Hasil Pencarian

Ditemukan 7 dokumen yang sesuai dengan query

Hendy Fergus Atheri Hura, author

Analisis Cluster Gen dari Microarray Data Ekspresi Gen Menggunakan Spectral Clustering dengan Metode Partisi Fuzzy C-Means = Gene Clusters Analysis of Microarray Data of Gene Expression by Using Spectral Clustering with Fuzzy C-Means Partitioning Method.

ABSTRAK
Penelitian ini mengimplementasikan metode spectral clustering-Fuzzy C-Means pada tiga microarray data ekspresi gen, dengan tujuan untuk mengelompokkan gen-gen yang memiliki tingkat ekspresi yang similar. Spectral clustering secara teoritis terdiri dari tiga tahap utama yaitu: membangun matriks jarak, membentuk matriks Laplacian, dan proses partisi, khususnya dalam tesis ini menggunakan algoritma partisi...

2017

T48274

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Soeganda Formalidin, author

Mencari korelasi bicluster pada data ekspresi gen penyakit diabetes melitus dengan menggunakan metode three-phase biclustering = Finding correlated bicluster from gene expression data of diabetes melitus using three-phase biclustering

Penelitian ini bertujuan untuk mencari korelasi yang kuat antar gen dan kondisi dari data ekspresi gen penyakit Diabetes Melitus (DM) pada sampel obesitas dan sampel kurus dengan menggunakan metode three phase biclustering. Tahap pertama pada metode ini adalah dengan menggunakan matriks dekomposisi Singular Value Decomposition (SVD) yang mentransformasikan data menjadi...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2018

T49441

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Sofia Debi Puspa, author

Implementasi metode similarity based biclustering (SBB) pada microarray data ekspresi gen dengan menggunakan algoritma partisi k-means = Implementation of similarity based biclustering (SBB) on microarray gene expression data by using k means partition algorithm

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan similarity based biclustering SBB dalam memperoleh bicluster sekumpulan gen dengan ekspresi yang similar di bawah kondisi tertentu yang signifikan pada data microarray. Secara teoritis similarity based biclustering terdiri atas tiga tahap utama, yaitu: membangun matriks similaritas baris gen dan matriks similaritas kolom kondisi , mempartisi...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2018

T49530

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Oon Septa, author

Membangun tricluster data ekspresi gen human immunodeficiency virus-1 melalui multi slope measure dengan algoritma triclustering genetic based = Generating tricluster gene expression data of human immunodeficiency virus-1 through multi slope measure with triclustering genetic based algorithm

Tantangan komputasi dibutuhkan pada analisis data microarray dikarenakan karakteristik data tersebut yang memiliki ukuran yang sangat besar dan memiliki ekspresi gen yang bervariasi di setiap kondisi, seperti contohnya data microarray Human Immunodeficiency Virus-1. Penelitian sebelumnya telah menggunakan ukuran Multi Slope Measure pada algoritma Triclustering Genetic Based tetapi algoritma tersebut belum...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020

T-pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Melati Vidi Jannati, author

Klasifikasi kanker paru-paru menggunakan support vector machine dengan pemilihan fitur berbasis fungsi kernel = Classification of lung cancer using support vector machine with feature selection based on kernel function

Klasifikasi data kanker menggunakan microarray data menjadi salah satu cara untuk mendapatkan pengobatan yang lebih tepat. Kendala yang terdapat adalah karakteristik dari microarray yang memiliki fitur yang sangat banyak. Seringkali fitur tersebut tidak begitu informatif bagi pengklasifikasian sehingga perlu adanya suatu cara untuk memilih fitur-fitur yang mengandung informasi yang penting....

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2016

S66852

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Luthfi Zahiya, author

Evaluasi Kualitas Grafis Tricluster pada Algoritma Order Preserving Tricluster (OPTricluster) dengan Menggunakan Multi Slope Measure (MSL) pada Data Gene-Sample-Time (GST) = Tricluster Graphical Quality Evaluation on the Order Preserving Tricluster (OPTricluster) Algorithm using Multi Slope Measure (MSL) on Gene-Sample-Time (GST) Data

Triclustering merupakan metode unsupervised learning yang bekerja pada data tiga dimensi dengan dimensi-dimensi berupa observasi, atribut, dan konteks. Tujuan dari triclustering adalah untuk membentuk himpunan submatriks yang disebut sebagai tricluster berdasarkan ketiga dimensi pada data yang diberikan. Data tiga dimensi banyak ditemukan dalam bidang biomedis, di mana hal tersebut turut...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2024

S-pdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Vinezha Panca, author

Klasifikasi multikelas kanker otak dengan metode multiple support vector machine recursive feature elimination dan twin support vector machine = Multiclass brain cancer classification using multiple support vector machine recursive feature elimination and twin support vector machine

ABSTRAK
Kanker merupakan salah satu penyebab kematian terbesar di seluruh dunia. Secara khusus, kanker otak adalah kanker yang terjadi pada sistem saraf pusat. Salah satu hal yang dapat dilakukan untuk penelitian kanker otak menggunakan machine learning adalah melakukan pendeteksian jenis kanker otak dengan memanfaatkan microarray data. Permasalahan tersebut merupakan masalah klasifikasi...

2016

S66302

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian