Hasil Pencarian

Ditemukan 7 dokumen yang sesuai dengan query

Moch Galih Primantara, author

Clustering graf dengan metode k-way spectral clustering = Graph clustering with k-way spectral clustering method

ABSTRAK
Clustering adalah salah satu topik penting pada bidang Data Mining. Teori graf dapat digunakan untuk membantu clustering dengan cara membuat graf yang mewakili data-data yang akan di-cluster. Salah satu metode graf clustering adalah k-way spectral clustering yang memanfaatkan sebanyak k nilai eigen dan vektor eigen pertama dari matriks Laplacian...

Universitas Indonesia, 2016

S61791

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Rosalia Deviana Cahyaningrum, author

Implementasi metode spectral clustering-partitioning around medoids (PAM) dengan algoritma similaritas paralel berbasis cuda pada data microarray gen karsinoma = Implementation of spectral clustering partitioning around medoids (PAM) method with parallel similarity algorithm based on cuda in microarray data of carcinoma genes

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan spectral clustering-PAM dengan menggunakan algoritma similaritas serial dan mengimplementasikan algoritma similaritas paralel berbasis CUDA dalam metode spectral clustering pada data microarray gen karsinoma. Implementasi dibantu dengan perangkat lunak R berbasis open source yang digunakan pada algoritma spectral clustering-PAM dengan algoritma similaritas serial dan CUDA yang...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2017

T47172

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Edo Krisna Dewandono, author

Clustering protein-protein interaction data dengan spectral clustering dan fuzzy random walk = Clustering protein-protein interaction data with spectral clustering and fuzzy random walk

ABSTRACT
Sel tumor adalah sel yang terbentuk akibat kegagalan beberapa protein dalam mengatur siklus sel. Protein TP53 berperan penting dalam mengatur siklus sel, khususnya dalam menekan perkembangan sel tumor. Perubahan pada gen TP53 ditemukan dalam lebih dari setengah kasus tumor pada manusia. Protein lain yang berhubungan dengan protein TP53 juga ditemukan...

2019

S-Pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Hendy Fergus Atheri Hura, author

Analisis Cluster Gen dari Microarray Data Ekspresi Gen Menggunakan Spectral Clustering dengan Metode Partisi Fuzzy C-Means = Gene Clusters Analysis of Microarray Data of Gene Expression by Using Spectral Clustering with Fuzzy C-Means Partitioning Method.

ABSTRAK
Penelitian ini mengimplementasikan metode spectral clustering-Fuzzy C-Means pada tiga microarray data ekspresi gen, dengan tujuan untuk mengelompokkan gen-gen yang memiliki tingkat ekspresi yang similar. Spectral clustering secara teoritis terdiri dari tiga tahap utama yaitu: membangun matriks jarak, membentuk matriks Laplacian, dan proses partisi, khususnya dalam tesis ini menggunakan algoritma partisi...

2017

T48274

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

M. Abdul Rivai, author

Implementasi spectral clustering-self organizing map pada data microarray ekspresi gen karsinoma = Implementation of spectral clustering self organizing map on microarray data of carcinoma genes expression / M. Abdul Rivai

ABSTRAK
Clustering adalah metode pembagian data ke dalam kelompok homogen yang disebut cluster. Spectral clustering merupakan salah satu algoritma clustering modern yang memiliki kelebihan dapat mereduksi dimensi data. Pada penelitian ini metode partisi yang diterapkan pada spectral clustering yaitu self-organizing map SOM . SOM memiliki keunggulan tahan terhadap data noise dan...

2017

T48650

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Frisca, author

Implementasi spectral clustering pada data microarray gen karsinoma menggunakan algoritma K-means = The implementation of spectral clustering on microarray data on carcinoma genes using K-means algorithm

Spectral clustering adalah salah satu algoritma clustering modern yang paling terkenal. Sebagai teknik clustering yang efektif, metode spectral clustering muncul dari konsep teori graf spektral. Metode spectral clustering membutuhkan algoritma partisi. Ada beberapa metode partisi termasuk PAM, SOM, Fuzzy c-means, dan k-means. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan oleh Capital dan...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2017

T47117

UI - Tesis (Membership) Universitas Indonesia Library

Harum Ananda Setyawan, author

Analisis Performa Metode K-Means dan Spectral Clustering pada Lahan Karet Melalui Citra Digital dengan Fitur Ekstraksi Gray Level Co-occurrence Matrix = Analysis Performance of K-Means and Spectral Clustering Methods on Rubber Fields through Digital Imagery with Gray Level Co-occurrence Matrix Extraction Features

Karet merupakan salah satu komoditas penyumbang Produk Domestik Bruto (PDB) terbesar Indonesia. Indonesia merupakan negara dengan lahan karet terluas di dunia. Namun hasil karet yang diproduksi oleh Indonesia masih kalah dibanding Thailand. Hal tersebut disebabkan oleh pemberian pupuk, pestisida, dan perlindungan tanaman yang masih belum maksimal. Untuk perlindungan tanaman karet,...

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022

S-pdf

UI - Skripsi (Membership) Universitas Indonesia Library

Hasil Pencarian :: Kembali

Hasil Pencarian