Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Saat ini teknologi infrastruktur Storage Area Network (SAN) sudah semakin berkembang dan mulai banyak digunakan oleh berbagai perusahaan di dunia termasuk juga di Indonesia. Perkembangan infrastruktur SAN suatu perusahaan perbankan diantaranya adalah adanya penambahan kapasitas disk array, penambahan server baru dan replikasi data. Penelitian ini menggunakan metode pendekatan pemodelan dan simulasi untuk mengevaluasi konfigurasi-konfigurasi pengembangan infrastruktur SAN di sebuah perusahaan perbankan. Hasil simulasi memberikan gambaran adanya kelambatan jaringan dan peningkatan waktu tanggap I/O seiring dengan peningkatan jumlah dan besarnya aliran I/O dari server. Konfigurasi sistem yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan 3 buah server yang mengakses infrastruktur SAN secara bersamaan, dengan 3 macam besaran Input/Output (I/O) yaitu 16KB, 32KB dan 64 KB, untuk mengakses satu disk array. Pola I/O yang digunakan dalam penelitian ini dibatasi pada pola tulis. Evaluasi kecepatan transfer data dilakukan untuk lokasi replika berjarak 40 km dari lokasi data aslinya. Metode pendekatan dengan pemodelan dan simulasi ini merupakan sarana yang fleksibel untuk mengetahui kinerja infrastruktur SAN, yaitu kemudahan dalam bereksperimen dengan berbagai konfigurasi dan parameter sistem untuk memodelkan lingkungan operasional.

---

Nowadays, Storage Area Network (SAN) infrastructure technology has become mature and used by more and more companies around the world, including in Indonesia. The typical growth of SAN infrastructures involves the addition of disk array capacity, the addition of servers attached, and the need for data replication. This research uses modeling and simulation to evaluate the performance of SAN infrastructure in a banking company. The result of the simulation provide useful information about changes in network delay and I/O response time in response to changes in the number of servers connected and the amount of I/O stream. This research models and simulates 3 servers accessing a SAN infrastructure concurrently, with 3 different sizes of input/output (I/O) blocks: 16KB, 32KB and 64 KB, accessing one disk array. Only write I/O pattern is considered in this research. A simulation is also conducted to measure the speed of transfer in replicating data to an alternate site located 40 km apart. The modeling and simulation method constitutes a fleksible approach to evaluating the performance of SAN infrastructure, as it is easy to experiment with various system configurations and parameters to model the operational environment.

"

"Oksigen menjadi suatu hal yang krusial dan sangat dicari akibat dari melandanya pandemi COVID-19. Dengan angka terinfeksi semakin tinggi maka semakin sulit bagi masyarakat untuk mendapatkan tabung oksigen. Alternatif yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah ini adalah dengan menggunakan konsentrator oksigen. Dengan menyerap udara dari lingkungan sekitar, alat kesehatan ini akan menyaring kandungan-kandungan dari udara tersebut sehingga menghasilkan oksigen dengan kemurnian yang mencapai 95%. Penyaringan dilakukan oleh sebuah material yang bernama zeolite LiX dan proses yang bernama Pressure Swing Adsorption (PSA). Zeolite sendiri menjadi material pilihan uatama akibat kemampuannya dalam membedakan gas berdasarkan luas permukaannya. Proses Pressure Swing Adsorption (PSA) umumnya terdiri dari dua kolom untuk bergantian melakukan proses adsorpsi dan desorpsi agar terproduksi oksigen murni secara kontinu. Untuk memastikan bahwa proses PSA akan berjalan dengan baik, penelitian ini akan berfokus untuk melakukan simulasi sebelum diterapkan secara eksperimental. Simulasi akan dilakukan dengan menggunakan finite element method dengan menggunakan software COMSOL Multiphysics dengan mensimulasikan fluida dinamis pada media berpori. Hasil yang didapatkan dari simulasi PSA adalah laju aliran tertinggi sebesar 12,422 cm/s untuk panjang sieve bed 12 cm dan semakin panjang sieve bed semakin turun juga kecepatan gas, pada sieve bed berukuran 30 cm didapatkan flowrate sebesar 4,97 cm/s. Untuk konsentrasi oksigen terserap pada seluruh bed adalah konstan yaitu 9,37 mol/m3 dan nitrogen berada di kisaran 35,526 - 35,823 mol/m3. Kemurnian oksigen mengalami peningkatan hingga mencapai peak pada ukuran sieve bed 3 cm yaitu 90,227% dan kemudian mengalami penurunan yang sangat besar setiap panjang sieve bed diperbesar. Hal yang sama terjadi pada oxygen recovery dengan nilai tertinggi adalah pada sieve bed berukuran 6 cm yaitu 74,468%. Hasil dari simulasi ini dilakukan dengan upaya untuk mencari parameter yang sesuai untuk melawan masalah yang dialami konsentrator oksigen selama ini yaitu terjadinya penurunan kemurnian ketika laju aliran ditingkatkan.

---

Oxygen has become crucial as a result of the COVID-19 pandemic. With the high numbers of the infected, it’s difficult for people to get oxygen cylinders. An alternative to overcome this problem is to use an oxygen concentrator. By absorbing air from the environment, this medical device will filter the contents of the air to produce oxygen with a purity that reaches 95%. Filtration is carried out by a material called zeolite LiX and a process called Pressure Swing Adsorption (PSA). Zeolite is chosen due to its ability to distinguish gases based on their surface area. The PSA process generally consists of two columns to alternately carry out the adsorption and desorption processes in order to produce pure oxygen continuously. To ensure the PSA process will run well, this research focuses on conducting simulations before being applied experimentally. Simulations will be carried out using the finite element method using COMSOL Multiphysics by simulating dynamic fluids on porous media. The results obtained from the PSA simulation are the highest flowrate of 12.422 cm/s from a 12 cm long sieve bed and the longer the sieve bed is, the lower the flowrate. The concentration of oxygen adsorbed throughout the bed was constant at 9.37 mol/m3 and the adsorbed nitrogen was in the range of 35.526 – 35.823 mol/m3. The oxygen purity alongside oxygen recovery will grow until its peak then will decrease as the sieve bed size increase. The peak of the oxygen purity is at 90.227% from the 3 cm sieve bed and for the oxygen recovery is 74.468% at 6 cm. The result are carried out in an effort to find the right parameter to counter the problem experienced by the oxygen concentrator so far, namely the decrease in purity when the flow rate is increased."