Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRACTMusik memiliki pengaruh yang besar dalam kehidupan manusia. Berbagai macam bunyi dapat memunculkan emosi tertentu dalam pendengarnya. Music Emotion Recognition MER adalah sebuah bidang yang bertujuan untuk mendeteksi emosi dalam sebuah karya musik. Proses untuk pendeteksian ini dilakukan menggunakan sistem-sistem terotomasi yang berkaitan dengan machine learning. MER sudah terbukti dalam menggolongkan berbagai jenis lagu kedalam kategori emosi tertentu dan juga dalam mendeteksi emosi yang terdapat dalam sebuah karya musik menggunakan berbagai macam algoritma machine learning. Pada penelitian ini, dilakukan analisis terhadap hubungan melodi dalam pendeteksian emosi dalam musik dengan mengamati nilai rata-rata not MIDI yang terdapat dalam sebuah lagu dan mengkomputasikan tingkat ketepatan yang dihasilkan dalam memprediksi tingkat emosi dalam karya musik tersebut menggunakan algoritma Support Vector Regression SVR . Sistem MER yang digunakan dalam penelitian ini adalah sistem dimensional yang memiliki nilai arousal dan valence. Hasil dari penelitian adalah bahwa terdapat hubungan antara melodi dengan emosi yang terdapat dalam sebuah lagu, yang dapat dilihat dari selisih data prediksi dan data referensi arousal dan valence. Nilai rata-rata dari selisih pengujian arousal adalah 0.00273 dan standar deviasinya adalah 1.15528, sementara itu nilai rata-rata dari selisih pengujian valence adalah -0.08 dan standar deviasi 0.96.

---

ABSTRACTMusic has a big influence in human life. A variation of sounds can evoke a certain emotion in the listener. Music Emotion Recognition MER is a field that is geared towards the detection of emotions in music. The process to for emotion detection is by using automated systems which are related with machine learning. MER has been proven capable to categorize various sorts of music by their emotional characteristics and also detecting emotion that is in a certain musical piece using various kinds of machine learning algorithms. In this study, we conduct an analysis towards a relation between the melody of a music piece by examining the average MIDI note value in a song and compute the accuracy rate in predicting the emotion contained in a song using the Support Vector Regression SVR algorithm. The result of this study is that there is a connection between the melody and the emotion that is contained in a song, which can be seen by the difference in the predicition value and the reference value in the arousal dan valence tests. The average of the difference in the arousal test is 0.00273 and the standard deviation is 1.15528, while the average of the difference in the arousal test is 0.08 and the standard deviation is 0.96. "

"Film My People My Country (2019) adalah salah satu film Cina yang termasuk dalam kategori film Melodi Utama. Sebagaimana karakter umum film Melodi Utama, film My People, My Country menampilkan pesan propaganda dengan fokus pada penghormatan terhadap bangsa, partai, dan militer. Film ini memiliki keunikan karena disutradarai oleh 7 sutradara terkemuka Cina yaitu; Chen Kaige, Zhang Yibai, Huan Hu, Xue Xiaolu, Xu Zheng, Ning Hao, dan Wen Muye. Film ini mengangkat kisah para tokoh dari kalangan masyarakat biasa, dalam 7 segmen yang dibagi berdasarkan beberapa momentum penting selama 70 tahun berdirinya Republik Rakyat Cina. Film ini berhasil meraih box office dan memenangkan beberapa penghargaan film nasional. Berdasarkan karakteristik film My People, My Country, penelitian ini ingin membahas pemaknaan yang terdapat pada 7 segmen film. Dengan menggunakan metode deskriptif kualitatif, penelitian ini bertujuan untuk memperlihatkan film sebagai media hiburan yang tepat sekaligus memaknai masing-masing segmen, yang dirilis pada waktu yang tepat, saat seantero Cina diliputi nuansa kebangsaan memperingati 70 tahun berdirinya RRC 1 Oktober 2019.......My People, My Country (2019) is a Chinese film that is included in the Main Melody film category. Like the general character of the Main Melody films, the film My People, My Country presents a propaganda message with a focus on respect for the nation, the party, and the military. This film is unique because it was directed by 7 leading Chinese directors, namely; Chen Kaige, Zhang Yibai, Huan Hu, Xue Xiaolu, Xu Zheng, Ning Hao, and Wen Muye. This film tells the story of the characters from the common people, in 7 segments which are divided based on several important moments during the 70 years of the founding of the People's Republic of China. The film was successful at the box office and won several national film awards. Based on the characteristics of the film My People, My Country, this study wants to discuss the meaning contained in the 7 film segments. Using a qualitative descriptive method, this study aims to show film as an appropriate entertainment medium as well as interpret each segment, which was released at the right time, when the whole of China was filled with national nuances commemorating the 70th anniversary of the founding of the PRC on October 1, 2019."