Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
Teknik biomedik telah menjadi komponen penting dalam pengembangan teknologi kesehatan di Indonesia selama dua dekade terakhir. Program sarjana yang dibuka oleh beberapa universitas diharapkan menjadi titik temu antara fakultas teknik dan rumpun ilmu kesehatan (RIK), serta menjadi solusi untuk tantangan teknologi biomedik. Meski demikian, pemahaman tentang peran teknik biomedik dalam konteks kebijakan kesehatan Indonesia dan implementasinya di fasilitas kesehatan masih perlu ditingkatkan. Penelitian ini bertujuan untuk memahami signifikansi peran profesi teknik biomedik dalam penyusunan kebijakan kesehatan Indonesia dan implementasinya di fasilitas kesehatan.. Metode analisis kebijakan Grindle yang digunakan dalam penelitian sebagai pengamatan mendalam terhadap keterikatan peran teknik biomedik dalam kebijakan kesehatan Indonesia berbasis wawancara dengan ahli terkait di bidang teknologi kesehatan, kebijakan kesehatan, dan di bidang teknik biomedik. Melalui penelitian ini, ditemukan permasalahan utama pada perkembangan profesi teknik biomedik berada pada kelemahan legalitas akibat dari ketiadaan asosiasi dan wadah aspirasi yang jelas. Ditemukan pula penguatan regulasi untuk mendorong alokasi tenaga kerja dari teknik biomedik dapat menjadi evaluasi kebijakan yang selama ini telah berjalan. Diharapkan, penelitian ini menjadi awal dari diskusi lebih lanjut dalam kontribusi produktif teknik biomedik dalam peningkatan industri kesehatan Indonesia. ......Biomedical engineering has become an important component in the development of health technology in Indonesia over the past two decades. The undergraduate programs established by several universities are expected to become a meeting point between engineering faculties and the health sciences cluster (RIK), as well as providing solutions to the challenges of biomedical technology. However, the understanding of the role of biomedical engineering in the context of Indonesian health policy and its implementation in health facilities still needs to be improved. This research aims to understand the significance of the role of the biomedical engineering profession in the formulation of Indonesian health policies and their implementation in health facilities. The Grindle policy analysis method used in this research allows for in-depth observation of the integration of the role of biomedical engineering in Indonesian health policy, based on interviews with experts in health technology, health policy, and biomedical engineering. This study found that the main problem in the development of the biomedical engineering profession lies in the lack of legal standing due to the absence of clear associations and advocacy platforms. Furthermore, strengthening regulations to encourage the allocation of biomedical engineering personnel can serve as an evaluation of existing policies. It is hoped that this research will initiate further discussions on the productive contributions of biomedical engineering in enhancing the Indonesian health industry.

Abstrak :
Osteoatritis adalah penyakit kronis degeneratif sendi yang menyebabkan kerusakan pada jaringan tulang rawan dan menghasilkan nyeri, inflamasi, hingga hilangnya fungsi sendi. Perancah tulang rawan dapat digunakan untuk membantu regenerasi dan perbaikan jaringan tulang rawan yang rusak akibat osteoatritis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis karakteristik biologis perancah tulang rawan yang dibuat dengan menggunakan teknik freeze-drying dengan penambahan ekstrak kunyit yang mengandung kurkumin (Cur) dan jahe yang mengandung gingerol (Gin). Karakterisasi ekstrak dilakukan menggunakan UV spectroscopy (UV-Vis) dan uji DPPH. Selanjutnya, karakterisasi perancah dilakukan melalui uji viabilitas dan proliferasi, baik secara direct maupun indirect. Hasil uji UV-Vis pada ekstrak menunjukkan adanya puncak absorbansi yang sesuai pada panjang gelombang kurkumin dan gingerol, mengkonfirmasi keberadaan kedua senyawa tersebut pada ekstrak yang dihasilkan. Uji DPPH juga menunjukkan aktivitas antioksidan yang baik pada kedua ekstrak, yaitu ekstrak jahe dengan scavenging activity sebesar 89.01% dan IC50 20.07 ppm, serta ekstrak kunyit dengan scavenging activity sebesar 86.55% dan IC50 11.10 ppm. Proses fabrikasi perancah menggunakan metode freeze drying menghasilkan perancah dengan diameter rata-rata 8.95 mm dan rata-rata tinggi 13.06 mm. Analisis statistik menunjukkan bahwa jenis perancah memiliki pengaruh signifikan terhadap viabilitas sel, di mana HA/Col/Alg, HA/Col/Alg/Cur, HA/Col/Alg/Cur/Gin yang menunjukkan bahwa keempat perancah memiliki potensi toksisistas, namun baik uji direct dan indirect secara konsisten menujukkan bahwa perancah HA/Col/alg yang ditambahkan hanya dengan Gin tidak lebih efektif dibandingkan dengan perancah yang ditambahkan hanya dengan Cur. Namun, pengaruh campuran antar Cur dan Gin masih belum dapat diketahui karena terdapat inkosistensi hasil antara uji direct dan indirect. ......Osteoarthritis is a chronic degenerative joint disease that causes damage to cartilage tissue and results in pain, inflammation, and loss of joint function. Cartilage scaffolding can help regenerate and repair cartilage tissue damaged by osteoarthritis. This study aimed to analyze the biological characteristics of cartilage scaffolds prepared using the freeze-drying technique with the addition of extracts of turmeric containing curcumin (Cur) and ginger containing gingerol (Gin). Extract characterization was performed using UV spectroscopy (UV-Vis) and the DPPH test. Furthermore, the scaffolds were characterized through viability and proliferation tests, both directly and indirectly. The results of the UV-Vis test on the extract showed the corresponding absorbance peaks at the wavelengths of curcumin and gingerol, confirming the presence of these two compounds in the resulting extract. The DPPH test also showed good antioxidant activity for both extracts, namely ginger extract with 89.01% scavenging activity and 20.07 ppm IC50 and turmeric extract with 86.55% scavenging activity and 11.10 ppm IC50. The scaffold fabrication process using the freeze-drying method produced scaffolds with an average diameter of 8.95 mm and an average height of 13.06 mm. Statistical analysis showed that the type of scaffold significantly affected cell viability, where HA/Col/Alg, HA/Col/Alg/Cur, and HA/Col/Alg/Cur/Gin indicated that the four scaffolds had potential toxicity. However, both direct and indirect tests consistently showed that the HA/Col/alg scaffold added only with Gin was less effective than the scaffold added only with Cur. However, the effect of the mixture between Cur and Gin still needs to be discovered because there is an inconsistency in the results between the direct and indirect tests.

Abstrak :
Tulang merupakan salah satu penyusun sistem gerak manusia yang rentan mengalami kerusakan berupa fraktur akibat kecelakaan atau osteoporosis. Mekanisme remodeling tulang dapat membantu memperbaiki struktur tulang, namun bergantung pada kerusakannya. Rekayasa jaringan tulang, perancah, merupakan salah satu penyembuhan yang dapat digunakan untuk membantu regenerasi jaringan tulang. Perancah harus memiliki biokompatibilitas serta osteokonduktivitas yang baik. Biokeramik seperti hidroksiapatit (HAp) dan biphasic calcium phosphate (BCP) digunakan sebagai perancah karena strukturnya yang mirip tulang asli. Temulawak, Curcuma xanthorrhiza (CuX) merupakan tanaman obat yang dapat digunakan untuk meningkatkan sifat antiinflamasi pada perancah. Pada penelitian ini, kitosan (CS), hyaluronic acid (HA), dan ekstrak temulawak (CuX) digunakan sebagai material utama perancah dengan HAp dan BCP sebagai variasinya. Ekstraksi temulawak dilakukan dengan metode Soxhlet dan ekstraksi HAp dan BCP dilakukan dengan metode kalsinasi tulang ikan tuna pada suhu 600 °C dan 1000 °C. Ketiga perancah difabrikasi dengan metode freeze drying dan dikarakterisasi dengan uji viabilitas dan proliferasi sel. HAp dan BCP sebagai variabel bebas menghasilkan viabilitas sel yang lebih baik dibandingkan dengan perancah kontrol pada uji direct selama 4 hari. Namun, tingginya degradasi dari perancah mengakibatkan jumlah sel berkurang drastis dari pertama kali ditanam. Pada uji viabilitas indirect menggunakan MTT assay, HAp pada perancah mendukung viabilitas sel secara signifikan dibandingkan dengan BCP dan kontrol. Secara keseluruhan, ketiga variasi perancah berhasil menyediakan tempat bagi sel untuk hidup dan tidak beracun. ......Bones are one of the musculoskeletal systems in humans which vulnerable to damage as fractures because of accidents or osteoporosis. The remodeling mechanism in bone may help to fix the bone structure, but it depends on the extent of the damage. Bone tissue engineering as a scaffold is one of the methods to help bone regeneration. Bone tissue engineering as a scaffold is one of the methods to help bone regeneration. Scaffold must have good biocompatibility and osteoconductivity. Bioceramics such as hydroxyapatite (HAp) and biphasic calcium phosphate are often used as scaffolds because their structure is similar to natural bone. Temulawak, or Curcuma xanthorrhiza (CuX), is a herbal plant that improves anti-inflammation. This study uses chitosan (CS), hyaluronic acid (HA), and temulawak extract (CuX) as the primary materials. This study uses extraction of temulawak using the Soxhlet method and extraction of HAp and BCP using calcination at 600 °C and 1000 °C. Scaffolds with the combination of CS/HA/CuX, CS/HA/CuX/HAp, and CS/HA/CuX/BCP fabricated using the freeze-drying method and characterized with proliferation and viability test. The HAp dan BCP as dependent variables generated better ability in the viability test than CS/HA/CuX scaffold on the direct test for four days. However, the high degradation from the sample yielded to loss of cells. For indirect tests using MTT assay, the addition of HAp in the scaffold showed better performance in the cell viability significantly more than BCP and control scaffolds. Overall, all scaffolds provided good places for the cell to live and showed non-toxic behavior towards the cells.

Abstrak :
Negative Pressure Wound Therapy (NPWT) hadir untuk menangani ulkus venosum dengan baik dan menghindari terjadinya infeksi atau amputasi. NPWT menggunakan tekanan negatif untuk mengalirkan luka eksudat (cairan/sel yang keluar dari pembuluh darah) dan mempengaruhi bentuk dan pertumbuhan permukaan jaringan tubuh dengan mempercepat penyembuhan ulkus venosum dibandingkan dengan teknik konvensional. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendesain PCB untuk alat NPWT sehingga alat bisa berfungsi untuk mempercepat penyembuhan ulkus venosum. Untuk mendesain PCB tersebut, software yang digunakan adalah Eagle dan Easyeda. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa desain PCB tersebut mampu mengintegrasikan seluruh komponen elektronika sehingga membuat NPWT memiliki tingkat keakuratan yang tinggi dari segi sensor memiliki akurasi 99.5% namun memiliki kelemahan di timer yaitu timer alat lebih cepat 1.5 detik dibandingkan dengan waktu sebenarnya. Tekanan juga relatif stabil baik mode continuous dan intermiten dimana nilai error dari tekanan dari mode continuous baik sensor dan Gas Pressure Analyzer sangat kecil, yaitu -0.22% (sensor) dan -1.03% (Gas Pressure Analyzer). Nilai error dari tekanan pada mode intermiten baik sensor dan Gas Pressure Analyzer terbilang sangat kecil, yaitu 0.72% (sensor) dan 0.41% (Gas Pressure Analyzer). Alat NPWT yang dirancang mampu mengoperasikan tekanan -100 mmHg hingga -125 mmHg sehingga diharapkan alat yang dirancang mampu mempercepat penyembuhan luka akibat ulkus venosum. ......Negative Pressure Wound Therapy (NPWT) is here to treat venous ulcers properly and avoid infection or even having to be amputated. NPWT uses negative pressure to drain wound exudate (fluid/cells coming out of blood vessels) and affects the shape and growth of body tissue surfaces by accelerating wound healing of venous ulcers compared to conventional techniques. The purpose of this research is to design a for NPWT so that it can heal venous ulcers faster. To design the PCB, the software that will be used is Eagle and Easyeda. Researchers hope that the PCB design is able to make NPWT have a high level of accuracy in performing chronic wound healing. The results of the study indicate that the PCB design can integrate all electronic components so that the NPWT has a high level of accuracy whereas sensor has an accuracy of 99.5% but this NPWT has a weakness in the timer, NPWT device is 1.5 seconds faster than the actual time. The pressure is relatively stable in both continuous and intermittent therapy where the error value of the pressure from the continuous mode for both the sensor and the Gas Pressure Analyzer is very small, -0.22% (sensor) and -1.03% (Gas Pressure Analyzer). The error value of pressure in intermittent mode for both the sensor and the Gas Pressure Analyzer is very small, 0.72% (sensor) and 0.41% (Gas Pressure Analyzer). The NPWT device designed can operate at a pressure of -100 mmHg to -125 mmHg, so it is hoped that the designed tool can accelerate wound healing due to venous ulcers.

Abstrak :
Negative Pressure Wound Therapy (NPWT) merupakan sistem terapi yang menggunakan tekanan negatif untuk membersihkan luka dari cairan eksudat serta bakteri yang mungkin masih ada di dalam bagian luka, serta juga meningkatkan aliran darah ke dalam bagian luka dan meningkatkan proliferasi sel untuk mempercepat pemulihan. Oleh karena itu, terapi ini berpotensi lebih efektif dalam membantu mengobati berbagai jenis luka, seperti luka ulkus yang disebabkan oleh diabetes daripada teknik konvensional. Tujuan dari penelitian skripsi ini adalah untuk membuat rangkaian kontrol purwarupa alat NPWT menggunakan Arduino UNO sebagai mikrokontroler. Hal tersebut dilakukan dengan menulis kode dalam bahasa C++ pada software Arduino IDE yang kemudian di-upload ke dalam board Arduino UNO, yang kemudian dihubungkan kepada perangkat pendukung seperti push button, LCD, Motor driver L298N, pompa tekanan negatif, dan sensor MPXV4115VC6U. Pengujian purwarupa dilakukan dengan menyalakan alat selama 30 menit dalam tekanan negatif 85, 75, dan 125 mmHg. Hasil dari penelitian adalah purwarupa alat NPWT mampu menjalankan terapi selama 30 menit dan mencapai ketiga tekanan setting tersebut secara konsisten dengan error output tekanan negatif rata-rata 0,45% untuk mode continuous dan 0,96% untuk mode intermittent pada setting 85 mmHg, -0,22% untuk mode continuous dan -0,59% untuk mode intermittent pada setting 75 mmHg, serta -0,20% untuk mode continuous dan -1,50% untuk mode intermittent pada setting 125 mmHg. Pengujian menggunakan alat wound phantom dengan tekanan 85 mmHg memperlihatkan error output tekanan negatif rata-rata -0,56% untuk mode continuous dan -0,20% untuk mode intermittent. Melalui sensor MPXV4115VC6U, alat juga mampu mendeteksi tekanan dengan akurasi 99,46%, dan fungsi timer yang menggunakan internal clock mikrokontroler mampu menjalani terapi tepat waktu dengan deviasi rata-rata 0,05% dari setting waktu yang ditetapkan. Melalui penelitian ini, dibuktikan bahwa Arduino UNO mampu digunakan sebagai mikrokontroler untuk menjalankan alat NPWT dengan efektif. ......Negative Pressure Wound Therapy (NPWT) is a wound therapy system which utilizes negative pressure to clean wound areas from exudate and bacteria, as well as to increase blood flow in order to induce cell proliferation and accelerate healing. This therapy is potentially more effective at assisting the regeneration of wounds, such as diabetic ulcers, compared to other conventional methods. The purpose of this research is to create a control circuit for an NPWT prototype using Arduino UNO as its microcontroller. This is done by writing code into the Arduino IDE software and uploading it into the Arduino UNO board, which has been connected to various supporting components such as push buttons, LCD, Motor Driver L298N, a negative pressure pump, and the pressure sensor MPXV4115VC6U. Testing of the prototype is done by turning the device on for 30 minutes with the negative pressure setting 85, 75, and 125 mmHg. Result of this test is that the NPWT prototype is capable of performing therapy with the aforementioned settings very well, with an average pressure error of 0.45% for the continuous mode and 0.96% for the intermittent mode at 85 mmHg, -0.22% for the continuous mode and -0.59% for the intermittent mode at 75 mmHg, as well as -0.20% for the continuous mode and -1.50% for the intermittent mode at 125 mmHg. Simulation by using a wound phantom resulted in the average pressure errors -0.56% for the continuous mode and -0.20% for the intermittent mode. Using the sensor MPXV4115VC6U, the prototype is able to detect pressure with an average of 99.46% accuracy, and the timer function, which uses the microcontrollers internal clock, is able to keep the timing of the therapy session with a 0.05% average deviation from the intended time setting. From these findings, it can be concluded that Arduino UNO is a microcontroller which is perfectly suitable to run an NPWT device effectively.

