Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Pengunjung website dapat berinteraksi dengan web server melalui serangkaian permintaan yang disediakan oleh website. Semua aktifitas pengunjung web server akan tercatat di dalam web log. Web log dan webalizer pada webserver www.pnj.ac.id merupakan sumber data yang dipergunakan untuk proses analisis pola akses pengunjung website. Makalah ini membahas tentang perancangan program penyaringan data menggunakan bahasa pemrograman berbasis web (PHP) dan analisis data weblog. Hasil perancangan program antara lain : User access pattern pada tiap halaman website sebagian besar dilakukan dengan cara direct request yaitu sebesar 305.379 hit (69,81%), Browser yang banyak dipergunakan adalah browser Mozilla, dan Behaviour user pattern berdasarkan waktu akses, halaman favorit dan kapasitas file (Kbytes) terjadi pada jam 10.00, 14.00 dan 19.00. Hasil ini dipergunakan oleh administrator website untuk perbaikan kinerja website.

---

Visitors can interact with the web server through a series of requests provided by the website. All of the visitors' activities will be listed on a web server in the web log. Web logs and Webalizer on www.pnj.ac.id webserver is a source of data used for the analysis of website visitor access patterns. This thesis discusses the planning of screening programs using data program web-based language (PHP) and data analysis of weblogs.

The results of the program design include: User access patterns on each page of the website are mostly done by way of direct request is equal to 305.379 hits (69.81%), it used for many Mozilla browsers, and Behavior patterns based on time of access, favorite pages and capacity of the file (Kbytes) occured 10:00 hours, 14:00 and 19:00. These results are Used by the administrators of the website for improved performance.

Abstrak :
Kompleksitas proses pengadaan dalam aplikasi e-procurement diperlukan performa yang menunjang untuk meningkatkan daya saing. Aplikasi e-procurement berbasis web yang dikembangkan pada sebuah perusahaan, akan menghasilkan data log yang terus bertambah, namun belum dimanfaatkan dengan maksimal. Metode web log mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah sequential pattern dengan framework PrefixSpan kemudian dilakukan penghitungan waktu rata-rata yang dihabiskan pada sebuah halaman sesuai sequence pattern yang terbentuk. Hasil pengolahan dan analisis menunjukkan bahwa pengembangan sistem evaluasi tersebut menghasilkan pola urutan yang kemudian digunakan untuk mengetahui urutan akses dan waktu akses antar sequence sebagai bahan analisis untuk melakukan perbaikan atau peningkatan produk. Evaluasi yang dihasilkan adalah indikasi perlunya dilakukan peninjauan query pada bagian dengan waktu memuat halaman lebih dari 10 detik serta penggabungan halaman yang memanggil log bersamaan atau simultan.

---

The complexity of the procurement process in e-procurement applications requires performance that supports increasing competitiveness. A web-based e-procurement application developed by a company will produce log data that continues to grow, but has not been utilized to its full potential. The web log mining method used in this study is a sequential pattern with the PrefixSpan framework and then the average time spent on a page is calculated according to the sequence pattern formed. The findings show that the development of the evaluation system produces a sequence of patterns which is then used to determine the order of access and the access time between sequences as an analytical material to make product improvements. The resulting evaluation is an indication of the need to review queries on sections with page loading times greater than 10 seconds and merge pages that call the same log simultaneously.