Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 3 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Muchammad Fahmy Septiaddy
"Penelitian ini secara umum menganalisa pengaruh variabel-variabel ekonomi makro terhadap index harga saham gabungan (IHSG). Dengan menggunakan data variabel makro BI rate, jumlah uang beredar, kurs dollar, inflasi dan PDB, juga IHSG di BEI periode 2005-2014 sebagai variabel dependen. Teknik analisis yang dilakukan pada penelitian ini menggunankan metode regresi linier berganda dengan menggunakan variabel independen BI rate, jumlah uang beredar, kurs dollar, inflasi dan PDB terhadap variabel dependen IHSG.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa hanya variabel PDB saja yang tidak berpengaruh secara signifikan terhadap index harga saham gabungan. Dari empat variabel yang memiliki hubungan yang signifikan dengan IHSG, tiga diantaranya yaitu KURS, BI rate dan INF memiliki hubungan yang negatif, yang artinya jika KURS, BI rate dan INF meningkat maka akan menurunkan nilai IHSG, sedangkan jumlah uang beredar memiliki hubungan yang positif yang artinya jika jumlah uang beredar meningkat maka akan meningkat juga nilai dari IHSG.

In generally, this research is analyze the effect of macroeconomic variables on Jakarta Composite Index (JCI). By using the macro variable data BI rate, money supply, exchange rate of the dollar, inflation and GDP, also JCI in BEI period 2005-2014 as the dependent variable. Technical analyzes conducted in this study using multiple regression method using independent variables BI rate, money supply, exchange rate of the dollar, inflation and the GDP on the dependent variable JCI.
The results showed that the only variable that GDP alone does not significantly on JCI. Of the four variables have a significant relationship with JCI, three of them namely EXCHANGE ($), BI rate and INF have a negative relationship, which means that if EXCHANGE ($), BI rate and INF increase will decrease the value of JCI, while money supply has a positive relationship which means that if the money supply increase it will too increase value of the JCI.
"
Depok: Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Indonesia, 2016
S-Pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Rr. Tini Anggraeni
"Adapun dasar dilakukannya penelitian ini bersumber dari fakta pada Bank Syariah X yang memiliki nilai NPF tinggi pada periode Januari 2004 ? April 2007 dan berada dalam iklim fluktuasi inflasi dan GDP, tetapi hingga akhir buku 2006/2007 masih memiliki predikat ?Sehat?. Atas dasar itulah penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk membuktikan apakah terdapat pengaruh atau dampak yang ditimbulkan akibat pembiayaan bermasalah dan faktor eksternal (inflasi dan GDP) terhadap tingkat kesehatan Bank Syariah. Juga untuk melihat besar pengaruh pembiayaan bermasalah yang diwakili oleh nilai NPF dan faktor eksternal terhadap tingkat kesehatan yang difokuskan pada 3 variabel utama yaitu capital, asset dan earning ; faktor capital, asset dan earning apa yang terpengaruh signifikan akibat pembiayaan bermasalah dan faktor eksternal yang terjadi.
Penelitian ini merupakan studi kasus pada Bank Syariah X, dan menggunakan 3 faktor CAMELS, yaitu Capital, Asset dan Earning yang terdiri atas 8 rasio keuangan. Untuk membuktikan dampak yang ditimbulkan pembiayaan bermasalah dan faktor eksternal, penelitian ini menggunakan analisis fish bone yang digunakan untuk menguraikan faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kesehatan, sehingga akan terlihat letak pengaruh NPF dalam perhitungan tingkat kesehatan secara keseluruhan. Sedangkan untuk melihat besar dan arah hubungan juga tingkat signifikansi dari masing-masing variabel capital, asset dan earning, digunakan metode non parametrik koefisien korelasi rank spearman.
