Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 6 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Pancer Honggo Buwono
Pengaruh Penetrasi PLTS Atap Rumah Tangga Terhadap Pendapatan Perusahaan Utilitas Listrik di Indonesia = Household Rooftop PV Penetration Impact on Utility Power Companies Revenue in Indonesia
"PLTS atap merupakan salah satu teknologi energi terbarukan yang semakin meningkat perkembangan dan penggunaannya di dunia dalam mendukung transisi energi dengan tujuan meninggalkan penggunaan energi fosil dan beralih ke energi terbarukan untuk mewujudkan nihil emisi karbon. Transisi ini memiliki dampak yang salah satunya adalah pada bisnis kelistrikan di perusahaan utilitas listrik. Penelitian ini menggunakan pemodelan sistem dinamis untuk menggambarkan hubungan antara variabel yang menjelaskan pengaruh penetrasi PLTS atap rumah tangga pada pendapatan perusahaan utilitas listrik yang disesuaikan dengan pasar kelistrikan di Indonesia. Pemodelan yang dibangun mengadopsi dari model difusi Bass, dengan obyek penelitian pelanggan rumah tangga PLN dengan daya >2200VA. Obyek perusahaan utilitas listrik adalah PLN, pembangkit listrik PLN dan IPP. Area penelitian adalah Jawa Bali dengan periode waktu tahun 2022-2050. Hasil dari penelitian ini adalah penetrasi PLTS atap rumah tangga berpengaruh negatif yang mengakibatkan penurunan keuangan dari perusahaan utilitas listrik. Faktor-faktor yang penting yang berpengaruh terhadap penetrasi PLTS atap adalah batas kapasitas jaringan, insentif dan tingkat adopsi. Kondisi keuangan perusahaan utilitas listrik Indonesia masih ditopang oleh besarnya pelanggan listrik dengan daya <2200VA (non-prosumer) yang sebagian disubsidi oleh pemerintah, sehingga penetrasi PLTS atap tidak membuat jatuh keuangan perusahaan utilitas. Faktor-faktor batas kapasitas jaringan listrik dan besarnya insentif berdampak yang rendah, tidak berdampak pada perubahan BPP, penurunan keuntungan bersih PLN pada kisaran Rp 1,01 triliun - Rp 3,49 triliun, tahun terdampak dari 2033-2035 dan waktu pulih 3 - 8 tahun. Besaran insentif 65% adalah faktor berdampak paling rendah dibanding yang lain. Sedangkan untuk faktor-faktor tingkat adopsi dari PLTS atap (menurut model bass-diffussion, innovation factor dan imitation factor), berdampak besar dengan terjadinya kenaikan BPP, penurunan keuntungan bersih PLN antara Rp 11,99 triliun - Rp 17,49 triliun, dan waktu pulih yaitu 12 - 16 tahun. Sedangkan penurunan konsumsi listrik non-prosumer sebesar <2% akan menyebabkan ketidakstabilan kondisi bisnis kelistrikan di Indonesia, karena terjadi kenaikan BPP dan penurunan keuntungan PLN sebesar >Rp 14,24 triliun. Untuk konsumsi listrik non-prosumer sebesar 2%, pemerintah masih mempunyai dana dengan mengalokasikan penghematan subsidi listrik sebesar Rp 4.409,96 triliun untuk menutupi kerugian dari perusahaan utilitas listrik Rp 3.278,71 triliun, serta memiliki selisih sebesar Rp 1.131,25 triliun untuk pengembangan energi terbarukan. Pemerintah Indonesia perlu memperhatikan besarnya penetrasi PLTS atap rumah tangga agar dapat diimbangi dengan kemampuan perusahaan utilitas listrik untuk melakukan transformasi bisnis sehingga program transisi energi berjalan dengan lancar, yang dapat digunakan melalui mekanisme instrumen kebijakan dengan mengatur tingkat insentif dan batas kapasitas jaringan. Selain itu, pemerintah perlu mendorong perusahaan utilitas listrik terutama PLN untuk mengembangkan bisnis model baru yang menyesuaikan kondisi transisi energi ke depan.