Abstrak :
Diagnosis otomatis kanker kulit dari lesi kulit dengan menggunakan gambar dermoskopi masih merupakan tugas yang menantang bagi kecerdasan buatan khususnya pada Artificial Neural Network dengan menggunakan deep learning. Penggunaan arsitektur yang tepat pada klasifikasi merupakan faktor penting dalam membuat diagnosis otomatis yang akurat. Meski demikian, model-model klasifikasi yang sudah terbuat tersebut masih belum dapat sempurna melakukan kategorisasi pada penyakit lesi kulit. Pada riset ini dilakukan penggantian arsitektur model klasifikasi yang digunakan dengan menggunakan arsitektur terbaru seperti EfficientNet B0 dan B1. Model EfficientNet B0 terbaik dengan menggunakan augmentasi saja memiliki akurasi, presisi, recall, dan f1-score sebesar 91%, 76%, 68%, dan 71% sedangkan EfficientNet B1 terbaik dengan menggunakan augmentasi dan class weight memiliki akurasi, presisi, recall, dan f1-score sebesar masing-masing 89%, 78%, 73%, dan 73%. Model EfficientNet B1 terbaik tersebut dapat mengungguli model state of the art yang ada dengan kenaikan recall dan f1-score sebesar 2% dan 12% dari model semi-supervised. Model juga dapat diimplementasikan dengan graphical user interface sehingga dapat digunakan oleh dokter spesialis kulit dalam pemeriksaan dermoskopi. Automatic diagnosis of skin cancer from skin lesions using dermoscopy images is still a challenging task for artificial intelligence, especially in Artificial Neural Networks using deep learning. The use of the correct architecture in the classification is an important factor in making an accurate automatic diagnosis. However, the classification models that have been made are still not able to perfectly categorize skin lesions. In this research, a replacement of the classification model architecture used by using the latest architectures such as the EfficientNet B0 and B1 was conducted. The best EfficientNet B0 model that only used augmentation has the accuracy, precision, recall, and f1-scores of 91%, 76%, 68%, and 71% while the best EfficientNet B1 that used augmentation and class weights has the accuracy, precision, recall, and f1-score of 89%, 78%, 73%, and 73%, respectively. The best EfficientNet B1 model can outperform the existing state of the art model with an increase in recall and f1-score by 2% and 12% from the semi-supervised model, respectively. The model can also be implemented with a graphical user interface so that dermatologist can use it in dermoscopy examinations.

Abstrak :
Fraktur tulang merupakan kondisi kerusakan pada sebagian atau seluruh kontinuitas tulang yang dapat menyebabkan beberapa komplikasi seperti infeksi, pendarahan, kerusakan pada saraf dan pembuluh darah, dan defek. graphine oxide/hidroksiapatit/fibrin, functionalized graphite/hidroksiapatit/fibrin, functionalized multiwalled carbon nanotubes/hidroksiapatit/fibrin, dan hidroksiapatit/fibrin perancah HAp/F memiliki ukuran pori 0,5 – 4,1 μm, GO/HAp/F 2,6 – 6,1 μm, fG/HAp/F 0,7 – 14,1 μm dan fMWCNT/HAp/F 1,5 – 11,1 μm. Terdapat gugus PO43- , O-H, C-H, C-O alifatik, dan amida I pada setiap kelompok perancah. Dengan penambahan gugus fungsi C=O pada perancah dengan penambahan material karbon. Nilai kekuatan tekan pada perancah GO/HAp/F, fG/HAp/F, dan fMWCNT/HAp/F sesuai dengan kekuatan tekan cancellous bone. Persentase porositas paling besar padaperancah GO/HAp/F sebesar 9,99 ± 2,85%. Perancah GO/HAp/F memiliki persentase swelling yang paling tinggi dan laju degradasi yang paling lambat. Sedangkan retensi yang paling baik ditunjukkan oleh perancah fG/HAp/F dengan persentase 8,27%. Berdasarkan keseluruhan hasil, perancah HAp/F dengan penambahan material GO mempunyai karakteristik fisika-kimia yang lebih baik pada penelitian ini dibandingkan dengan perancah fMWCNT atau fG. ......A fracture is a condition when the continuity of the bone is broken causing several complications such as infection, bleeding, damage to nerves and blood vessels, and disability. In this research, the solution offered is to fabricate a scaffold with a combination of biomaterials or composites in the form of graphine oxide/hydroxyapatite/fibrin, functionalized graphite/hydroxyapatite/fibrin, functionalized