Hasil Pencarian

Ditemukan 21 dokumen yang sesuai dengan query

Dwi Sudarno Putra, author

Pengembangan jaringan syaraf tiruan dengan metode som fuzzy dan lvq fuzzy = development of fuzzy neural network with fuzzy SOM and fuzzy LVQ method

Perkembangan teknologi kontrol terus berlanjut dengan segala ragam pengembangannya, salah satu diantaranya adalah penerapan metode Jaringan Syaraf Tiruan dalam proses kontrol. Kendala yang saat ini dihadapi adalah kenyataan bahwa Jaringan Syaraf Tiruan memiliki respon yang relatif lambat, hal ini dikarenakan panjangnya algoritma sehingga memerlukan waktu komputasi yang lama. Maka dari...

Depok: Universitas Indonesia, 2011

T29527

UI - Tesis Open Universitas Indonesia Library

Hafizh Haidar, author

Sistem deteksi kardiomegali pada citra radiografi menggunakan metode learning vector quantization = Cardiomegaly detection system on radiography images using learning vector quantization method / Hafizh Haidar

ABSTRAK

Sistem pendeteksi kardiomegali dilakukan dengan memeriksa hasil citra radiografi toraks manusia. Pada bagian ekstraksi fitur, citra diproses menggunakan metode Discrete cosine transform. Pada sistem ini, digunakan DCT sebanyak 5 level. Hasil dari proses DCT akan digunakan sebagai input untuk proses selanjutnya, yaitu Learning vector quantization. Bagian klasifikasi menggunakan LVQ terdiri...

Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2015

S59878

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Rika, author

Pengenalan wajah menggunakan fuzzy kernel learning vector quantization = Face recognition using fuzzy kernel learning vector quantization

ABSTRAK
Pada beberapa tahun terakhir, sistem pengenalan wajah telah marak digunakan dalam berbagai aspek sebagai wujud dari kemajuan teknologi. Berbagai penelitian dilakukan untuk terus memperbaiki akurasi dari pengenalan wajah. Pada penelitian ini digunakan metode klasifikasi Learning Vector Quantization dan Fuzzy Kernel Learning Vector Quantization. Data yang digunakan adalah Labeled Face in...

2018

S-Pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Novia R. Putri, author

Learning vector quantization dengan logika fuzzy untuk pengenalan wajah berspektrum cahaya tampak dengan variasi cahaya

ABSTRAK Learning Vector Quantization (LVQ) merupakan salah satu metode yang digunakan dalam jaringan syaraf tiruan atau Artificial Neural Network. Namun untuk data yang bervariasi,performa LVQ mengalami penurunan, hal ini terlihat dari tingkat rekognisi yang diperoleh. Oleh karena itu dikembangkan metode logika Fuzzy yang diperkirakan mampu menaikkan kembali tingkat rekognisi dan performa...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2012

S42174

UI - Skripsi Open Universitas Indonesia Library

Hary Budiarto, author

Pengembangan fuzzy learning vector quantization untuk pengenalan aroma dalam sistem penciuman elektronik

ABSTRAK
Sistem penciuman elektronik terdiri dari 3 bagian yaitu sistem sensor yang merubah besaran aroma menjadi besaran listrik, sistem elektronik yang mengukur besar perubahan frekuensi sensor dan sistem jaringan neural buatan yang melakukan pengenalan aroma. Peningkatan kemampuan pengenalan aroma yang cepat, tepat dan akurat pada sistem neural buatan sangat diperlukan oleh...

1998

T-Pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Andry Sunandar, author

Adaptif Fuzzy-Neuro Generalized Learning Vector Quantization (FNGLVQ) = Adaptive Fuzzy-Neuro Generalized Learning Vector Quantization (FNGLVQ)

Telah dilakukan penelitian terhadap pengembangan algoritma FNGLVQ sehingga memiliki karakteristik adaptif terhadap data input sehingga besaran perubahan vektor referensi memiliki besaran nilai yang adaptif. Karakteristik adaptif didapatkan dengan melakukan modifikasi terhadap perubahan update bobot dengan melakukan penurunan fungsi keanggotaan fuzzy tidak hanya terhadap parameter mean (yang dilakukan pada FNGLVQ awal)...

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2013

T-pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Syarifah Dina Meutia, author

Segmentasi citra sel serviks menggunakan algoritma multifraktal dengna adaptive multiple thesholding dan klasifikasi menggunakan learning vector quantization

Kanker leher rahim atau kanker serviks merupakan penyakit kanker yang paling banyak menyerang wanita di negara berkembang, termasuk Indonesia. Salah satu cara pencegahannya adalah dengan melakukan test Pap-Smear. Sel serviks hasil test Pap-Smear tersebut kemudian didiagnosa oleh dokter Patologi Anatomi. Namun dokter Patologi Anatomi tidak selalu ada di semua wilayah,...

Depok: Universitas Indonesia, 2009

T-Pdf

UI - Tesis Open Universitas Indonesia Library

Syarifah Dina Meutia, author

Segmentasi Citra Sel Serviks menggunakan Algoritma Multifraktal dengan Adaptive Multiple Thresholding dan Klasifikasi menggunakan Learning Vector Quantization = Segmentation of Cervical Cell Images Using Multifactal Algorithm with Adaptive Multiple Thresholding and Classification Using Learning Vector Quantization

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2009

T26451

UI - Tesis Open Universitas Indonesia Library

Dian Rismawati, author

Analisis penerapan algoritma support vector machine pada sistem deteksi plagiarisme berbasis latent semantic analysis = Analysis of support vector machine algorithm implementation in plagiarism detection system based on latent semantic analysis

Departemen Teknik Elektro Universitas Indonesia telah mengembangkan suatu sistem berbasis Latent Semantic Analysis (LSA) untuk mendeteksi plagiarisme pada karya tulis berbahasa Indonesia dan Inggris. Data keluaran sistem deteksi plagiarisme berbasis LSA adalah nilai frobenius norm, slice, dan pad. Pada skripsi ini akan menjelaskan serta memberikan analisis pada pengembangan sistem deteksi...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2016

S65023

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Adam Arsy Arbani, author

Pengembangan sistem penilaian esai otomatis simple-O dalam bahasa pemrograman C dengan metode learning vector quantization dan penambahan fungsi persamaan kata = Development of automatic essay grading system simple-O in C programming language with learning vector quantization method and word similarity

Departemen Teknik Elektro Universitas Indonesia sejak tahun 2007 telah mengembangkan sistem penilaian esai otomatis yang dinamakan dengan Simple-O. Simple-O menggunakan metode Latent Semantic Analysis LSA untuk membandingkan dua esai dengan cara mengekstrak esai tersebut menjadi matriks. Pengembangan sebelumnya dari Simple-O adalah penambahan Learning Vector Quantization LVQ yang merupakan metode dari...

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2018

S-Pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

<< 1 2 3 >>

Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian