Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Query becomes one of the most decisive factor on documents searching. A query contains several words, where one of them will become a key term. Key term is a word that has higher information and value than the others in query. It can be used in any kind of text documents, including Arabic Fiqh documents. Using key term in term weighting process could led to an improvement on result?s relevancy. In Arabic Fiqh document searching, not using the proper method in term weighting will relieve important value of key term. In this paper, we propose a new term weighting method based on Positive Impact Factor Query (PIFQ) for Arabic Fiqh documents ranking. PIFQ calculated using key term?s frequency on each category (mazhab) on Fiqh. The key term that frequently appear on a certain mazhab will get higher score on that mazhab, and vice versa. After PIFQ values are acquired, TF.IDF calculation will be done to each words. Then, PIFQ weight will be combine with the result from TF.IDF so that the new weight values for each words will be produced. Experimental result performed on a number of queries using 143 Arabic Fiqh documents show that the proposed method is better than traditional TF.IDF, with 77.9%, 83.1%, and 80.1% of precision, recall, and F-measure respectivel.

---

Query menjadi salah satu faktor penentu dalam pencarian dokumen. Dalam sebuah query terdiri dari beberapa kata, dimana salah satunya menjadi key term. Key term adalah kata yang memiliki nilai informasi dan bobot lebih tinggi dibandingkan kata lain. Hal tersebut berlaku untuk semua jenis dokumen teks, termasuk dokumen fiqih berbahasa Arab. Penitik beratan pada key term dalam proses pembobotan kata memungkinkan terjadinya peningkatan relevansi pencarian. Di dalam pencarian dokumen fiqih berbahasa Arab, jika metode pembobotan kata yang digunakan tidak tepat, key term tidak akan memberikan pengaruh berarti. Oleh karena itu diusulkanlah sebuah metode pembobotan baru pada kata berbasis Positive Impact Factor Query (PIFQ) untuk perangkingan dokumen fiqih berbahasa arab. PIFQ dihitung menggunakan frekuensi kemunculan key term pada setiap kategori (mazhab) dalam fiqih. Semakin tinggi frekuensi key term tersebut pada suatu mazhab semakin tinggi pula nilainya pada mazhab tersebut, begitu pula sebaliknya. Setelah didapat nilai PIFQ, kemudian dilakukan perhitungan TF.IDF untuk setiap kata. Selanjutnya bobot PIFQ akan dikom-binasikan dengan TF.IDF sehingga menghasilkan bobot baru untuk masing-masing kata. Hasil dari pengujian yang dil-akukan pada sejumlah query dengan 143 dokumen fiqih berbahasa Arab menunjukan bahwa metode usulan dapat lebih unggul jika dibandingkan metode TF.IDF, dengan nilai precision, recall, dan F-measure masing-masing sebesar 77,9%, 83,1%, dan 80,1%.

Abstrak :
In document retrieval, besides the suitability of query with search results, there is also a subjective user assessment that is expected to be a deciding factor in document ranking. This preference aspect is referred at the fiqh document searching. People tend to prefer on certain fiqh metho-dology without rejecting other fiqh methodologies. It is necessary to investigate preference factor in addition to the relevance factor in the document ranking. Therefore, this research proposed a method of term weighting based on preference to rank documents according to user preference. The proposed method is also combined with term weighting based on documents index and books index so it sees relevance and preference aspect. The proposed method is Inverse Preference Fre-quency with α value (IPFα). In this method, we calculate preference value by IPF term weighting. Then, the preference values of terms that is equal with the query are multiplied by α. IPFα combin-ed with the existing weighting methods become TF.IDF.IBF.IPFα. Experiment of the proposed me-thod uses dataset of several Arabic fiqh documents. Evaluation uses recall, precision, and f-mea-sure calculations. Proposed term weighting method is obtained to rank the document in the right order according to user preference. It is shown from the result with recall value reach 75%, preci-sion 100%, and F-measure 85.7% respectively.

Dalam pencarian, selain kesesuaian query dengan hasil pencarian, terdapat penilaian subjektif pengguna yang diharapkan menjadi faktor penentu dalam perangkingan dokumen. Aspek prefe-rensi tersebut tampak pada pencarian dokumen fiqih. Seseorang cenderung mengutamakan meto-dologi fiqih tertentu meskipun tidak mengabaikan pendapat metodologi fiqih lain. Faktor prefe-rensi menjadi hal yang diperlukan selain relevansi dalam perangkingan dokumen. Oleh karena itu, pada penelitian ini diajukan metode pembobotan kata berbasis preferensi untuk merangkingkan dokumen sesuai dengan preferensi pengguna. Metode yang diajukan digabungkan dengan pembo-botan kata berbasis indeks dokumen dan buku sehingga mampu memperhatikan aspek kesesuaian (relevance) dan keutamaan (preference). Metode pembobotan yang diusulkan disebut dengan Invers Preference Frequency with α value (IPFα). Langkah pembobotan yang diusulkan yaitu de-ngan perhitungan nilai preferensi term dengan pembobotan IPF. Kemudian nilai preferensi dari term dokumen yang sama dengan term query dikalikan dengan 𝜶𝜶 sebagai penguat. IPFα digabung-kan dengan metode pembobotan yang telah ada menjadi TF.IDF.IBF.IPFα. Pengujian metode yang diusulkan menggunakan dataset dari beberapa dokumen fiqih berbahasa Arab. Evaluasi meng-gunakan perhitungan recall, precision, dan F-measure. Hasil uji coba menunjukkan bahwa dengan pembobotan TF.IDF.IBF.IPFα diperoleh perangkingan dokumen dengan urutan yang tepat dan se-suai dengan preferensi pengguna. Hal ini ditunjukkan dengan nilai maksimal recall mencapai 75%, precision 100%, dan F-measure 85.7%.