multiwalled carbon nanotubes/hydroxyapatite/fibrin, and hydroxyapatite/fibrin. Scaffolds were synthesized using the freeze-drying method. This study aims to determine the physico-chemical characteristics of the four groups of scaffolds. Based on the results of SEM-EDS, the HAp/F scaffold has a pore size of 0.5 – 4.1 μm, GO/HAp/F has 2.6 – 6.1 μm, fG/HAp/F has 0.7 – 14.1 μm and fMWCNT/HAp/F has 1.5 – 11.1 μm. There were PO43- , O-H, C-H, aliphatic C-O and amide I groups in each scaffold. Additionally the C=O functional group on the scaffold with the addition of carbon material. The compressive strength values of GO/HAp/F, fG/HAp/F, and fMWCNT/HAp/F scaffolds correspond to the compressive strength of the cancellous bone. The highest percentage of porosity is GO/HAp/F scaffolds with 9.99 ± 2.85%. GO/HAp/F scaffolds had the highest swelling percentage and the slowest degradation rate. Meanwhile, the best retention was shown by fG/HAp/F scaffold with a percentage of 8.27%. Based on the overall results, the HAp/F scaffold with the addition of GO material had better physico-chemical characteristics in this study than fMWCNT or fG scaffolds.

Abstrak :
Osteoartritis merupakan penyakit kronis yang ditandai dengan kemunduran tulang rawan dan menyebabkan kekakuan, nyeri, dan gangguan pergerakan. Strategi rekayasa jaringan tulang menggunakan perancah dapat menjadi alternatif yang menjanjikan untuk regenerasi jaringan tulang yang rusak. Penelitian ini bertujuan untuk fabrikasi dan karakterisasi perancah dengan material chitosan (CS), hyaluronic acid (HA), hydroxyapatite (Hap) dengan kombinasi penambahan graphite (Gr), graphene oxide (GO), dan multiwalled carbon nanotube (MWNCT) untuk aplikasi rekayasa jaringan tulang. Dalam penelitian ini, dilakukan sintesis GO dan fungsionalisasi kimia dari material Gr dan MWNCT. Fabrikasi perancah dilakukan dengan metode freeze drying. Seluruh kelompok perancah dilakukan karakterisasi SEM dan FTIR, uji tekan dan porositas, uji swelling, wettability, dan laju degradasi. Fabrikasi perancah dibagi menjadi empat kelompok yaitu CS/HA/HAp, CS/HA/HAp/GO, CS/HA/HAp/f-Gr, dan CS/HA/HAp/f-MWNCT dengan ukuran diameter 1 cm, tinggi 1,5 cm, dan luas permukaan luas permukaan 4,71-6,28 cm2. Keseluruhan perancah memiliki ukuran pori yang bervariasi dan terdistribusi pada permukaan. Berdasarkan hasil FTIR, perancah mengandung gugus fungsi O-H, C=O, C-O-C, amida I, amida II, dan fosfat (PO43-). Pada uji kekuatan tekan, keseluruhan perancah memiliki CS/HA/HAp memiliki kekuatan tekan dan young modulus yang serupa dengan cancellous bone sebesar 5,76-6,14 MPa dan 3,95-471 MPa. Perancah memiliki laju porositas dengan rentang 13,8- 86,6%. Perancah memiliki kemampuan wettabiliy yang baik dengan rentang persentase 726-1069%. Rasio swelling perancah berada pada rentang 25,2-39,3%. Laju degradasi perancah cukup terkontrol dengan rentang 16,7-35,5%. Berdasarkan seluruh hasil karakterisitik, perancah CS/HA/HAp dengan penambahan GO merupakan kandidat terkuat sebagai perancah ideal pada penelitian ini. Perancah GO mempunyai karakteristik yang berada diantara perancah kontrol dan perancah f-MWNCT/f-Gr. ......Osteoarthritis is a chronic disease characterized by the deterioration of cartilage and causes stiffness, pain, and impaired movement. The bone tissue engineering strategy using scaffolds can be a promising alternative for the regeneration of damaged bone tissue. This study aims to fabricate and characterize scaffolds with chitosan (CS), hyaluronic acid (HA), hydroxyapatite (Hap) with a combination of addition of graphite (Gr), graphene oxide (GO), and multiwalled carbon nanotubes (MWNCT) for tissue engineering applications. In this study, GO synthesis and chemical functionalization of Gr and MWNCT materials were carried out. Scaffolding was done by freeze drying method. All groups of scaffolds were characterized by SEM and FTIR, compressive and porosity tests, swelling, wettability, and rate of degradation tests. Scaffolding was divided into four groups, namely CS/HA/HAp, CS/HA/HAp/GO, CS/HA/HAp/f-Gr, and CS/HA/HAp/f-MWNCT with a diameter of 1 cm, height 1, 5 cm, and a surface area of ​​4.71-6.28 cm2. The entire scaffold has varying