Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 2 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Rosie Andi Saputro
"[ABSTRAK
Reservoir modeling dan estamasi produksi dari proyek waterflooding di lapangan
Lengo telah dilakukan. Reservoir modeling merupakan langkah pertama dimana
di tahapan ini dihasilkan model reservoir geologi dari lapangan Lengo yang
kemudian akan dilakukan pembagiaan kelas-kelas reservoirnya berdasarkan data
porositas. Langkah kedua adalah aplikasi teori Buckley ? Leverett yang
digunakan untuk mengestimasi nilai gain produksi dan waktu yang dibutuhkan
dari breakthrough hingga sumur monitor memproduksi 100% air.
Berdasarkan reservoir modeling yang dikontrol oleh data core, lapisan L3/4 di
lapangan Lengo dapat dibagi menjadi 5 kelas (0-9.5% kelas 1; 9.5-17.04% kelas
2; 17.04-23.91% kelas 3; 23.91-28.53% kelas 4 dan 28.53-33.91 kelas 5). Pada
skema waterflooding telah dipilih 9 sumur kandidat injeksi dan 11 sumur produksi
dimana kerakteristik reservoir sumur-sumur injeksi tersebut masuk dalam kelas 3
dan 4.
Aplikasi teori Buckley ? Levertt menunjukkan bahwa kecepatan waktu
breakthrough sangat dipengaruhi oleh sifat permeabilitas relative minyak-air dan
Pore volume batuan (Porositas * Ketebalan). Dari perhitungan yang telah
dilakukan konfigurasi sumur injector ? produksi 3-3, 7-8 dan 9-9 diprediksi akan
menghasilkan penambahan produksi yang bagus.

ABSTRACT
Reservoir modelling and production estimastion of waterflooding project has been
conducted on Lengo filed. In this project reservoir modeling are the first steps to
creat the reservoir geology model of the Lengo field and then used to make
reservoir class depent on porosity data. The second steps are the Buckley ?
Levrett theory that used to estimate the gain production and time from
Breakthough until 100% water produce in monitoring well.
Based on the reservoir model wich control by core data, the L3/4 reservoir in
Lengo field can be devided into 5 class (0-9.5% as class 1; 9.5-17.04% as class 2;
17.04-23.91% as class 3; 23.91-28.53% as class 4 dan 28.53-33.91 as class 5).
For the waterflooding project we use 9 wells for injection well and 11 wells for
prodctuion/monitoring well where the reservoir charcteristic for all candidate
wells included in class 3 and 4.
Aplication of Buckley ? Leverett show that Breakthrourgh time very effected by
oil /water relative permeability and pore volume (Porosity * H) of the reservoir.
Based on the calculation configuration of injector-production wells of 3-3, 7-8 and
9-9 will be produce good gain i.e., 218.3MSTB, 196.8 MSTB and 437.1 MSTB, Reservoir modelling and production estimastion of waterflooding project has been
conducted on Lengo filed. In this project reservoir modeling are the first steps to
creat the reservoir geology model of the Lengo field and then used to make
reservoir class depent on porosity data. The second steps are the Buckley –
Levrett theory that used to estimate the gain production and time from
Breakthough until 100% water produce in monitoring well.
Based on the reservoir model wich control by core data, the L3/4 reservoir in
Lengo field can be devided into 5 class (0-9.5% as class 1; 9.5-17.04% as class 2;
17.04-23.91% as class 3; 23.91-28.53% as class 4 dan 28.53-33.91 as class 5).
For the waterflooding project we use 9 wells for injection well and 11 wells for
prodctuion/monitoring well where the reservoir charcteristic for all candidate
wells included in class 3 and 4.
Aplication of Buckley – Leverett show that Breakthrourgh time very effected by
oil /water relative permeability and pore volume (Porosity * H) of the reservoir.
Based on the calculation configuration of injector-production wells of 3-3, 7-8 and
9-9 will be produce good gain i.e., 218.3MSTB, 196.8 MSTB and 437.1 MSTB]"
2015
T43722
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Muhammad Nuruddianto
"Reservoar gas batu pasir pada formasi Arang telah berhasil di karakterisasi dengan mengintegrasikan ketiga metode dari inversi simultan, analisis LMR dan analisis AVO. Karakterisasi difokuskan dalam dua hal yaitu identifikasi litologi dan kandungan fluidanya. Pada studi ini masing-masing metode akan menghasilkan parameter fisis yang sensitif terhadap karakter dari reservoar.Inversi simultan menghasilkan tiga parameter fisis berupa impedansi P (Zp), impednasi S (Zs), dan rasio Vp/Vs. Sementara transformasi LMR akan menghasilkan dua parameter fisis yaitu Mu-rho dan Lamda-rho. Identifikasi litologi dilakukan melalui analisis parameter fisis Mu-rho dan impedansi S sedangkan identifikasi kandungan fluida melalui analisis parameter Lamda-rho, impedansi P, dan rasio Vp/Vs. Analisis AVO dilakukan untuk mengetahui tipe kelas anomali dari gas yang mengisi reservoar melalui analisis gradien. Hasil studi menunjukan parameter Mu-rho dan lamda rho berhasil menggambarkan persebaran reservoar gas batu pasir secara 3D. Hasil impedansi S, impedansi P, dan Vp/Vs juga menujukan indikasi dari reservoar batu pasir di daerah yang sama. Terakhir berdasarkan analisis AVO tipe gas dalam reservoar adalah kelas IIp.

Gas sand resrvoir at Arang formation has been characterized by integrating three method from simultaneous inversion, LMR analysis, and AVO analysis.Characterization is focused on two things, litologi identification and fluid content. Each method in this study will produce parameter which sensitive to reservoar character. Simultaneous inversion results three physical parameters P-impedance, S-impedance, and ratio Vp/Vs. Whereas LMR transformation results two parameters, Lamda-rho and Mu-rho. Litology identification is done with Mu-rho and S-impedance analysis while fluid content identification is done with Lamda-rho, P-impedance, and ratio Vp/Vs. AVO analysis has purpose to know anomaly type from gas in reservoar through gradient analysis. This study shows that Mu-rho and Lamda-rho analysis can deliniate Gas Sand Reservoar in 3D form. While S-impdance, P-impedance, and Vp/Vs also indicate gas sand reservoar in the same spot. Finally based on AVO analysis, gas type in reservoar is class IIp.
"
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2015
S59557
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library