Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Reservoir Intra Tarakan merupakan bagian dari Formasi Tarakan yang berumur Pliosen awal. Berdasarkan data pemboran, lapisan intra Tarakan merupakan reservoir batupasir dengan lingkungan pengendapan delta yang porinya terisi oleh fluida hidrokarbon dominan berupa gas. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan reservoir Intra Tarakan dan persebarannya di area penelitian dengan menggunakan data 3D seismik dan data sumur. Metode inversi simultan diaplikasikan untuk memperoleh indikator litologi dan fluida. Sedangkan proses pemisahan komponen spektrum frekuensi pada data seismik dengan berbasis transformasi wavelet kontinyu (CWT) digunakan untuk mengidentifikasi reservoir gas yang berasosiasi dengan zona frekuensi rendah. Dari hasil tes sensitivitas parameter diperoleh mu-rho sebagai indikator litologi dan lambda-rho sebagai indikator fluida, dimana batupasir memiliki nilai mu-rho 33-50 GPagr/cc dan batupasir tersaturasi gas memiliki nilai lambda-rho 2-20 GPagr/cc. Hasil dari inversi simultan ditransformasi menjadi volume lambda-rho dan mu-rho sehingga persebaran batupasir dan hidrokarbon gas pada lapisan intra Tarakan dapat dipetakan. Hasil dekomposisi spektral 25 Hz pada lapisan intra Tarakan memiliki kemiripan dengan peta persebaran litologi dari parameter mu-rho yang dapat memvisualisasikan fitur geologi berupa delta lobe, distributary channel, dan mouthbar. Sedangkan hasil dekomposisi spektral pada 5 Hz memiliki kemiripan dengan peta lambda-rho hasil inversi simultan yang memetakan persebaran hidrokarbon gas. Hasil integrasi antara inversi seismik simultan dan analisisi kualitatif dekomposisi spektral dapat membantu dalam mengkarakterisasi reservoar berdasarkan parameter yang dikontrol dari data sumur sehingga memberi tingkat keyakinan yang tinggi untuk merencanakan pengembangan lapangan.

---

Reservoir Intra Tarakan is a part of Tarakan Formation that deposited in early Pliocene. Based on drilling data, Intra Tarakan layer is gas bearing sands reservoir with deltaic deposition environment. This research goal is to map the intra Tarakan reservoir character and its distribution in the study area using 3D seismic and wells data. Simultaneous inversion method is applied to obtain lithology and fluid indicator. While the process of separating the frequency spectrum components in seismic data based on a continuous wavelet transform (CWT) is used to identify the gas reservoir associated with low frequency zone. From sensitivity analysis, mu-rho is sensitive to lithological change and lambda-rho is sensitive to water saturation, sandstone value of mu-rho is 33-50 GPagr/cc and gas saturated sandstone value of lambda-rho is 2-20 GPagr/cc. The result of simultaneous inversion is transformed into lambda-rho and mu-rho volume so that sandstone and gas saturated sandstone can be mapped. Spectral decomposition result at 25 Hz in intra Tarakan layer shows similarity to lithology map derived from mu-rho volume that able to improve the geological feature visualization such as delta lobe, distributary channel, and mouthbar. While the result of spectral decomposition at 5 Hz in intra Tarakan layer have similarity with lambda-rho slice from the seismic simultaneous inversion result that inferred as gas distribution map. Integration result between seismic simultaneous inversion and qualitative analysis of spectral decomposition able to assist the reservoir characterization that controlled by well data that give higher confidence level to plan the field development."

"

Reservoir Intra Tarakan merupakan bagian dari Formasi Tarakan yang berumur Pliosen awal. Berdasarkan data pemboran, lapisan intra Tarakan merupakan reservoir batupasir dengan lingkungan pengendapan delta yang porinya terisi oleh fluida hidrokarbon dominan berupa gas. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan reservoir Intra Tarakan dan persebarannya di area penelitian dengan menggunakan data 3D seismik dan data sumur. Metode inversi simultan diaplikasikan untuk memperoleh indikator litologi dan fluida. Sedangkan proses pemisahan komponen spektrum frekuensi pada data seismik dengan berbasis transformasi wavelet kontinyu (CWT) digunakan untuk mengidentifikasi reservoir gas yang berasosiasi dengan zona frekuensi rendah. Dari hasil tes sensitivitas parameter diperoleh mu-rho sebagai indikator litologi dan lambda-rho sebagai indikator fluida, dimana batupasir memiliki nilai mu-rho 33-50 GPa*gr/cc dan batupasir tersaturasi gas memiliki nilai lambda-rho 2-20 GPa*gr/cc. Hasil dari inversi simultan ditransformasi menjadi volume lambda-rho dan mu-rho sehingga persebaran batupasir dan hidrokarbon gas pada lapisan intra Tarakan dapat dipetakan. Hasil dekomposisi spektral 25 Hz pada lapisan intra Tarakan memiliki kemiripan dengan peta persebaran litologi dari parameter mu-rho yang dapat memvisualisasikan fitur geologi berupa delta lobe, distributary channel, dan mouthbar. Sedangkan hasil dekomposisi spektral pada 5 Hz memiliki kemiripan dengan peta lambda-rho hasil inversi simultan yang memetakan persebaran hidrokarbon gas. Hasil integrasi antara inversi seismik simultan dan analisisi kualitatif dekomposisi spektral dapat membantu dalam mengkarakterisasi reservoar berdasarkan parameter yang dikontrol dari data sumur sehingga memberi tingkat keyakinan yang tinggi untuk merencanakan pengembangan lapangan.