Dari hasil analisis yang telah dilakukan diperoleh hasil bahwa NPF hanya merupakan bagian dari asset sehingga perubahan peningkatan NPF hanya mempengaruhi 19% dari perhitungan tingkat kesehatan bank secara keseluruhan. Faktor capital, asset dan earning yang yang memiliki hubungan yang erat dengan tingkat NPF adalah rasio APM yang memiliki korelasi positif sebesar 0,971. Sedangkan yang terpengaruh akibat fluktuasi inflasi adalah BOPO dengan nilai korelasi sebesar 0,480 dan yang terpengaruh akibat peningkatan GDP adalah rasio APM dengan nilai korelasi 0,908. Hal ini juga ditunjang dari tingkat signifikansi yang menunjukkan bahwa rasio CAR, APM, APYD dan Pem_PPAP yang terbukti signifikan memiliki hubungan dengan pembiayaan bermasalah yang terjadi. Sedangkan yang terbukti signifikan memiliki hubungan dengan fluktuasi inflasi adalah rasio APYD dan BOPO. Dan yang terbukti signifikan memiliki hubungan dengan fluktuasi GDP adalah rasio APM, APYD, Pem_PPAP dan ROA.

The reason doing this research is from a fact that at Bank Syariah X having high NPF value in time line between January 2004 - April 2007 and have been through fluctuation of inflation and GDP, but until the end of close book in 2006/2007 still having a 'Healthy' predicate. Basis on that fact this research being perform to prove if is there is any influence or impact generated as result of financing problem and external factors (inflation and GDP) to the Bank Syariah health measurement. Also to see how big is the influence of financing problem that represented by NPF value and external factor that represented by Inflation and GDP to level of health that focused at 3 main variable and factor which is capital, asset and earning and which factor or variable significantly influence by financing problem and the external factor.
This research is a case study at Bank Syariah X, and applies 3 factors of CAMELS, which is Capital, Asset and Earning which consist of 8 financial ratios. To prove the impact generated by financing problem and external factor, this research applies Fish Bone Analysis to elaborate which factors influence the level of health, so that will seen the whole situation of NPF influence in level of health calculation. While to see direction and how big is the relation, also level of significantly from each variable Capital, Asset and Earning, applied non parametric Correlation Coefficient Rank Spearman method.
From analysis, obtained result that NPF only to be part of Asset so that the improvement of NPF only influence 19% from a whole banking health measurement calculation. From capital, asset and earning factor which having tightly relation with level of NPF is APM ratio having positive correlation as big as 0,971. While that affecting by inflation fluctuation effect is BOPO with correlation value as big as 0,480 and affecting by GDP improvement effect is APM ratio with correlation value as big as 0,908. This thing also supported from level of significance indicating that ratio CAR, APM, APYD and Pem_PPAP which significantly proven has relation with financing problem. While significantly proven has relationship with inflation fluctuation is ratio APYD and BOPO. And significantly proven which has relation with GDP fluctuation is ratio APM, APYD, Pem_PPAP and ROA."
Depok: Program Pascasarjana Universitas Indonesia, 2008
T24987
UI - Tesis Open  Universitas Indonesia Library
cover
Rifqiyati
"[ABSTRAK
Penelitian ini dilakukan untuk menguji pengaruh variabel CAR, NPFN, ROE,
NOM, QR, GWM dan kondisi makroekonomi dalam membedakan dan
memprediksi probabilitas kinerja relatif baik bank berdasarkan kelompok sekawan
dan tanpa kelompok sekawan. Bank syariah yang menjadi sampel penelitian adalah
Bank Umum Syariah dengan periode penelitian 2005 triwulan 4 sampai dengan
2011 Triwulan 3.
Teknik analisis yang digunakan adalah regresi panel logit dengan model
random effect. Variabel terikat dalam penelitin ini merupakan data biner 1 (kinerja
relatif baik bank) dan 0 untuk (kinerja relatif kurang baik bank). Pendefinisian suatu
observasi memiliki kinerja relatif “baik” dan kinerja relatif “kurang baik” dilakukan
dengan cara memperingkat masing-masing rasio dari 15 rasio keuangan yang
dipublikasikan pada laporan keuangan triwulan berdasarkan Surat Edaran Bank
Indonesia No 7/56/DBPS 2005. Jika suatu observasi memperoleh jumlah hasil
predikat kinerja “relatif baik” berada pada range 1/3 tertinggi, maka hasil akhir yang
diperoleh suatu observasi adalah 1 (relatif baik), selainnya 0 (relatif kurang baik).
