Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 3 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Emy Yundyastuti, author
Analisis Risiko Kerugian Pegawai Keluar Sebelum Masa Pensiun pada Instansi ABC dengan Loss Distribution Approach-Aggregation Model
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia, 2009
T27227
UI - Tesis Open  Universitas Indonesia Library
cover
Fitris Dinarwan, author
Pengukuran operational value at risk dengan metode loss distribution approach-aggregation model studi empiris data klaim asuransi kebakaran di Indonesia tahun 2009-2014 = Operational value at risk measurement using loss distribution approach aggregation-model fire insurance claim data empirical study in Indonesia for the year 2009- 2014
Penelitian ini membahas pengukuran risiko operasional kerugian klaim asuransi kebakaran di Indonesia. Data untuk analisis diperoleh dari Badan Pengelola Pusat Data Asuransi Nasional (BPPDAN) periode 2009-2014. Hasil penelitian menunjukkan bahwa distribusi frekuensi kerugian klaim asuransi kebakaran mengikuti pola distribusi Poisson dengan perhitungan uji statistik Kolmogorov Smirnov pada tingkat keyakinan 95%,...
Depok: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia, 2016
T-Pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Panggabean, Valentin, author
Pengukuran Operational Value at Risk Risiko Gempa Bumi dengan Metode Loss Distribution Approach-Aggregation Model di Indonesia = Measurement of Operational Value at Risk of earthquake Using Loss Distribution Approach- Aggregation Model in Indonesia
Gempa bumi dapat menimbulkan dampak yang cukup besar, baik dalam hal besarnya nilai kerugian maupun luasnya wilayah terdampak. Implikasi keuangan dari gempa bumi besar dapat memiliki efek jangka panjang. Oleh karena itu, perusahaan perlu memahami karakteristik dari kejadian gempa. Penelitian ini mengukur Operational Value at Risk (VaR) untuk klaim asuransi...
Depok: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia, 2022
T-pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library