Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Pemanfaatan CBCT (Cone Beam Computed Tomography) radioterapi adaptif dipengaruhi oleh paremeter akuisisi dan rekonstruksi citra dalam akurasi kalkulasi dosis dan kualitas citra dipelajari dalam penelitian ini. Kurva kalibrasi dihasilkan melalui pemindaian fantom CIRS menggunakan CBCT XVI Elekta 5.0.4 dan CT Simulator Somatom, yang bekerja sebagai citra CT referensi. Fantom Rando dan Catphan dipindai dengan parameter akuisisi dan rekonstruksi yang sama untuk menguji akuasi kalkulasi dosis dan kualitas citra. Pengujian kualitas citra sesuai panduan modul XVI Image Quality Test. Parameter akuisisi dan rekonstruksi memiliki dampak pada nilai HU yang digunakan dalam kurva kalibrasi HU-RED. Perbedaan dosis untuk seluruh kurva kalibrasi di bawah 1% dan lolos kriteria gamma passing rate. Citra yang menggunakan 120 kVp, F1 (dengan Filter Bowtie), dan 50 mA (F1-120-50-10) menghasilkan skor GI tertinggi 98,5%. Pengujian kualitas citra menghasilkan skor sebesar 1,2% pada uji uniformitas, 2.14% pada uji low contrast visibility, dan 11 lp/cm pada tes resolusi spasial. Dengan, protokol rekonstruksi yang berbeda menunjukan skor 3,83% dan 4 lp/cm dalam pengujian low contrast visibility dan resolusi spasial, secara berturut-turut. Parameter rekonstruksi CBCT bekerja sebagai koreksi hamburan (scatter correction). Hal ini meningkatkan akurasi dosis dan kualitas citra. Protokol akuisisi CBCT yang tidak cocok menghasilkan citra dengan ketidakpastian tinggi dan protokol rekonstruksi tidak bisa memperbaikinya. Protokol F1-120-50-10 menghasilkan akurasi dosis dan kualitas citra tertinggi.

---

The impact of the modified image acquisition and preset reconstruction parameter available in XVI on improving CBCT image quality and dose calculation accuracy were evaluated. Calibration curves were generated by scanning the CIRS phantom using CBCT XVI Elekta 5.0.4 and CT Simulator Somatom, that served as CT image reference. Rando and Catphan phantom were scanned with same acquisition and reconstruction parameters for dose accuracy and image quality tests. The image quality test is uniformity, low contrast visibility, spatial resolution, and geometrical scale test for each image by following the XVI image quality test module. Acquisition and reconstruction parameters have an impact on the HU value that is used as the HU-RED calibration curve. The dose difference for all the calibration curves was within 1% and passed the gamma passing rate. Images acquired using 120 kVp, F1 (with Bowtie Filter), and 50 mA (F1-120-50-10) scored the highest GI of 98.5%. It also scored 1.20% on the uniformity test, 2.14% on the low contrast visibility test, and 11 lp/cm on the spatial resolution test. However, using different reconstructions the score is 3.83% and 4 lp/cm in contrast and spatial resolution test, respectively. Reconstruction protocls work as a scatter correction. It could improve the dose accuracy and image quality. Nevertheless, without adequate CBCT acquisition protocols, it would produce an image with high uncertainty and cannot be fixed with reconstruction protocols. The F1-120-50-10 protocols generate the highest dose accuracy and image quality."

"Kanker paru-paru, khususnya Non-Small Cell Lung Cancer (NSCLC), dapat diberikan perawatan radioterapi baik untuk tujuan kuratif maupun paliatif. Selama radioterapi, perubahan anatomi pasien dapat terjadi, sehingga radioterapi adaptif menjadi sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi akurasi registrasi citra deformable pada pasien NSCLC dengan menggunakan dua metode yang berbeda: Intermediate Deformable Image Registration (IDIR) sebagai metode registrasi klasik dan VoxelMorph sebagai metode berbasis pembelajaran mesin. Data yang digunakan adalah citra CT dan CBCT dari 17 pasien NSCLC di Siloam Hospital TB Simatupang, Jakarta Selatan. Citra diberi empat label menggunakan model YOLOv9 dan dievaluasi menggunakan metrik Dice Similarity Coefficient (DSC) serta Mean Distance to Agreement (MDA). Metode IDIR dengan rata-rata runtime 198,128 detik, menghasilkan nilai rata-rata DSC macro 0,786 dan micro 0,923. Rata-rata MDA segmentasi 0,166mm dan MDA dengan ambang batas sebesar 7,218mm. Sementara itu, metode VoxelMorph dengan rata-rata runtime 0,735 detik, menghasilkan nilai rata-rata DSC macro 0,635 dan micro 0,987. Rata-rata MDA segmentasi 0,588mm dan MDA dengan ambang batas sebesar 9,634mm. Hasilnya, evaluasi citra hasil registrasi deformable menunjukkan keberhasilan proses registrasi yang dilakukan. IDIR menunjukkan akurasi tinggi dengan runtime cenderung lebih lama, sedangkan VoxelMorph unggul dalam efisiensi runtime dengan penurunan hasil evaluasi.

---

Lung cancer, especially Non-Small Cell Lung Cancer (NSCLC), can be treated with radiotherapy for both curative and palliative purposes. During radiotherapy, anatomical changes in patients may occur, making adaptive radiotherapy crucial. This study aims to evaluate the accuracy of deformable image registration in NSCLC patients using two different methods: Intermediate Deformable Image Registration (IDIR) as a classical registration method and VoxelMorph as a machine learning-based method. The data used consists of CT and CBCT images from 17 NSCLC patients at Siloam Hospital TB Simatupang, South Jakarta. The images were annotated with four labels using the YOLOv9 model and evaluated using Dice Similarity Coefficient (DSC) and Mean Distance to Agreement (MDA) metrics. IDIR method, with an average runtime of 198.128 seconds, yielded average DSC macro values of 0.786 and micro values of 0.923. The average segmentation MDA was 0.166mm, and the boundary MDA was 7.218mm. On the other hand, VoxelMorph method, with an average runtime of 0.735 seconds, produced average DSC macro values of 0.635 and micro values of 0.987. The average segmentation MDA was 0.588mm, and the boundary MDA was 9.634mm. Overall, the evaluation of deformable image registration results indicated successful registration processes. IDIR demonstrated high accuracy with longer runtimes, whereas VoxelMorph excelled in runtime efficiency with slightly lower evaluation results."