pore sizes and is distributed over the surface. Based on the results of FTIR, the scaffold contains functional groups O-H, C=O, C-O-C, amide I, amide II, and phosphate (PO43-). In the compressive strength test, all scaffolds having CS/HA/HAp had similar compressive strength and young modulus with cancellous bone of 5.76-6.14 MPa and 3.95-471 MPa. Scaffolds have porosity rates in the range of 13.8-86.6%. Scaffolds have good wetability with a percentage range of 726-1069%. The swelling ratio of the scaffolds was in the range of 25.2-39.3%. The rate of degradation of the scaffold was quite controlled with a range of 16.7-35.5%. Based on all the characteristic results, the CS/HA/HAp scaffold with the addition of GO was the strongest candidate as the ideal scaffold in this study. The GO scaffold has characteristics that are between the control scaffold and the f-MWNCT/f-Gr scaffold.

Abstrak :
COVID-19 adalah penyakit infeksi menular yang disebabkan oleh virus SARS-CoV-2 dan dapat menyebabkan gangguan pada sistem pernapasan. Pencitraan X-Ray dapat menjadi alternatif dalam mendeteksi COVID-19 karena mampu menggambarkan kondisi paru-paru pasien. Deep learning dapat digunakan untuk menganalisis pola pada citra medis secara otomatis. Untuk itu, digunakan Convolutional Neural Network dengan teknik transfer learning menggunakan arsitektur Xception, EfficientNetB3, dan ensemble dari kedua model secara paralel untuk deteksi COVID-19 dan tingkat keparahannya dari citra X-Ray dada secara otomatis. Klasifikasi COVID-19 dilakukan untuk empat jenis kelas, yaitu: positif COVID-19, normal, pneumonia bakteri dan pneumonia virus. Pada klasifikasi COVID-19, ketiga model classifier yang diusulkan mencapai akurasi keseluruhan untuk semua kelas sebesar 94,44% untuk classifier Xception, 95,28% untuk classifier EfficientNetB3, dan 94,44% untuk classifier paralel. Nilai akurasi tersebut lebih tinggi dari nilai akurasi classifier lain. Klasifikasi tingkat keparahan COVID-19 dilakukan untuk tiga jenis kelas yaitu: ringan, sedang, dan parah. Pada klasifikasi tingkat keparahan COVID-19, ketiga model classifier yang diusulkan mencapai akurasi keseluruhan untuk semua kelas sebesar 70,00% untuk classifier Xception, 67,50% untuk classifier EfficientNetB3 dan paralel. Nilai akurasi tersebut lebih tinggi dari nilai akurasi classifier lain. Secara keseluruhan, ketiga classifier yang diusulkan dapat direkomendasikan sebagai alat yang dapat membantu ahli radiologi dan praktisi klinis dalam diagnosis dan tindak lanjut kasus COVID-19. ......COVID-19 is a contagious infectious disease caused by the SARS-CoV-2 virus and can cause disorders of the respiratory system. X-Ray imaging can be an alternative in detecting COVID-19 because it is able to describe the condition of the patient's lungs. Deep learning can be used to analyze patterns in medical images automatically. For this reason, Convolutional Neural Network is used with transfer learning techniques using Xception, EfficientNetB3 architecture, and an ensemble of both models in parallel for the detection of COVID-19 and its severity level from Chest X-Ray images automatically. The classification of COVID-19 is carried out for four types of classes, namely: positive COVID-19, normal, bacterial pneumonia, and viral pneumonia. In the COVID-19 classification, the three proposed classifier models achieve overall accuracy for all classes of 94.44% for the Xception classifier, 95.28% for the EfficientNetB3 classifier, and 94.44% for the parallel classifier. The accuracy value is higher than the other classifier accuracy values. The classification of the severity level of COVID-19 is carried out for three types of classes, namely: mild, moderate, and severe. In the classification of the severity level of COVID-19, the three proposed classifier models achieve overall accuracy for all classes of 70.00% for the Xception classifier, 67.50% for the EfficientNetB3 classifier and parallel. The accuracy value is higher than the other classifier accuracy values. Overall, the three proposed classifiers can be recommended as tools that can assist radiologists and clinical practitioners in the diagnosis and follow-up of COVID-19 cases.

