Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
ABSTRAK
Dalam pengoperasian sistem tenaga listrik untuk dapat menyediakan tenaga listrik di masa yang akan datang maka diperlukan suatu perencanaan operasi sistem tenaga listrik. Salah satu bagian utama yang harus disiapkan oleh penyedia tenaga listrik PLN adalah bagian pembangkitan, dalam merencanakan pembangkitan tenaga listrik harus selaras dengan besar beban puncak pada waktu tertentu. Kemudian, diperlukan pula suatu faktor keandalan yang berhubungan dengan pembangkitan dan besar beban puncak yaitu reserve margin, yang merupakan persentase besar cadangan pembangkit terhadap besar beban puncak. Dalam penelitian ini, penulis menemukan suatu permasalahan yaitu besar reserve margin yang sangat besar pada tahun 2019 dan pada tahun 2020 yaitu sebesar 55 dan 49 berdasarkan perencanaan PLN pada RUPTL 2017-2026. Oleh karena itu, penulis mencoba melakukan peramalan beban hingga tahun 2020 menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan, lalu mencoba menentukan berapa reserve margin yang seharusnya diperlukan dan akan muncul berapa besar pembangkitnya sehingga perencanaan pembangkit dapat lebih efisien. Didapatkan hasil peramalan beban menggunakan JST pada tahun 2017 adalah 26,419 MW, tahun 2018 adalah 28,001 MW, lalu tahun 2019 adalah 29,716 MW, dan pada tahun 2020 adalah 30,779 MW. Dari beberapa variasi reserve margin, penulis memilih merekomendasikan reserve margin sebesar 30 . Sehingga, total pembangkit yang akan beroperasi pada tahun 2017 menjadi sebesar 34,345 MW, tahun 2018 sebesar 36,401 MW, lalu pada tahun 2019 sebesar 38,631 MW, dan pada tahun 2020 sebesar 40,013 MW.

---

ABSTRACT
In the operation of electric power system to provide electric power in the future it is necessary to have a planning operation of electric power system. One of the main components that must be prepared by the provider of electricity PLN is the generation component, in planning the generation of electricity must be in line with the peak load at a certain time. Then, a reliability factor associated with the generation and the peak load called reserve margin, which is a percentage of the generating reserves against the peak load. In this study, the authors found a problem that is the value of the reserve margin is very large in 2019 and in the year 2020 that is equal to 55 and 49 based on PLN planning in RUPTL 2017 2026. Therefore, the author tries to forecast the load until 2020 using Artificial Neural Network ANN , then the author try to determine how much is the reserve margin should be required and how much is the power plants needed, so that the planning can be more efficient. After doing a forecast and calculation, it can obtained from load forecasting results using ANN in 2017 the peak load is 26,419 MW, 2018 is 28,001 MW, then year 2019 is 29,716 MW, and in the year of 2020 is 30,779 MW. From several variations of reserve margin, the author has choosen to use a reserve margin of 30 . Thus, the total power plant to be installed in 2017 will be 34,345 MW, in 2018 of 36,401 MW, then in 2019 by 38,631 MW, and by 2020 by 40,013 MW.

Abstrak :
ABSTRAK
Peningkatan permintaan tenaga listrik yang terus meningkat menjadikan listrik adalah kebutuhan bagi manusia sehingga perlu diimbangi dengan ketersediaan daya yang cukup. Penyediaan kapasitas cadangan pada sistem bertujuan untuk memenuhi kebutuhan beban serta menjaga keandalan sistem dengan reserve margin. Untuk memenuhi kebutuhan beban dan menjaga keandalan sistem maka diperlukan adanya perencanaan pembangkit dan agar perencanaan yang diperoleh optimal, digunakan perhitungan sederhana untuk teknologi pembangkit dengan menggunakan optimasi statis pada wilayah Jawa-Bali. Pada pembahasan ini pembangkit termal direpresentasikan oleh pembangkit listrik tenaga uap PLTU , pembangkit listrik tenaga gas PLTG , dan pembangkit listrik tenaga gas-uap PLTGU . Diperoleh hasil bahwa jenis pembangkit yang optimum untuk memenuhi beban dasar ialah PLTU dengan kapasitas >50 , PLTGU paling optimum untuk beban menengah dengan kapasitas antara 12-50 , dan PLTG paling optimum dan ekonomis untuk beban puncak dengan kapasitas 0-12 . Kebutuhan pembangkit di Jawa-Bali berdasarkan hasil perhitungan dengan mengggunakan metode optimasi statis hingga akhir tahun 2016 sebesar 32,566 MW sedangkan kapasitas pembangkit yang eksisting yang mencapai 36,720 MW termasuk dengan reserve margin 30 yang berarti sistem di Jawa-Bali sudah sangat handal dalam memenuhi kebutuhan pembangkit. Hasil proyeksi kebutuhan pembangkit hingga tahun 2020 juga memperlihatkan hasil yang sama bahwa adanya kelebihan daya pembangkit eksisting daripada kebutuhan pembangkit dengan menggunakan optimasi statis dengan pembangkit eksisting pada tahun 2020 berdasarkan perhitungan mencapai 45,426 MW dan berdasarkan jumlah pembangkit eksisting dengan perencanaan PT.PLN Persero mencapai 51,462 MW, hal ini berdampak pada biaya investasi tinggi sehingga biaya untuk sistem pembangkitan yang harus dikeluarkan pun semakin besar.

---

ABSTRACT
Escalation of electricity demand which cannot be avoided anymore has made electricity a primary need for human race. This climbing demand need to be balanced out with a sufficient power available on the system. The availability of extra generation capacity is required in order to maintaining the reliability of generation system for so called reserve margin. For ensuring the demand get enough power supplied, the generation planning system is needed and for it to provide the optimum option for system it require a calculation regarding each generation technologies with screening curve method. This calculation modelling the generation planning system in Jawa Bali region. On this study the main focus for the calculation is thermal generation which represented by three generation technologies Coal Fired Power Plant, Gas Turbine Power Plant, and Combined Cycle Power Plant . Therefore, from this study we can obtain that Coal Fired Power Plant is an optimum option for base load as well as economically for capacity between 50 . For intermediate load Combine Cycle Power Plant provide cheaper source of energy for capacity between 12 50 , and lastly for peak load Gas Turbine Power Plant provide the optimum option for capacity between 0 12 . The results for generation system planning based on screening curve method until the end of 2016 is 32,566 MW for generation capacity compared to the existing generation and system planning based on PT. PLN Persero which is 36,720 MW. The generation system planning until 2020 also shows a difference based on calculation which is 45,426 MW and the existing generation capacity reach 51,462 MW. This shows that Jawa Bali region has more generation existing meaning that the system is reliable. On the other hand, the reliability comes with higher investment costs making the costs needed for the system also increased. It is believed that to ensure reliability of the generating system there will be higher costs to pay.