Rooftop Photovoltaic (PV) is one of the renewable energy technologies that is increasing in development and use in the world in supporting the energy transition with the aim of leaving the use of fossil energy to use clean renewable energy (zero carbon emission). This transition has an impact, one of which is on the electricity business in the utility power company. This study applies dynamic system modeling to describe the relationship between variables that explain the impact of household rooftop PV penetration on utility power companies revenue in Indonesia. The model is based on the Bass diffusion model, and the study's object is PLN household customers with a power >2200VA. For utility power companies, the objects are PLN, PLN power plants, and IPPs. Meanwhile, the study will focus on Java and Bali from 2022 to 2050. This study gives the result that the penetration of a household rooftop PV has a negative effect which impacted to the decline in the financial condition of the utility power company. Important factors that influence the penetration of a household rooftop PV are grid capacity threshold, incentives, and adoption rates. The financial condition of Indonesian utility power companies is still supported by the large number of electricity customers with a power <2200VA (non-prosumer) which is also partially subsidized by the government, so that the penetration of a household rooftop PV does not make the utility power company's finances fall. The factors such as a grid capacity threshold and the amount of incentives have a low impact, have no impact on changes in BPP, a decrease in PLN's net profit in the range of Rp. 1.01 trillion - Rp. 3.49 trillion, the year of impact is from 2033-2035 and recovery time is 3 - 8 years. The 65% incentive is the lowest impact factor compared to the others. Meanwhile, the adoption rate factors of a household rooftop PV (according to bass-diffussion model, innovation factor and imitation factor), have a large impact with the increase in BPP, a decrease in PLN's net profit between Rp. 11.99 trillion - Rp. 17.49 trillion, and recovery time is 12 - 16 years. Furthermore, a <2% decline in non-prosumer electricity consumption may induce instability in Indonesia's electrical business, due to an increase in BPP and a loss of >Rp 14.24 trillion in PLN profit. For a 2% non-prosumer electricity consumption, the government can still have sufficient funds by allocating Rp. 4,409.96 trillion in electricity subsidy savings to cover losses from utility power companies of Rp. 3,278.71 trillion, leaving a Rp. 1,131.25 trillion differences for renewable energy development. The Indonesian government must balance the high penetration of household rooftop PV with the ability of utility power companies to transform their businesses so that the energy transition program can proceed smoothly, which can be used through policy mechanisms by setting incentive levels and grid capacity threshold. Moreover, the government needs to encourage utility power companies, especially PLN, to develop new business models that adapt to future energy transition conditions."
Jakarta: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2021
T-pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Indira Untari
Peramalan beban jangka pendek pada sistem distribusi dengan penetrasi PV rooftop di Jakarta menggunakan teknik jaringan syaraf tiruan (artificial neural network) = Short term load forecasting in distribution systems with PV rooftop penetration in Jakarta using artificial neural network techniques
