Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Penelitian ini membahas price formation pada komoditas #SobatAmbyar yang terjadi di ruang virtual world. Penelitian sebelumnya mengungkapkan bahwa faktor pendorong bangkitanya komoditas Contemporer Ethnic Music akibat dorongan pemerintah sebagai aktor utama dan kualitas intrinsik dari produk yang ditawarkan. Namun, kekuatan fanbase yang saat ini dominan pada interaksi fanbase berbasis digital belum banyak dibahas. Peneliti berargumen bahwa pasar musik etnik kontemporer eksisiting kembali bukan hanya karena faktor pemerintah (makro), sistem produksi (meso), melainkan adanya price formation yang berasal dari interaksi fanbase (mikro) di ruang digital. Penelitian ini menggunakan konsep Beckert’s tentang The Market From Meaning Model sebagai pisau analisis. Metode penelitian yang digunakan adalah mix-methods in Social Network Analysis (SNA) dengan mengkombinasikan pendekatan kuantitatif dan kualitatif melalui Social Network Analysis (SNA) dan Textual Network Analysis (TNA). SNA digunakan untuk memetakan aktor-aktor dalam tagar #SobatAmbyar. TNA digunakan untuk memetakan relasi teks dan mengungkap makna dalam tagar #SobatAmbyar. Penelitian ini menggunakan Gephi dan WORDij sebagai aplikasi pengumpulan dan analisis data digital. Temuan dalam penelitian ini bahwa komoditas pasar musik etnik kontemporer dapat eksis kembali akibat adanya kelekatan emosional pada fanbase Sobat Ambyar, kemajuan teknologi, dan faktor entertainment yang mendorong untuk mengkonsumsi produk budaya.......This article discusses the rising of Indonesian Contemporary Ethnic Music market through the exploration of #SobatAmbyar commodity in virtual world space. Previous research explained that the driving forces behind of the Contemporary Ethnic Music market was encouragement of government as the main actor and the intrinsic quality of the product. However, for the commodity market in the digital space, the power of fansbase has not been widely explored. This article argues that the rise of the Contemporary Ethnic Music market is not only due to government factors at the macro level, the production system at the meso level, but also the price formation that comes from fanbase interactions at the micro level in digital space. This study uses Beckert’s concept of The Market From Meaning Model. This research used mix-methods in Social Network Analysis (SNA) by combining quantitative and qualitative approaches through Social Network Analysis (SNA) and Textual Network Analysis (TNA). SNA used to map actors in the hashtag #SobatAmbyar. TNA used to map text relations and reveal the meaning about hashtag #SobatAmbyar. This study uses Gephi and WORDij as digital data collection and analysis applications. The findings in this study are that contemporary ethnic music market commodities can re-exist due to emotional attachment to the Sobat Ambyar fanbase, technological advances, and entertainment factors that encourage consuming these cultural products."

"Penelitian ini merekonstruksi Sistem Komunikasi Krisis dan Risiko Kebencanaan di Media Sosial dalam Pengurangan Risiko Bencana Tsunami Vulkanik di Indonesia. Riset difokuskan pada kasus Tsunami Selat Sunda pada tahun 2018 yang menelan 426 korban jiwa. Tragedi ini disebabkan oleh lemahnya situational awareness akibat ketidaksinkronan kebijakan peringatan dini tsunami vulkanik antar lembaga, lemahnya crisis response masyarakat di media sosial, dan rumor yang berkembang akibat kesenjangan digital masyarakat terdampak bencana. Metode penyelesaian masalah menggunakan Soft Systems Methodology (SSM) Multi Method, dengan penggunaan Social Network Analysis pada SSM tahap ke dua untuk memperkaya Rich Picture dan Textual Network Analysis pada SSM tahap ke lima untuk mempertajam perbandingan model konseptual dengan dunia nyata. Survei dengan instrumen berplatform Open Data Kit dilakukan tehadap 100 penduduk desa yang terkena dampak langsung atau tidak langsung tsunami menghasilkan visualisasi crisis sensing network selama bencana dari perspektif publik. Wawancara mendalam dengan 22 orang yang mewakili 15 pemangku kepentingan nasional dan lokal utama menghasilkan crisis sensing network dari perspektif pemerintah. Riset ini merekomendasikan beberapa hal. Pertama, rekomendasi secara akademis, yaitu mengintroduksi collective intelligence sebagai pengembangan dari Social Mediated Crisis Communication dengan kolaborasi pengelolaan media sosial antar lembaga dan partisipasi masyarakat dalam komunikasi risiko dan krisis khususnya peringatan dini bencana. Kedua, kontribusi secara metodologis yaitu elaborasi varian baru SSM multi method yang memperkaya penerapan SSM dalam riset berbasis digital. Ketiga, rekomendasi secara praktis/ sosial; mengusulkan amandemen UU kebencanaan No.24/2007 dengan menambahkan tsunami non-tektonik (vulkanik) ke dalam tipe krisis/bencana tsunami; dan mempertegas peran institusi TNI dan Polri dalam komunikasi risiko dan krisis.......This study reconstructs the Crisis Communication System on Social Media for Disaster Risk Reduction of Volcanic Tsunami Disaster in Indonesia. Research is focused on the case of the Sunda Strait Tsunami in 2018 which claimed 426 lives. This tragedy was caused by weak situational awareness due to the out-of-synchronization of volcanic tsunami early warning policies between institutions, the weak crisis response of the community on social media, and rumors that developed due to the digital divide of the community affected by the disaster. The problem solving method uses the Soft Systems Methodology (SSM) Multi Method, with the use of Social Network Analysis in the second stage of SSM to enrich the Rich Picture and Textual Network Analysis in the fifth stage of SSM to sharpen the comparison of conceptual models with the real world. The survey using the Open Data Kit platform instrument was conducted on 100 villagers who were directly or indirectly affected by the tsunami, resulting in a visualization of the crisis sensing network during the disaster from a public perspective. In-depth interviews with 22 people representing 15 key national and local stakeholders produced a crisis sensing network from a government perspective. This research recommends several things. First, academic recommendations, namely introducing collective intelligence as a development of Social Mediated Crisis Communication with collaborative social media management between institutions and community participation in crisis communication, especially disaster early warning. Second, the methodological contribution, namely the elaboration of a new multi-method SSM variant which enriches the application of SSM in digital-based research. Third, practical/social recommendations; proposed an amendment to the Law on Disasters No.24/2007 by adding a non-tectonic (volcanic) tsunami to the type of tsunami crisis/disaster; and reinforce the role of TNI and Polri institutions in crisis communication.

Keywords: Social Media, Crisis Communication, Volcanic Tsunami, SSM Multi-Method, Social Network Analysis (SNA), Textual Network Analysis (TNA)"