Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAK Kategori produk peralatan industri proses (process equipment) memberikankontribusi kerugian terbesar dari total kerugian proyek-proyek yang dijalankandan ditutup secara sistem dari tahun 2011 hingga Maret 2014 pada divisi fabrikasiPT X. Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi risiko apa saja yangmungkin timbul pada tahapan pelaksanaan proyek yang berpengaruh terhadapkinerja biaya, yaitu variabel-variabel yang menjadi penyebab terjadinya kerugian(cost overrun) pada tahap eksekusi proyek-proyek divisi fabrikasi PT X kategoriproduk peralatan industri proses (process equipment). Proses identifikasi risikodilakukan berdasarkan referensi tinjauan pustaka yang divalidasi oleh para pakaryang berpengalam dan pihak terkait (stakeholder) yang terlibat dalam pelaksanaanproyek-proyek fabrikasi atau proyek EPC di PT X. Analisis risiko kualitatifdilakukan menggunakan probability and impact matrix, analisis kuantitatifdilakukan menggunakan metode analytical hierarchy process (AHP) untukmendapatkan 10 variabel risiko dominan, dan analisis statistik dengan bantuanprogram SPSS versi 21 dilakukan untuk mendapatkan variabel risiko dominanyang paling berpengaruh terhadap kinerja biaya. Saran pengelolaan risikoterhadap 10 variabel risiko dominan terdiri atas tindakan preventif dan korektifyang terkait dengan aspek finansial, customer, proses internal, maupun sumberdaya manusia.

---

ABSTRAK The process equipment product category contributed the biggest loss of totalprojects loss executed and closed by system from 2011 until March 2014 infabrication division of PT X. This study was conducted to identify any risks thatmay arise in project implementation stages that affect cost performance, ievariables that cause loss (overrun cost) in project implementation stages ofprocess equipment products category of PT X fabrication division. Riskidentification process is carried out by literature review and validated by expertsand related parties (stakeholders) who experienced and involved in fabrication orEPC project execution of PT X. Qualitative risk analysis was performed usingprobability and impact matrix, quantitative analysis was performed usinganalytical hierarchy process (AHP) methods to get top 10 dominant risk variables,and statistical analysis using SPSS version 21 is performed to get the mostdominant risk variables that affect to cost performance. Risk of the top 10dominant risk variables consist of preventive and corrective actions related to thefinancial, customer, internal processes, and human resources."

"ABSTRAKPejabat Pembuat Komitmen (PPK) bertanggung jawab terhadap seluruh kesuksesan pembangunan fisik, dalam batasan biaya, dan jadwal. Posisi seorang Pejabat Pembuat Komitmen begitu penting dan merupakan penanggung jawab kunci yang bertanggung jawab untuk mengkoordinasikan kegiatan anggota tim PPK untuk mencapai tujuan PPK. Dari data yang diperoleh dengan cara diskusi dengan pakar didapat 44 variabel risiko , dengan metode delphi didapat 37 variabel risiko. Dari hasil kuisioner terhadap responden dilakukan analisa statistik untuk mencari variabel risiko dominan. Berdasarkan hasil analisa peringkat risiko menggunakan probability impact matrix diperoleh 7 variabel risiko yang mempunyai risk level high adalah X28, X25, X36, X16, X21,X12 dan X37. Untuk itu diperlukan suatu model penanganan agar faktor risiko baik frekuensi maupun dampaknya bisa dikurangi.

---

ABSTRACT

Pejabat Pembuat Komitmen (PPK) is responsible for all the success of the project, within the constraints of cost, and schedule. Pejabat Pembuat Komitmen (PPK) is so important and is the key person in charge who is responsible for coordinating the activities of the team members to achieve the purpose of the project. From the data obtained by discussions with experts obtained 44 risk variables, with the Delphi method obtained 37 risk variables. From the results of the questionnaire respondents conducted statistical analysis to find the dominant risk variables. Based on the analysis using a probability-impact risk rating matrix obtained 7 risk variables that have a high risk of liver is the X28, X25, X36, X16, X21, X12 and X37. For that we need a model handling that risk factors for both the frequency and impact can be reduced."

"Lingkungan Dalam Sektor Industri Gas Bumi Studi Kasus: Penggunaan Jalan Inspeksi Pipa Gas Untuk Transportasi Batubara Di Sumatera Selatan. Skripsi ini membahas mengenai pengelolaan resiko proyek pada terhadap transportasi batubara aspek sosial dan lingkungan. Tahapan pertama diawali dengan identifikasi resiko, kemudian dilanjutkan dengan analisis kualitatif resiko menggunakan Probability and Impact Matrix, dilanjutkan dengan tahapan perencanaan respon resiko dan ditutup dengan mengkaji ulang respon resiko yang telah disusun.

---

Related In Gas Industry Sector Case Study: Use of Gas Pipeline Inspection Path To Transport Coal In South Sumatera. This thesis discusses about the risk project management in coal transportation on the social and environmental aspects. The first stage begins with the identification of risks, followed by a qualitative analysis of risk using the Probability and Impact Matrix, then planning risk responses and closed with reviewing risk responses have been compiled."