"Perkembangan teknologi yang sangat pesat di bidang kelistrikan saat ini adalah pemanfaatan distributed generation khususnya PLTS Atap atau dikenal dengan PV Rooftop. Pelanggan memanfaatkan energi listrik dari PV Rooftop untuk kebutuhan listriknya dan juga dapat mentransfer energinya (eksport) ke system kelistrikan PLN jika energi dari PV Rooftop berlebih. Sedangkan PLN tetap mengirimkan energi ke pelanggan jika energi dari PV tidak memenuhi konsumsi listriknya (import). Dengan ketersediaan data smart-meter orde jam beban pelanggan PV Rooftop, maka optimalisasi data untuk keperluan data scientist, data analyst, dan data engineer sehingga informasi data ini dapat dignakan untuk manajemen energi yang efisien dan andal. Peralaman beban untuk pelanggan PV menjadi masalah yang sulit dipecahkan dikarenakan beragamnya tipe penggunaan listrik (konsumsi listrik) dan ketidakpastian faktor eksternal (cuaca) karena penggunaan sumber energi terbarukan (energi matahari) sehingga menimbulkan celah dalam akurasinya. Untuk memecahkan masalah tersebut, penelitian ini menggunakan pendekatan machine-learning yaitu Jaringan Syaraf Tiruan (Artificial Neural Network-ANN) pada MATLAB® dengan algoritma pembelajaran backpropagation dan fungsi aktivasi sigmoid untuk menghasilkan model peramalan beban  orde jam meliputi hari kerja dan hari libur pada pelanggan PV per segment tarif (Pelanggan Rumah Tangga, Pelanggan Bisnis, Pelanggan Industri, Pelanggan Sosial dan Pelanggan Pemerintah). dengan mempertimbangkan variasi konsumsi listrik dan temperatur. Lingkup pengambilan data penelitian dibatasi beban listrik pada pelanggan di Jakarta dan sampling dilakukan selama bulan Juli s/d Oktober 2019. Hasil penelitian ini memperlihatkan bahwa prediksi ANN menghasilkan kinerja dengan Mean Square Error (MSE) sebesar 2%. Prediksi beban listrik tanggal 21 s/d 27 Oktober 2019 memperlihatkan rata-rata error ANN adalah 21%, sedangkan rata-rata error metode regresi adalah 39%. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa prediksi beban listrik menggunakan ANN lebih akurat sebesar 20% dibandingkan dengan metode regresi oleh PLN. Berdasarkan analisis keekonomian, pelanggan mendapatkan efisiensi biaya listrik sebesar 21%, sedangkan PLN berkurang pendapatan sebesar ± Rp. 300 juta/bulan. Strategi manajemen yang diusulkan dengan mempertimbangkan benefit kedua pihak (PLN dan Konsumen) adalah dengan keterlibatan PLN sebagai integrator (sisi hulu dan sales), ketelibatan Pemerintah dan keterlibatan dukungan Bank sebagai
The very rapid technological development in the electricity sector at present is the use of special distributed PLTS known as PV Rooftop. Customers use energy from the PV for their electricity needs and can also transfer their energy (export) to the PLN electricity system if the energy from their PV is excessive. While PLN continues to send energy to customers if using energy from PV does not meet its electricity consumption (imports). While the avaibility of fine-grained smart meter data for PV customers load, optimization could be done for the needs of data scientists, data analysts and data engineers makes this data information usable for efficient and reliable energy management. Forecasting the PV Customer load, however, can be an intractable problem. These loads are characterized by uncertainty and variations due to the use of renewable energy sources (solar energy), leaving much room to improve accuracy. To improve the PV customer load forecast accuracy, this paper advocates a machine-learning tool called Artificial Neural Network (ANN) on MATLAB® with backpropagation learning algorithm and sigmoid activation, include load forecasting per tariff segment (Household Customers, Business Customers, Industrial Customers, Social Customers and Government Customers). The scope of the study took data on electricity loads to customers in Jakarta and sampling was conducted from July to October 2019. The test results show that ANN deterministic load forecasting model can achieve satisfactory performance with the mean square error (MSE) of 2% . Electricity load predictions from 21 to 27 October 2019 have an average error of ANN is 21%, while the average error of the regression method is 39%. Thus it can be concluded that the estimated cost of using ANN electricity is more accurate by 20% compared to the regression method by PLN. Based on economic analysis, customers get electricity cost efficiencies of  21%, while PLN reduces revenue by ±Rp. 300 million/month. The proposed management strategy by considering the benefits of both parties (PLN and Consumers) is to involve PLN as an integrator (upstream and sales side), Government involvement and involvement of Bank supporters as lenders."
