Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAKPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik dan kualitas soalUjian Akhir Madrasah (UAM) Madrasah Aliyah tahun pelajaran 2007/2008 sertaingin mengetahui daya serap dan kemampuan siswa pada mata pelajaran fiqh diKaresidenan Semarang Provinsi Jawa Tengah. Penelitian ini termasuk penelitiandeskriptif kuantitatif. Populasi penelitian adalah data respon siswa peserta ujiandengan jumlah 6848 responden.. Pengambilan sampel dalam penelitian inimenggunakan teknik cluster/area sampling dan terpilih Kabupaten Kendalsebagai kelompok sampel dengan jumlah responden 935 siswa terdiri dari 394siswa MA Negeri dan 541 siswa MA Swasta. Adapun paket soal Fiqh berjumlah50 butir soal terdiri dari 5 pilihan jawaban dengan waktu pengerjaan 90 menit.Dilakukan analisa kualitatif dan kuantitatif berdasarkan teori tes klasikmenggunakan program ITEMAN serta teori tes modem menggunakan programBIGSTEPS.Secara kualitatif tes tersebut cukup bagus, tetapi masih banyakditemukan pengecoh yang kurang berfungsi dangan baik. Adapun secarakuantitatif berdasar teori tes klasik menggunakan Iteman, dari Statistik Tesdiperoleh Indeks kehandalan ( reliabilitas) tes 0,828, dengan rerata tingkatkesukaran 0.56 dan indeks daya beda 0.317 dengan 4 soal yang ditolak dan hanya14 soal yang pengecohnya berfungsi baik. Berdasarkan teori tes modemmenggunakan Bigsteps, diperoleh Indeks kehandalan tes 0,85, dengan tingkatkemampuan siswa 0.45 , 5 soal ditolak dan terdapat 20 siswa yang tidak fitdengan model.Berdasar analisa diatas, kualitas tes tersebut cukup bagus dan bisa diterimasecara empiris, tetapi perlu dilakukan perbaikan terhadap alternatif pilihanjawaban agar pengecoh bisa berfungsi dengan baik."

"Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana pendeteksian Differential Item Functioning (DIF) pada tes personality berdasarkan jenis Kelamin dan tingkat pendidikan pada siswa di Sekolah Atlet Ragunan, Jakarta. Cara awal untuk mengetahui ada tidaknya bias item pada suatu tes adalah dengan melakukan analisis DIF atau dikenal dengan keberbedaan fungsi butir. DIF adalah perbedaan probabilitas sukses/kategori tertentu dalam merespon butir dari dua kelompok yang berbeda setelah mengontrol tingkat kemampuan/trait. Oleh karena itu agar sebuah alat ukur tidak menguntungkan satu kelompok tertentu perlu dilakukan pendeteksian DIF. Penelitian dilakukan pada bulan April sampai dengan bulan Juni 2014 di sekolah atlet Ragunan Jakarta dengan teknik pengambilan sampel nonprobability accidental dan diperoleh total responden sebanyak 202 siswa, dimana 136 siswa terdiri dari siswa laki-laki dan 66 orang siswa perempuan, dengan tingkat pendidikan 146 Siswa merupakan siswa SMA serta 56 siswa SMP. Metode pertama dalam pendeteksian DIF pada penelitian ini didasarkan pada Partial Credit Model (PCM) dan dibantu dengan menggunakan sofware QUEST untuk mengestimasi delta dari hasil respon. Metode kedua adalah dengan menggunakan metode Mantel Haenszel (MH) yang kemudian diolah dengan menggunakan program SPSS. Hasil dari deteksi DIF yang telah dilakukan menunjukkan bahwa metode yang paling banyak mendeteksi DIF adalah metode berdasarkan PCM. Melalui PCM dapat disimpulkan berdasarkan jenis kelamin dimana ditemukan terdapat 37 Item dari 90 item yang terdeteksi DIF. Metode yang paling sedikit mendeteksi DIF adalah metode MH berdasarkan tingkat pendidikan yaitu sebanyak 3 item dari 90 item. ......This study aims to determine how the detection of Differential Item Functioning (DIF) on personality tests by gender and level of education to students in the School Athletes Ragunan , Jakarta . how early to determine whether there is bias on a test item is to perform analysis of DIF or known as Differential Item Functioning . DIF is the difference in the probability of success to take grain from two different groups after controlling for ability level/trait. Therefore, for a measuring instrument is not favorable to one group needs to be done DIF detection.The study was conducted in April to June 2014in the School Athletes Ragunan taken nonprobability accidental engineering and obtained a total of 202 respondents, which consisted of 136 male students and 66 female students, by level of education 146 high school students and 56 junior high school students. First method for Detection DIF in this study is using Partial Credit Model (PCM) and assisted by using software QUEST to estimate the delta of the results of the response. Second method is using Mantel Haenszel (MH) which is then processed using SPSS. The results of the detection of DIF have shown that the method most widely detected DIF is a PCM, through the method based on PCM can be concluded by Gender where it was found there were 37 item of 90 items were affected by DIF. Method for at least detecting DIF is MH method based on education level were found 3 irem of 90 items."