Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

""ABSTRAK"Tugas akhir ini bertujuan untuk mencari kriteria seleksi model untuk model linier campuran. Kriteria seleksi model adalah kriteria yang dapat menyeleksi model terbaik dari sehimpunan model kandidat dari suatu data yang sama. Kriteria seleksi model yang dibahas pada tugas akhir ini yaitu kriteria seleksi model yang berdasarkan pada seleksi subset yang bertujuan untuk mendapatkan model kandidat yang paling sesuai untuk memodelkan data. Seleksi subset bekerja berdasarkan nilai discrepancy terkecil. Karena discrepancy tidak dapat dihitung secara langsung, maka ditaksir dengan kriteria seleksi model. Kriteria seleksi model yang digunakan untuk menaksir discrepancy pada tugas akhir ini yaitu Mallow rsquo;s Conceptual Predictive Statistic marginal MCp , dan improved MCp IMCp . Sebagai pembanding dari kedua kriteria seleksi model tersebut akan dibahas juga mengenai Akaike Information Criterion marginal mAIC . Untuk menilai kemampuan ketiga kriteria seleksi model tersebut dalam memilih model, dilakukan simulasi sebanyak 1000 kali. Dua ukuran efek acak yang berbeda dan dua nilai yang berbeda dari korelasi antar pengamatan dari suatu efek acak yang sama diterapkan pada simulasi untuk melihat kondisi kerja optimal dari kriteria seleksi model tersebut. Berdasarkan simulasi yang telah dilakukan diperoleh hasil bahwa kriteria seleksi model MCp, dan IMCp bekerja lebih optimal saat ukuran efek acak kecil dibandingkan saat ukuran efek acak besar. Sementara besarnya korelasi antar pengamatan dalam efek acak yang sama tidak terlalu mempengaruhi kinerja MCp, dan IMCp. mAIC bekerja lebih optimal saat ukuran efek acak kecil dan korelasi antar pengamatan dari efek acak yang sama kecil dibandingkan dengan kondisi yang lain. "

---

""ABSTRACT"This final project aims to find the model selection criterion for linear mixed model, that is a criterion that can identify the best model provided a set of candidate models. The criterion discussed in this study is based on a subset selection. The subset selection works by finding the smallest discrepancy value of all candidate models. Since the discrepancy can not be directly calculated, it is estimated by the model selection criterion. The selection criterion that is used in this study is based on Mallow 39 s Conceptual Predictive Statistic Marginal MCp , and Improved MCp IMCp . Akaike Information Criterion marginal mAIC will also be discussed as a comparison to the MCp and IMCp. To assess the performances of the three criteria 1000 simulations were conducted. Two different sizes of random effects and two different values of correlation between observations of a same random effects were design to the simulation. Based on the simulation, MCp, and IMCp performed better for data with small size of random effects compared to that with large random effects. The correlations between observations of the same random effect did not significantly affect MCp 39 s, and IMCp rsquo s performance. mAIC performed better with small size of random effect and small correlations between observations of the same random effects."

"Tujuan penelitian ini untuk mengevaluasi implementasi Monitoring Centre for Prevention (MCP) Komisi Pemberantasan Korupsi area pengawasan Aparat Pengawasan Intern Pemerintah (APIP) di wilayah Provinsi Riau periode tahun 2021, serta masukan strategi peningkatannya. Metode yang digunakan adalah studi kasus deskriptif kualitatif. Pengolahan data dilakukan melalui analisis dokumen dan wawancara kepada inspektur daerah di wilayah Provinsi Riau. Penelitian ini menggunakan pendekatan model George Edward III sebagai kriteria evaluasi. Terdapat empat faktor yang mempengaruhi keberhasilan implementasi kebijakan/program yaitu komunikasi, sumber daya, disposisi (watak atau sikap), dan struktur birokrasi. Hasil evaluasi MCP tahun 2021 di wilayah Provinsi Riau pada area APIP sudah berjalan dengan skor 71%. Strategi peningkatan MCP perlu ditekankan pada kompetensi APIP dan independensi inspektorat daerah. Guna penguatan peran APIP diperlukan penyusunan regulasi khusus terkait independensi inspektorat di daerah yang menjadi indikator / sub indikator MCP pada area APIP. Anomali kasus korupsi dengan monitoring MCP di tingkat APIP yang sudah berjalan, masih sebagai salah satu unsur aktivitas pengendalian, sehingga masih banyak faktor lainnya untuk meningkatkan MCP area APIP dalam upaya pemberantasan korupsi.......The purpose of this study is to evaluate the implementation of the Monitoring Center for Prevention (MCP) of the Corruption Eradication Commission under the supervision of the Government Internal Supervisory Apparatus (APIP) in the Riau Province for the 2021 period, as well as input for improvement strategies. The method used is a qualitative descriptive case study. Data processing was carried out through document analysis and interviews with regional inspectors in the Riau Province region. It uses the model of George Edward III to set out the criteria of the evaluation as the determinants of the success of policy implementation, comprising communication, resource, dispositions, and bureaucratic structure. The results of the 2021 MCP evaluation in the Riau Province area in the APIP area are already running with a score of 71%. The MCP improvement strategy needs to emphasize the competence of APIP and the independence of the regional inspectorate. In order to strengthen the role of APIP, it is necessary to prepare special regulations related to the independence of the inspectorate in the regions which are indicators/sub-indicators of MCP in the APIP area. The anomaly of corruption cases with MCP monitoring at the APIP level which is already running, is still an element of control activities, so there are many other factors to improve the MCP area of APIP in efforts to eradicate corruption."