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2020
T54037
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Fitria Yuliani
Analisis skenario optimasi pemanfaatan energi listrik tenaga surya pada sektor industri = Optimization scenario analysis of solar pv utilization in industrial sector
"Manajemen Tenaga Listrik dan Energi Judul : Analisis Skenario Optimasi Pemanfaatan Energi Listrik Tenaga Surya pada Sektor Industri Pembangkit listrik berbasis energi terbarukan diperkirakan akan meningkat secara signifikan di tahun-tahun kedepan. Pada tahun 2025, Pemerintah menetapkan target pengembanganenergi terbarukan ET sebagai energi primer sebesar 23 dengan persentase pembangkit listrik berbasis energi terbarukan sebesar 40 atau sekitar 45 GW.Permintaan tenaga listrik sektor industri merupakan kedua terbesar setelah sektor rumah tangga, yaitu sekitar 35 dari total permintaan energi final. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis skenariooptimasi biaya pemanfaatan listrik berbasis energi surya PV Rooftop pada sektor industri, sehingga keputusan untuk mengintegrasikan PV Rooftop dengan industri dapat menjadi solusi bagipenyediaan energi secara mandiri dan meningkatkan nilai tambah industri tersebut.
Penelitian ini menggunakan pengembangan perhitungan Levelized Cost of Electricity LCOE , dan analisis kelayakan keekonomian pada PV Rooftop terintegrasi pada industri melalui perhitungan Net Present Value NPV penghematan listrik dengan skenario skema Net Metering dan Net Bilingdengan mempertimbangkan kapasitas PV rooftop terpasangdankecenderungan tarif listrik PT PLN di Industri dengan menggunakan aplikasi System Advisor Model SAM. PV rooftop pada industri akan menghasilkan nilai pengembalian investasi positif melalui skema Net Metering. Hal ini ditunjukkan dengan nilai NPV positif sebesar 69.076 dan Payback period selama 8 tahun. NPV ini didapatkan dari hasil penghematan biaya listrik yang dihasilkan tanpa sistem PV. Semakin besar kapasitas PV terpasang semakin besar nilai NPV. Namun, kapasitas PV terpasang dibatasi oleh luas lahan tersedia daneconomic value biaya sistem PV. Kata kunci: Energi terbarukan,PV Rooftop,Industri, Levelized Cost of Electricity LCOE , Kelayakan Keekonomian ?
Study Program Electicity Power and Energy Management Title Optimization Scenario Analysis of Solar PV Utilization in Industrial Sector Renewable energy power generation is expected to increase significantly in the years to come. In 2025, the Government sets a target of renewable energy development as primary energy by 23 with a percentage of renewable energy based power generation of 40 or about 45 GW. The demand for industrial power is the second largest after the household sector, which is about 35 of the total final energy demand. The objective of this research is to analyze the optimized cost scenario of solarpv utilization PV Rooftop in industrial sector, so that the decision to integrate the Rooftop PV with the industry can be a solution for independent energy supply in some areas and increase the added value of the industry.
This research uses the development of Levelized Cost of Electricity LCOE calculation, and economic feasibility analysis on PV Rooftop integrated in industry through Net Present Value NPV electricity saving calculation with Net Metering and Net Biling scheme scenario taking into account the installed rooftop PV capacity and tariff trend electricity PT PLN in the industry by using the application System Advisor Model SAM. PV rooftop in the industry will generate positive returns on investment through the Net Metering scheme. This is indicated by a positive NPV value of 69,076 and a payback period of 8 years. This NPV is obtained from the resulting electricity cost savings without PV system. The larger the installed PV capacity the greater the NPV value. However, the installed PV capacity is limited by the available land area and the economic value of PV system costs. Keywords Renewable Energy, Rooftop PV, Industry, Levelized Cost of Electricity LCOE , Economic Feasibility."