Abstrak :
Sistem pernapasan (respirasi) merupakan proses pertukaran gas oksigen (O2) yang dibutuhkan oleh tubuh untuk metabolisme sel dengan karbon dioksida (CO2) sebagai bentuk keluaran dari metabolisme. Gagal napas adalah ketidakmampuan sistem pernapasan dalam mempertahankan pemberian oksigen dalam darah dengan atau tanpa penumpukan karbon dioksida. Ventilator merupakan alat yang membantu dan menunjang pernapasan seseorang yang mengalami gagal napas. Ritme pernapasan yang diatur oleh mesin sering kali dirasakan tidak nyaman oleh pengguna dalam keadaan sadar sehingga diperlukan sinkronisasi antara ritme pengguna dengan mesin. Skripsi ini bertujuan untuk merancang ventilator mode Synchronized Intermittent Mandatory Ventilation (SIMV) yang tersinkronisasi dengan usaha napas pasien dengan berbagai nilai parameter tekanan pemicu. Mode SIMV ini dirancang dengan mikrokontroler STM32F411CEU6 sebagai pengontrol kerja komponen, sensor tekanan untuk mendeteksi usaha napas pasien, sensor aliran udara untuk mendeteksi aliran udara yang keluar. Masukan kepada alat ini adalah gas oksigen yang akan diolah dalam alat kemudian dikeluarkan sesuai dengan pemicu dari pasien dan volume yang diatur serta dalam pengujiannya digunakan ventilator analyzer dan paru-paru buatan. Hasil dari penelitian ini telah berhasil dilakukan rancang bangun ventilator mode SIMV dengan pembacaan Positive End Expiratory Pressure (PEEP) dan Peak Inspiratory Pressure (PIP), pembangkitan udara dengan usaha pasien sebanyak 20% dari nilai PEEP serta pembangkitan udara 300 ml, 400 ml, 500 ml, dan 600 ml dengan kesalahan pembacaan PEEP 0-16% dan PIP 0-9%, kesalahan perbandingan tekanan saat pembangkitan terhadap PEEP sebesar 0-9%, serta kesalahan luaran volume 0%-8%. ......The respiratory system (respiration) is the process of exchanging oxygen gas (O2) needed by the body for cell metabolism with carbon dioxide (CO2) as a form of metabolism output. Respiratory failure is the inability of the respiratory system to maintain oxygen delivery in the blood with or without a buildup of carbon dioxide. Ventilator is a device that helps and supports the breathing of a person who has respiratory failure. The breathing rhythm regulated by the machine is often felt uncomfortable by the user in a conscious state so that synchronization between the user's rhythm and the machine is needed. This thesis aims to design a Synchronized Intermittent Mandatory Ventilation (SIMV) ventilator which is synchronized with the patient's respiratory effort with various trigger pressure parameter values. This SIMV mode is designed with STM32F411CEU6 microcontroller as a controller, pressure sensor to detect the patient's breath effort, an air flow sensor to detect the outgoing air flow. The input to this device is oxygen gas which will be processed in the device and then taken out according to the trigger from the patient and the volume is regulated, a ventilator analyzer and artificial lungs are used for testing the device. The results of this study have successfully carried out the design of the SIMV mode ventilator with Positive End Expiratory Pressure (PEEP) and Peak Inspiratory Pressure (PIP) readings, air generating with patient effort as much as 20% of the PEEP value and air generation of 300 ml, 400 ml, 500 ml, and 600 ml with PEEP reading errors of 0-16% and PIP 0-9%, the pressure ratio error when generating to PEEP is 0-9%, and the volume output error is 0%-8%.