---

Reservoir Intra Tarakan is a part of Tarakan Formation that deposited in early Pliocene. Based on drilling data, Intra Tarakan layer is gas bearing sands reservoir with deltaic deposition environment. This research goal is to map the intra Tarakan reservoir character and its distribution in the study area using 3D seismic and wells data. Simultaneous inversion method is applied to obtain lithology and fluid indicator. While the process of separating the frequency spectrum components in seismic data based on a continuous wavelet transform (CWT) is used to identify the gas reservoir associated with low frequency zone. From sensitivity analysis, mu-rho is sensitive to lithological change and lambda-rho is sensitive to water saturation, sandstone value of mu-rho is 33-50 GPa*gr/cc and gas saturated sandstone value of lambda-rho is 2-20 GPa*gr/cc. The result of simultaneous inversion is transformed into lambda-rho and mu-rho volume so that sandstone and gas saturated sandstone can be mapped. Spectral decomposition result at 25 Hz in intra Tarakan layer shows similarity to lithology map derived from mu-rho volume that able to improve the geological feature visualization such as delta lobe, distributary channel, and mouthbar. While the result of spectral decomposition at 5 Hz in intra Tarakan layer have similarity with lambda-rho slice from the seismic simultaneous inversion result that inferred as gas distribution map. Integration result between seismic simultaneous inversion and qualitative analysis of spectral decomposition able to assist the reservoir characterization that controlled by well data that give higher confidence level to plan the field development.

"

"Cekungan Banggai memiliki potensi hidrokarbon yang terakumulasi pada reservoir karbonat dengan porositas ganda – porositas primer dan sekunder akibat diagenesis. Hal tersebut menyebabkan variasi nilai porositas secara vertikal maupun lateral sehingga menyulitkan identifikasi zona hidrokarbon yang potensial. Untuk mengidentifikasi zona reservoir karbonat dengan porositas ganda, penelitian ini mengintegrasikan metode inversi seismik, multiatribut seismik, dan Probabilistic Neural Network (PNN), yang bertujuan untuk meningkatkan akurasi dalam pemodelan karakteristik reservoir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa karbonat build-up Formasi Mantawa memiliki impedansi akustik rendah (6200–10000 m/s*g/cc), porositas tinggi (21%–28%), dan saturasi air rendah (30%–47%), yang mengindikasikan adanya batuan berpori yang mengandung hidrokarbon. Diharapkan dengan penerapan integrasi metode tersebut, distribusi reservoir, porositas, dan saturasi air dapat dipetakan dengan lebih akurat berdasarkan hasil dari prediksi Probabilistic Neural Network (PNN) dan membuka peluang eksplorasi lebih lanjut di zona prospektif Lapangan ZENA.

---

The Banggai Basin has hydrocarbon potential accumulated in carbonate reservoirs with dual porosity – primary and secondary porosity due to diagenesis. This causes variations in porosity values both vertically and laterally, making it difficult to identify potential hydrocarbon zones. To identify carbonate reservoir zones with dual porosity, this study integrates seismic inversion methods, multi-attribute seismic analysis, and Probabilistic Neural Network (PNN), aimed at improving the accuracy of reservoir characteristic modeling. The results show that the carbonate build-up of the Mantawa Formation has low acoustic impedance (6200–10000 m/s*g/cc), high porosity (21%–28%), and low water saturation (30%–47%), indicating the presence of porous rocks containing hydrocarbons. It is expected that with the application of the integration of these methods, the distribution of the reservoir, porosity, and water saturation can be mapped more accurately based on the results from the predictions of the Probabilistic Neural Network (PNN), thus opening up further exploration opportunities in the prospective zones of the ZENA Field."

"Cekungan Banggai memiliki potensi hidrokarbon yang terakumulasi pada reservoir karbonat dengan porositas ganda – porositas primer dan sekunder akibat diagenesis. Hal tersebut menyebabkan variasi nilai porositas secara vertikal maupun lateral sehingga menyulitkan identifikasi zona hidrokarbon yang potensial. Untuk mengidentifikasi zona reservoir karbonat dengan porositas ganda, penelitian ini mengintegrasikan metode inversi seismik, multiatribut seismik, dan Probabilistic Neural Network (PNN), yang bertujuan untuk meningkatkan akurasi dalam pemodelan karakteristik reservoir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa karbonat build-up Formasi Mantawa memiliki impedansi akustik rendah (6200–10000 m/s*g/cc), porositas tinggi (21%–28%), dan saturasi air rendah (30%–47%), yang mengindikasikan adanya batuan berpori yang mengandung hidrokarbon. Diharapkan dengan penerapan integrasi metode tersebut, distribusi reservoir, porositas, dan saturasi air dapat dipetakan dengan lebih akurat berdasarkan hasil dari prediksi Probabilistic Neural Network (PNN) dan membuka peluang eksplorasi lebih lanjut di zona prospektif Lapangan ZENA.

---

The Banggai Basin has hydrocarbon potential accumulated in carbonate reservoirs with dual porosity – primary and secondary porosity due to diagenesis. This causes variations in porosity values both vertically and laterally, making it difficult to identify potential hydrocarbon zones. To identify carbonate reservoir zones with dual porosity, this study integrates seismic inversion methods, multi-attribute seismic analysis, and Probabilistic Neural Network (PNN), aimed at improving the accuracy of reservoir characteristic modeling. The results show that the carbonate build-up of the Mantawa Formation has low acoustic impedance (6200–10000 m/s*g/cc), high porosity (21%–28%), and low water saturation (30%–47%), indicating the presence of porous rocks containing hydrocarbons. It is expected that with the application of the integration of these methods, the distribution of the reservoir, porosity, and water saturation can be mapped more accurately based on the results from the predictions of the Probabilistic Neural Network (PNN), thus opening up further exploration opportunities in the prospective zones of the ZENA Field."