Ditemukan 30 dokumen yang sesuai dengan query
In the current study, two experiments are reported that investigated the effects of simple white noise and mixture of white noise and other sounds on perception of speech. In both experiments, university students were recruited to listen to short sentences under various sound masking conditions. Experiment 1, where standard sets...
WAGLFOR
Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library
Li, Qia, author
This book examines use of the voice as a biometric measure for personal authentication, offering an overview of advances in speaker authentication, and including useful algorithms and techniques for improving overall system robustness and performance...
Berlin: [Springer-Verlag, ], 2012
e20397868
eBooks Universitas Indonesia Library
Fadhilah Siti Shalihah, author
E-learning dalam dunia pendidikan sudah banyak diterapkan untuk meningkatkan mutu pendidikan salah satunya adalah penggunaan e-learning pada pengujian akademis baik ujian pilihan ganda, esai, dan lisan. Proses penilaian jawaban ujian mahasiswa masih secara manual maka dari itu, penilitian membahas pengembangan Sistem Penilaian Ujian Lisan atau SIPENILAI dalam bahasa Jepang...
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2020
S-pdf
UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library
Amalia Zahra, author
Dengan adanya internet, media televisi, dan radio, data yang tersedia sangat banyak, termasuk data suara. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu cara untuk mengorganisasikannya, yakni dengan mengubah data suara menjadi teks terlebih dahulu. Pengolahan selanjutnya cukup dilakukan terhadap teks. Proses konversi data suara menjadi teks inilah yang dikenal dengan sistem pengenalan...
Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2008
S-Pdf
UI - Skripsi Open Universitas Indonesia Library
Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library
Sistem pengenalan ucapan atau Speech Recognition merupakan salah satu teknologi yang dapat mempermudah cara manusia berinteraksi dengan mesin/komputer melalui ucapan. Recognition Experimental System (RES) merupakan sebuah sistem aplikasi Speech Recognition yang menerapkan metode HMM dalam mengenali ucapan man usia. Untuk mendapatkan kemampuan yang ideal dari sistem tersebut terdapat beberapa faktor...
620 JURTEL 15:2 (2010)
Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library
Siahaan, Edison Pardengganan, author
Penelitian yang dilakukan pada tesis ini dimotivasi oleh adanya kebutuhan untuk dapat melakukan pengelolaan informasi pada dokumen suara khususnya berita berbahasa Indonesia. Informasi pada dokumen suara berita berbahasa Indonesia dapat diubah menjadi informasi berbentuk dokumen teks, dengan menggunakan perangkat lunak Automatic Speech Recognition (ASR). Pada penelitian ini perangkat ASR yang...
Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2009
T-804
UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library
Hariyanto, author
ABSTRAK
Pada penelitian ini menjelaskan bagaimana pengenalan suara otomatis menggunakan bahasa daerah yang berasal indonesia yaitu bahasa sunda, yang dapat mengontrol alat-alat elektronik pada suatu rumah. Bahasa sunda merupakan bahasa daerah dengan penuturan terbanyak kedua di indonesia setelah bahasa jawa. Pengenalan suara menggunakan bahasa sunda dilakukan pada penelitian ini dengan...
2019
T53572
UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library
Asril Jarin, author
ABSTRAK
Implementasi sistem pengenalan wicara berbasis jaringan, seperti: Internet, akan mengalami degradasi yang disebabkan oleh kehilangan dan keterlambatan data. Sebagian aplikasi pengenalan wicara lebih memilih keterlambatan data demi ketersediaan seluruh data wicara secara kalimat-per-kalimat. Ketersediaan seluruh data akan membantu sistem pengenalan wicara menjaga kinerja akurasi yang semestinya. Akan tetapi, pengguna biasanya...
2017
D2306
UI - Disertasi Membership Universitas Indonesia Library
Hanifuddin Malik, author
ABSTRAK
Penelitian ini melaporkan tingkat keberhasilan dari sistem speech recognition yang diimplementasikan ke dalam quadcopter sebagai kendali geraknya. Pada sistem speech recognition digunakan metode mel frequency cepstral coefficient MFCC sebagai feature extraction yang kemudian akan di-training menggunakan metode recursive neural network RNN . Metode MFCC sendiri merupakan salah satu metode feature...
2017
S67037
UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library