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2018
T49068
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Daniel Martua Matthew
Analisis Skenario terhadap Adopsi PLTS Atap Rumah Tangga Berbasis Model Sistem Dinamis untuk Pengembangan Kebijakan = Scenario Analysis of Household Rooftop Solar PV Adoption Using System Dynamics for Policy Development
"Sebagai salah satu kontributor utama gas emisi yang mengakibatkan perubahan iklim, industri energi semakin didorong untuk beralih ke penggunaan energi terbarukan. Di Indonesia, PLTS atap rumah tangga diharapkan pemerintah untuk menjadi penopang utama upaya transisi industri energi bahan bakar fosil ke energi baru terbarukan. Sayangnya, upaya tersebut menemui beberapa hambatan, utamanya dari kondisi sosial dan kondisi PLN, BUMN yang mengendalikan industri kelistrikan di Indonesia. Maka dari itu, dilakukan analisis skenario dengan basis model sistem dinamis untuk mengkaji dampak penetrasi PLTS atap rumah tangga dalam beberapa kondisi terhadap PLN dan bagaimana Pemerintah dapat mencapai target bauran energi dan juga lingkungan yang ditetapkan. Analisis pada penelitian menunjukkan bahwa resiliensi PLN terhadap adopsi PLTS atap rumah tangga jauh lebih tinggi dari prakiraan, sedangkan target bauran energi dengan PLTS atap rumah tangga sama sekali tidak tercapai. Hal ini menimbulkan sebuah gagasan rekomendasi akan bagaimana Pemerintah Indonesia harus merancang kebijakan pada kedepannya untuk mengejar target Indikator adopsi PLTS atap rumah tangga dan target indikator lingkungan sembari tetap menjaga keberlanjutan PLN.
As one of the main contributors of gas emissions that cause climate change, the energy industry is increasingly being encouraged to switch to the use of renewable energy. In Indonesia, the government expects household rooftop PVs to become the main support for the transition of fossil fuel energy industry to renewable energy. Unfortunately, these efforts encountered several obstacles, mainly from social barriers and PLN, the state-owned enterprise that controls Indonesia’s electricity industry. Therefore, a scenario analysis was carried out on the basis of a system dynamics model to examine the impact of household rooftop PV – under several conditions – on PLN and how the Government can achieve its energy mix and environmental targets. The analysis in the study shows that the resilience of PLN is much higher than forecasted, while the energy mix target with household rooftop PV is not achieved at all. This gave rise to a recommendation on how Indonesia’s government should design policies in the future to pursue the target of household rooftop PV adoption indicators and environmental indicators targets while maintaining the sustainability of PLN."
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Sonia Eka Putri
Analisis Tekno-Ekonomi Pemanfaatan PLTS Atap On-Grid terintegrasi dengan BESS untuk Pemenuhan Kebutuhan Pelanggan Rumah Tangga Pemilik EV Home Charging Di Jakarta = Techno-Economic Analysis of On-Grid Rooftop PV Systems Integrated with BESS for Meeting the Energy Needs of Residential EV Home Charging Customers in Jakarta
"Peningkatan adopsi kendaraan listrik (EV) di Indonesia, khususnya di wilayah perkotaan seperti Jakarta, perlu diimbangi dengan penyediaan sumber energi bersih untuk pengisian dayanya. Tanpa integrasi sistem energi terbarukan seperti Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) atap, lonjakan konsumsi listrik dari penggunaan EV justru berpotensi meningkatkan beban pada sistem ketenagalistrikan konvensional dan hanya mengalihkan emisi dari sektor transportasi ke sektor pembangkitan listrik berbasis fosil. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis konfigurasi sistem PLTS atap on-grid yang terintegrasi dengan sistem penyimpanan energi (BESS) secara optimal bagi pelanggan rumah tangga pemilik EV di Jakarta, serta mengevaluasi pengaruh variasi skema ekspor energi, kapasitas baterai, penurunan harga komponen dan variasi diskonto terhadap kelayakan sistem secara teknis dan ekonomis. Metode yang digunakan meliputi pemodelan dan simulasi menggunakan perangkat lunak HOMER Grid, melalui pendekatan tiga skenario utama: sistem grid-only, PLTS + BESS tanpa kompensasi ekspor, dan PLTS + BESS dengan kompensasi ekspor 65%. Hasil simulasi menunjukkan bahwa konfigurasi PLTS 8,97 kW dan BESS 5 kWh dengan skema ekspor 65% merupakan solusi paling optimal, dengan IRR sebesar 18%, LCOE sebesar $0,042/kWh, dan masa pengembalian investasi selama 5 tahun. Analisis sensitivitas menunjukkan bahwa skema ekspor minimum yang masih layak secara ekonomi adalah sebesar 40%, dan kapasitas BESS optimal untuk melayani lebih dari 50% kebutuhan EV adalah 15 kWh, meskipun baru layak secara ekonomi setelah tahun 2028. Integrasi sistem PLTS dan BESS juga berpotensi menurunkan emisi karbon hingga 9.932 kg CO₂ per tahun. Selain itu, hasil analisis coinvestment antara PLN dan pelanggan menunjukkan skema bagi hasil 70:30 dapat menghasilkan IRR sebesar 10% untuk PLN tanpa membebani pelanggan dengan investasi awal. Rekomendasi kebijakan mencakup penyediaan insentif investasi jangka pendek sebelum tahun 2028, penetapan kompensasi ekspor minimum sebesar 40%, serta pengembangan skema co-investment sebagai model bisnis yang inklusif. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi nyata dalam mendukung transisi menuju sistem energi rumah tangga yang bersih, mandiri, dan berkelanjutan di Indonesia.
The increasing adoption of electric vehicles (EVs) in Indonesia, particularly in urban areas such as Jakarta, must be accompanied by the provision of clean energy sources for charging. Without the integration of renewable energy systems like rooftop photovoltaic (PV) installations, the surge in electricity demand from EV use risks exacerbating the burden on the conventional power grid and merely shifting emissions from the transportation sector to fossil-fuel-based electricity generation. This study aims to analyze the optimal on-grid rooftop PV system configuration integrated with battery energy storage systems (BESS) for residential EV owners in Jakarta. It also evaluates the impacts of export compensation schemes, battery capacity, component price reductions, and discount rate variations on the system’s techno-economic feasibility. The methodology involves modeling and simulation using HOMER Grid software, exploring three main scenarios: grid-only, PV + BESS without export compensation, and PV + BESS with 65% export compensation. The simulation results indicate that a system with 8,97 kW PV and 5 kWh BESS under a 65% export scheme is the most optimal, achieving an IRR of 18%, an LCOE of $0,042/kWh, and a payback period of 5 years. Sensitivity analysis reveals that a 40% export rate is the minimum economically viable threshold, while a 15 kWh BESS is required to serve more than 50% of EV charging needs, becoming feasible only after 2028 due to projected price declines. The PV-BESS integration can also reduce annual carbon emissions by up to 9.932 kg CO₂ per customer. Furthermore, co-investment analysis shows that a 70:30 revenue-sharing scheme between PLN and customers yields an IRR of 10% for PLN without upfront costs for end users. Policy recommendations include short-term investment incentives before 2028, a minimum 40% export compensation regulation, and co-investment models as an inclusive business approach. This study is expected to contribute to the transition towards a cleaner, self-sufficient, and sustainable household energy system in Indonesia."
