSTRACTTarif listrik dimasa yang akan datang diperkirakan akan mengalami kenaikan. Hal ini terlihat dari tren tarif listrik beberapa tahun terakhir yang cenderung mengalami kenaikan dibandingkan penurunan. Berdasarkaan peraturan mentri ESDM no 41 tahun 2017, tarif listrik akan mengalami kenaikan dan penurunan per tiga bulan sekali mengikuti harga minyak mentah Indonesia, tingkat inflasi, dan nilai tukar rupiah terhadap dollar amerika. Akibatnya terjadi ketidakpastian harga tarif listrik khususnya bagi pelanggan non subsidi. Untuk mengatasi ketidakpastian tersebut, muncul gagasan bagaimana rumah dapat menghasilkan listrik sendiri dengan memanfatkan potensi energi matahari. Namun dalam pengimplementasiannya terdapat kendala perbedaan biaya awal pemasangan sistem diberbagai wilayah di Indonesia mengingat Indonesia bukan negara kontinental dan mayoritas pusat penjualan investasi sistem hanya berada pada wilayah tertentu.Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh initial cost terhadap levelized cost of energy yang dihasilkan sistem pada beberapa wilayah di Indonesia. Hasil akhir dari simulasi ini dapat dijadikan sebagai bahan pertimbangan residensial dalam pengimplementasian sistem.Penelitian ini menggunakan perhitungan pengembangan Levelized Cost of Energy dan analisis kelayakan kekonomian melalui perhitungan net present value yang didapatkan oleh masing masing sistem pada wilayah simulasi. Net present value adalah total biaya tarif listrik yang dapat dihemat residensial akibat dilakukannya pengimplementasian sistem. Skenario dilakukan menggunakan perangkat lunak System Advisor Model dengan skema net metering dimana harga tarif listrik cenderung mengalami kenaikan dan harga investasi sistem mengalami penurunan.Kota Manado merupakan kota yang optimum dalam pengimplementasian sistem. Hal ini terlihat dari NPV yang dihasilkan paling besar meskipun initial cost cukup tinggi dibandingkan dengan kota simulasi lainnya.

---

ABSTRACTFuture electricity tariffs are expected to increase. This is evident from the trend of electricity tariffs in recent years which tend to increase compared to the decline. Based on the Minister of Energy and Mineral Resources Regulation No. 41 of 2017, electricity tariffs will increase and decrease every three months following the Indonesian crude oil price, inflation rate, and the rupiah against the US dollar. As aresult there is uncertainty in the price of electricity tariff especially for nonsubsidized customers. To overcome these uncertainties, came the idea how the house can generate its own electricity by utilizing the potential of solar energy. However, in implementing it there are constraints of the initial cost difference of installation of systems in various regions in Indonesia considering Indonesia is not a continental state and the majority of sales center of system investment is only in certain area.The purpose of this study is to determine the effect of initial cost on the levelized cost of energy produced by the system in some regions in Indonesia. The final result of this simulation can be used as residential consideration in implementing the system.This study uses the calculation of the development of Levelized Cost of Energy and the analysis of economic feasibility through the calculation of net present value obtained by each system in the simulation area. Net present value is the total cost of electricity tariff that can be saved by the implementation of system implementation. Scenario is done using System Advisor Model software with net metering scheme where the price of electricity tariff tends to increase and the investment price of the system decreases.Manado city is the most suitable city in implementing the system. This can be seen from the NPV that produced the greatest although the initial cost is quite high in this city. initial cost will affect the LCoE generated by the system, but if a region has high solar energy potential then the initial cost can be covered by the amount of cash flow generated by the system."