Hasil temuan menunjukkan bahwa pada analisis panel logit dengan kelompok
sekawan, berdasarkan hasil estimasi variabel-variabel yang signifikan untuk
membedakan dan memprediksi kinerja realatif bank adalah CAR, ROE dan GWM
dengan arah hubungan yang positif, NPFN dengan arah hubungan yang negatif.
Sementara variabel QR, Inflasi dan pertumbuhan PDB tidak signifikan dalam
membedakan dan memprediksi kinerja relatif suatu bank. Pada analisis tanpa
kelompok sekawan, variabel yang negatif signifikan adalah NPFN, sementara ROE
dan QR signifikan dengan arah hubungan yang positif membedakan dan
memprediksi dan kinerja relatif suatu bank.
Namun demikian, penelitian ini hanya terbatas dengan jumlah sampel 11
Bank Umum Syariah dan periode pengamatan yang pendek secara kwartalan.
Untuk penelitian selanjutnya disarankan agar menambah jumlah sampel dan rasiorasio
keuangan lainnya untuk mengetahui variabel-variabel yang dapat
membedakan dan memprediksi kinerja relatif suatu bank.

ABSTRACT
The study was conducted to examine the effect of variable CAR, NPFN,
ROE, NOM, QR, GWM and macroeconomic conditions to distinguish and predict
the probability of the good relative performance of the Bank based on Peer Group
analysis and without Peer Group Analysis. Sharia banks which became a sample
research are The Commercial Syariah Bank’s with time period 2005 Quarter 4th to
2011 Quarter 3rd .
The analysis technique used is logit panel random effect model. Dependent
Variable in this study is binary data 1 (good relative performance bank) and 0 for
(less performance of bank). Defining an observation which has a good relative
performance and the relative less performance by ranking each ratio of 15 financial
ratios which published quarterly financial report was based on Bank of Indonesia
Announcement Letter No. 7/56/DBPS 2005. If the observation which was obtained
the sum of good relative performance is on the range of 1/3 the highest, the final
result of the observation is 1 (relatively good), other is 0 (less performance).
The findings result that the logit panel analysis with Peer Group, based on
result significantly variables to distinguish and predict the relatif performance of
the Bank is CAR, ROE and GWM, with positively direction. NPFN by negative
direction of relation. QR, inflation and GDP growth does not significantly
differentiate and predict the relative performance of the banks. In analysis without
Peer Group Analysis, the significant variable is NPFN, meanwhile ROE and QR
are significant by positive relation so those variables able to distinguish and predict
relative performance of bank
However, the study was limited only with total 11 Sharia Banks and the short
period of observation which was quarterly. For further research, it is suggested that
researchers increase the sample amount and other financial ratios to determine
variables to be able to distinguish and predict the relative performance of a bank., The study was conducted to examine the effect of variable CAR, NPFN,
ROE, NOM, QR, GWM and macroeconomic conditions to distinguish and predict
the probability of the good relative performance of the Bank based on Peer Group
analysis and without Peer Group Analysis. Sharia banks which became a sample
research are The Commercial Syariah Bank’s with time period 2005 Quarter 4th to
2011 Quarter 3rd .
The analysis technique used is logit panel random effect model. Dependent
Variable in this study is binary data 1 (good relative performance bank) and 0 for
(less performance of bank). Defining an observation which has a good relative
performance and the relative less performance by ranking each ratio of 15 financial
ratios which published quarterly financial report was based on Bank of Indonesia
Announcement Letter No. 7/56/DBPS 2005. If the observation which was obtained
the sum of good relative performance is on the range of 1/3 the highest, the final
result of the observation is 1 (relatively good), other is 0 (less performance).
The findings result that the logit panel analysis with Peer Group, based on
result significantly variables to distinguish and predict the relatif performance of
the Bank is CAR, ROE and GWM, with positively direction. NPFN by negative
direction of relation. QR, inflation and GDP growth does not significantly
differentiate and predict the relative performance of the banks. In analysis without
Peer Group Analysis, the significant variable is NPFN, meanwhile ROE and QR
are significant by positive relation so those variables able to distinguish and predict
relative performance of bank
However, the study was limited only with total 11 Sharia Banks and the short
period of observation which was quarterly. For further research, it is suggested that
researchers increase the sample amount and other financial ratios to determine
variables to be able to distinguish and predict the relative performance of a bank.]"
2012
T44082
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library