Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 2 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Nicho Novarisandi
"Kalimantan Tengah merupakan salah satu daerah dengan potensi cadangan pasir silika terbesar di Indonesia. Pasir silika merupakan mineral bukan logam yang dimanfaatkan sebagai material bangunan. Oleh karena itu, potensi persebaran pasir silika di bawah permukaan diidentifikasi menggunakan survei geofisika. Dalam penelitian ini, metode Resistivitas dengan konfigurasi Wenner Alpha dan Ground Penetrating Radar dengan konfigurasi radar reflection profiling merupakan salah dua metode geofisika yang digunakan untuk mengetahui keadaan bawah permukaan. Metode Ground Penetrating Radar digunakan untuk mengkonfirmasi hasil pengolahan data metode resistivitas karena metode resistivitas dilakukan pengukuran di area dengan permukaan pasir silika sehingga menyulitkan injeksi arus ke bawah permukaan. Selain itu, data bor digunakan sebagai data sekunder untuk membantu dalam interpretasi hasil pengolahan data. Hasil pengolahan data adalah penampang 2D metode Resisitivitas yang berisi nilai resistivitas sebenarnya bawah permukaan dan penampang 2D radargram GPR, serta penampang 2D nilai permitivitas relatif GPR. Berdasarkan hasil tersebut, nilai resistivitas pasir silika sebesar > 136 Ωm dan nilai permivitas relatif sebesar 16 - 26. Dari hasil pengolahan dan interpretasi kedua metode, ditemukan persebaran pasir silika pada kedalaman kurang dari 10 m dan lebih dari 30 m.

Central Kalimantan is one of the areas with the largest potential reserves of silica sand in Indonesia. Silica sand is a non-metallic mineral that is used as a building material. Therefore, the potential distribution of silica sand below the surface can be identified using geophysical surveys. In this research, the Resistivity method with a Wenner Alpha configuration and Ground Penetrating Radar with a reflection profiling radar configuration are two geophysical methods used to determine the condition of the subsurface. The Ground Penetrating Radar method was used to confirm the results of the resistivity method data processing because the resistivity method was measured in an area with a silica sand surface, making it difficult to inject current into the subsurface. In addition, drill data is used as secondary data to assist in the interpretation of data processing results. The result of data processing is a 2D cross section of the Resisitivity method which contains the actual resistivity value of the subsurface, 2D cross section of the GPR radargram, and 2D cross section of the GPR relative permittivity value. Based on these results, the resistivity value of silica sand is > 136 Ωm and the relative permittivity value is 16 - 26. From the results of processing and interpretation of the two methods, it was found that the distribution of silica sand was at depths of less than 10 m and more than 30 m."
Depok: Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2024
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Triwidya Nayaprabha
"Kalimantan Tengah merupakan salah satu lokasi terletaknya deposit pasir kuarsa di Indonesia. Pasir kuarsa di Kalimantan Tengah memiliki kandungan SiO₂ yang tinggi, sehingga biasa disebut dengan pasir silika. Pasir silika dapat digunakan sebagai pasir industri, oleh karena itu dibutuhkan estimasi volume sebaran pasir silika untuk memenuhi kebutuhan pasir industri. Salah satu upaya untuk mengetahui jumlah estimasi volume pasir silika adalah dengan mengetahui kondisi bawah permukaan menggunakan survei geofisika. Dalam penelitian ini, digunakan metode geolistrik resistivitas dengan konfigurasi wenner-alpha serta data bor sebagai data pendukung untuk membantu proses interpretasi. Hasil dari pengukuran akan dibuat pemodelan 2D dan 3D untuk dianalisis serta mengetahui sebaran pasir silika pada wilayah penelitian dan volumenya. Penelitian ini menggunakkan 50 elektroda yang berjarak 5 meter antar elektroda dengan lintasan sepanjang 490 meter. Hasil dari pengukuran akan diolah menggunakan inversi least-square untuk mendapatkan penampang 2D dan metode gridding untuk mendapatkan model 3D. Hasil interpretasi dari 5 lintasan menunjukkan rentang nilai resistivitas sebesar 0 – 4000 Ωm dengan adanya sebaran pasir silika murni yang memiliki nilai resistivitas >1000 Ωm pada penampang geolistrik 2-D. Nilai Resistivitas diklasifikasikan menjadi 3 jenis berdasarkan litologi wilayah penelitian, yaitu nilai 100 – 300 Ωm yang merupakan lapisan lempung, nilai 300 – 700 Ωm yang merupakan lapisan lempung dengan campuran pasir silika, dan >700 Ωm yang merupakan pasir silika. Perhitungan estimasi volume pasir silika dilakukan dengan cara membuat model 3-D, didapatkan estimasi sebaran pasir silika sebesar 1438443 m³ dengan nilai resistivitas >1000 Ωm. Berdasarkan hasil penelitian, pasir silika mengalami penebalan yang mengarah ke timur laut.

Central Kalimantan is one of the locations where quartz sand deposits are located in Indonesia. Quartz sand in Central Kalimantan has a high SiO₂ content, so it is commonly called silica sand. Silica sand can be used as industrial sand, therefore it is necessary to estimate the volume of silica sand distribution to meet the needs of industrial sand. One of the efforts to find out the estimated volume of silica sand is to know the subsurface conditions using a geophysical survey. In this study, the geoelectrical resistivity method was used with the Wenner-alpha configuration and drill data as supporting data to assist the interpretation process. The results of the measurements will be made into 2D and 3D modeling for analysis and to determine the distribution of silica sand in the study area and its volume. This study used 50 electrodes spaced 5 meters between electrodes with a path of 490 meters. The results of the measurements will be processed using the least-square inversion to obtain a 2D cross-section and the gridding method to obtain a 3D model. Interpretation of the 5 lines shows a range of resistivity values of 0 – 4000 Ωm in the presence of pure silica sand with a resistivity value of >1000 Ωm on the 2-D geoelectric cross section. Resistivity values are classified into 3 types based on the lithology of the study area, namely values of 100 – 300 Ωm which are clay layers, values 300 – 700 Ωm which are clay layers mixed with silica sand, and >700 Ωm which are silica sand. Calculation of the estimated volume of silica sand is done by making a 3-D model, obtained an estimated distribution of silica sand of 1438443 m³ with a resistivity value of >1000 Ωm. Based on the research results, silica sand is thickening towards the northeast."
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library