"

Penelitian ini mempelajari analisis ekonomi dan potensi dampak lingkungan penggunaan PLTS dan PLTB yang diyakini tidak menghasilkan emisi selama memproduksi listrik. Untuk analisis ekonomi menggunakan metode LCC dan LCOE. Metode LCA digunakan untuk menghitung potensi dampak lingkungan dari sistem PLTS dan PLTB off grid menggunakan baterai. Hasil penelitian untuk analisis ekonomi menyebutkan biaya LCC PLTS lebih rendah dibanding PLTB, dengan biaya LCC PLTS sebesar Rp 724.448.306, sedangkan biaya LCC PLTB Rp 1.834.313.012. LCOE dari PLTS juga lebih rendah dibanding PLTB, dengan LCOE PLTS sebesar Rp 2.542/kWh, sedangkan biaya LCOE PLTB Rp 6.445/kWh. Potensi dampak lingkungan pada PLTS dan PLTB di Kampung Bungin menggunakan software Simapro menggunakan metode CML IA, didapatkan kategori GWP PLTS 0.09 kg CO2 eq/kWh dan GWP PLTB 0.176 kg CO2 eq/kWh. EBT yang sesuai di Kampung Bungin berdasarkan analisa ekonomi dengan biaya LCOE yang rendah dan analisa berdasarkan potensi dampak lingkungan adalah PLTS.

---

This study studied economic analysis and the potential environmental impacts of using solar power plants and power plants which are believed to produce no emissions during electricity production. For economic analysis use the LCC and LCOE methods. The LCA method is used to calculate the potential environmental impact of the solar power plant and off grid wind turbine power plant systems using batteries. The results of the study for economic analysis stated that the cost of LCC solar power plant was lower than wind turbine power plant, with the cost of LCC solar power plant amounting to Rp 724,448,306, while the cost of LCC wind turbine power plant was Rp. LCOE from solar power plant is also lower than PLTB, with LCOE solar power plant of Rp 2,542 / kWh, while LCOE wind turbine power plant costs Rp 6.445 / kWh. Potential environmental impacts on solar power plant and wind turbine power plant in Bungin Village using Simapro software using the CML IA method, obtained GWP solar power plant category 0.09 kg CO2 eq / kWh and GWP PLTB 0.176 kg CO2 eq / kWh. The appropriate renewable energy in Bungin Village is based on economic analysis with low LCOE costs and analysis based on potential environmental impacts is solar power plant.

"

"Kampung Bungin, Bekasi memiliki potensi energi terbarukan (ET) yang cukup banyak. Potensi ET di Kamoung Bungin berupa energi matahari dan energi angin. Energi ini dapat ditangkap untuk menghasilkan energi dengan menggunakan pembangkit listrik angin, surya maupun perpaduan anatara kedua (hibrida). Setelah menghitung potensi energi, didapatkan hasil berupa jumlah unit modul PV ataupun unit turbin angin yang akan diimplementasikan dalam PLTB, PLTS dan sistem pembangkit hibrida. Dalam menghitung spesifikasi pembangkit listrik PLTS, PLTB dan sistem hibrida, dilakukan analisis ekonomi dengan life cycle costing untuk menentukan indikator performa ekonomi berupa LCC (Life Cycle Cost) dan LCOE (Levelized Cost of Energy) serta mencari potensi di masa depan dalam bentuk keseimbangan gardu atau grid parity. Diharapkan ditemukan pembangkit dengan nilai LCC dan LCOE terendah sebagai pembangkit yang paling optimal untuk diimplementasikan di Kampung Bungin, Bekasi.

---

Bungin Village, located in Bekasi, has a large potential for renewable energy. The largest potentials for renewable enrgy in Bungin Village come in the form of wind and solar energy. These energies can be harnessed through solar, wind or even hybrid power plants. After calculating the energy potential, the requirements for the units of turbines and/or PV panels in wind, solar and hybrid power plants are acquired. When calculating the specifications for the power plants, an economic analysis using Life Cycle Costing is used to determine economic performance indicators in Life Cycle Cost and Levelized Cost of Energy as well as finding the future prospect of the LCOE in the form of grid parity. It is hoped that the power plant with the lowest LCC and LCOE can be the optimum choice for the power plant in Bungin Village, Bekasi."