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2025
T-pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Michael Octora
Pemberdayaan Prosumer PLTS Atap Dan Baterai Dalam Sistem Kelistrikan Terintegrasi Vertikal = Enabling Rooftop Solar PV and Battery Prosumers in Vertically Integrated Power Systems
"Indonesia telah menetapkan target bauran Energi Barn dan Terbarukan (EBT) sebesar 23% pada tahun 2025. Namun, hingga akhir tahun 2024, capaian aktual barn mencapai sekitar 14, 7%. Kondisi ini menunjukkan adanya kesenjangan yang signifikan dan perlunya percepatan dalam upaya transisi energi nasional, salah satunya melalui optimalisasi pemanfaatan energi surya. Sistem PL TS atap dan baterai rumah tangga memiliki potensi yang signifikan dalam mendukung pencapaian target tersebut. Akan tetapi, adopsinya masih terbatas akibat regulasi yang belum akomodatif serta belum tersedianya skema tarif ekspor energi yang memberikan insentif memadai bagi prosumer. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi sejauh mana teknologi baterai saat ini memungkinkan ekspor energi ke jaringan secara fleksibel, termasuk pada malam hari, serta menganalisis keekonomian sistem PL TS dan baterai rumah tangga. Selain itu, penelitian ini mengkaji peningkatan partisipasi masyarakat melalui penerapan skema layananjaringan berbasis permintaan seperti Demand Response (DR) dan Virtual Power Plant (VPP), yang dirancang agar tetap relevan dalam sistem kelistrikan yang terintegrasi secara vertikal. Metode yang digunakan terdiri atas dua tahap utama, yaitu pengukuran langsung sistem PLTS dan baterai menggunakan Eco Wall untuk memperoleh parameter teknis aktual, serta simulasi berbasis perangkat lunak HOMER Grid guna membandingkan beberapa skenario ekonomi, termasuk skema dasar, skema ekspor, skema ekspor + Waktu Behan Puncak (WBP), serta skema ekspor + WBP + VPP dengan memperhitungkan DR untuk semua skema. Hasil simulasi menunjukkan bahwa skema ekspor + WBP + VPP memberikan performa terbaik, dengan LCOE sebesar Rpl.292/k:Wh (lebih rendah dari tarif dasar listrik saat ini di Rp.1444,7/k:Wh, CAPEX Rp75 juta, serta penghematan tagihan listrik mencapai Rp9,08 juta per tahun. Tambahan penghematan dari pengurangan be ban puncak mencapai Rp63 .460 per tahun, dan penghematan energi sebesar Rp9,02 juta per tahun. Hasil penelitian ini mengindikasikan bahwa dengan skema tarif yang menarik dan melibatkan pro sumer berbasis rumah tangga merupakan solusi teknis dan ekonomis yang layak untuk memperluas partisipasi masyarakat dalam mendukung sistem kelistrikan nasional. Desain insentif ekspor berbasis waktu dan kebutuhanjaringan menjadi elemen kunci keberhasilan implementasi skema ini.
Indonesia has set a national target to achieve a 23% renewable energy share (EBT) by 2025. However, by the end of 2024, the actual achievement had only reached approximately 14.7%. This gap highlights the urgent need to accelerate the energy transition, particularly through the optimization of solar energy utilization. Rooftop solar PV (PLTS) and residential battery systems have significant potential to contribute to this target. Nevertheless, adoption remains limited due to unaccommodating regulations and the absence of export tariff schemes that offer adequate incentives for prosumers. This study aims to evaluate the extent to which current battery technologies enable flexible electricity export to the grid, including during evening peak periods, and to analyze the techno-economic viability of rooftop PV and battery systems at the residential scale. Furthermore, the study investigates how public participation can be enhanced through the implementation of demand-side grid service programs such as Demand Response (DR) and Virtual Power Plants (VPP), tailored to remain relevant within a vertically integrated power system. The methodology consists of two main stages: direct measurement of a residential PV and battery system using EcoWall to obtain actual technical parameters, and simulation using HOMER Grid software to compare several economic scenarios. These include a baseline case, an export-only scheme, an export+ Time-of-Use (peakhour) scheme, and an export+ ToU + VPP scheme, all incorporating DR mechanisms. Simulation results indicate that the export + ToU + VPP scenario yields the best performance, with an LCOE of Rpl,292/k:Wh (lower than the current basic electricity tariff ofRpl,444.7/k:Wh), a CAPEX ofRp75 million, and annual electricity bill savings of Rp9.08 million. Additional savings from demand charge reductions reach Rp63,460 per year, while energy charge savings total Rp9.02 million per year. These findings indicate that a well-designed tariff scheme that includes household-based prosumers represents a viable technical and economic solution to enhance community participation in supporting the national electricity system. Time-based and grid-responsive incentive structures are key to the success of such implementations."
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2025
T-pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library