Search Result  ::  Save as CSV :: Back

"ABSTRAKPelayaran Rakyat merupakan salah satu pelayaran tradisional yang bertugas sebagai angkutan distribusi muatan kebutuhan warga Indonesia. Pelayaran Rakyat spesialis mengantarkan muatan melewati jalur sungai dan menuju pulau ? pulau kecil. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi manajemen risiko pelayaran rakyat pada sektor alur untuk meningkatkan tingkat keselamatan pelayaran rakyat. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah wawancara, pengumpulan data, dan penyebaran kuisioner yang selanjutnya di analisa menggunakan analisa kualitatif risiko. Hasil dari penelitian ini adalah adanya 3 risiko dengan level high yaitu kurangnya komunikasi antara nahkoda dan ahli, kapal mengalami kerusakan tidak terduga, dan kapal tidak melakukan peremajaan.

---

ABSTRACTPelayaran Rakyat is one kind of Indonesia traditional shipping that has been shipping the needs of Indonesian. Pelayaran rakyat specialist deliver cargo passing through the river path and headed for the island - a small island. This study aims to identify risk management of routes to improve the safety level of Pelayaran rakyat. The method used in this study were interviews, data collection, and questionnaires were subsequently analyzed using Qualitative Risk Analysis. Results from this study is there are three of high risk that is the lack of communication between captain and ship mechanic, unexpected vessel suffered damage, and the ship is not rejuvenation.;"

"Penelitian ini mengoptimalkan pemilihan rute pelayaran kapal oil tanker menggunakan algoritma Ant Colony Optimization (ACO) dengan fokus pada efisiensi biaya operasional dan mitigasi risiko. Studi dilakukan dengan menggunakan ACS. Data rute kapal Gamsunoro milik PT Pertamina (Balikpapan–Rotterdam, 6 pelabuhan) digunakan sebagai studi kasus. ACS berhasil menemukan 3 rute optimal (jarak 12.000 km), memangkas 36% dari rute konvensional (18.753 km). Keberhasilan ACS dicapai melalui mekanisme kolaboratif semut, pembaruan feromon strategis (global-lokal), dan aturan transisi dinamis yang menyeimbangkan eksplorasi-eksploitasi. Dampak optimasi: 1.) Waktu tempuh berkurang dari 28 hari menjadi 18 hari; 2.) Konsumsi bahan bakar turun 350.000 liter/trip (dari 980.000 liter menjadi 630.000 liter). Kesimpulan utama menunjukkan ACS dapat digunakan dalam menangani lingkungan dinamis dan multi-constraint. Rekomendasi mencakup integrasi variabel real-time (cuaca, arus) dan validasi lapangan untuk pengembangan lebih lanjut.

---

This study optimizes the selection of oil tanker shipping routes using the Ant Colony Optimization (ACO) algorithm with a focus on operational cost efficiency and risk mitigation. The study was conducted using ACS. The route data of the Gamsunoro ship owned by PT Pertamina (Balikpapan–Rotterdam, 6 ports) was used as a case study. ACS successfully found 3 optimal routes (distance 12,000 km), cutting 36% from the conventional route (18,753 km). The success of ACS was achieved through the collaborative mechanism of ants, strategic pheromone updates (global-local), and dynamic transition rules that balance exploration-exploitation. The impact of optimization: 1.) Travel time reduced from 28 days to 18 days; 2.) Fuel consumption decreased by 350,000 liters/trip (from 980,000 liters to 630,000 liters). The main conclusion shows that ACS can be used in handling dynamic and multi-constraint environments. Recommendations include integration of real-time variables (weather, current) and field validation for further development."