Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Latar belakang. Faktor risiko PJK dapat terjadi sejak masa kanak-kanak dan dapat dicegah. Gangguan pertumbuhan intrauterin dapat meningkatkan kemungkinan timbulnya faktor risiko PJK. Penelitian sebelum11Ya menunjukkan hasil yang tidak konsisten. Hanya satu penelitian serupa yang pernah dilaporkan di Indonesia. Tujuan. Mengidentifik.asi faktor-faktor risiko kardiovaskular pada anak usia 9-12 tahun dan mengetahui faktor-faktor yang memengaruhinya, dengan perhatian khusus pada berat lahir. Metode. Studi potong lintang dilakukan pada anak usia 9-12 tahun di 4 sekolah dasar di Jakarta Pusat. Berat lahir didapatkan dari catatan kelahiran yang dimiliki orangtua. Pada subjek dilakukan pemeriksaan fisis dan antropometris, pengukuran massa lemak tubuh, dan pengambilan darah vena untuk pemeriksaan glukosa puasa, kolesterol total, HDL, LDL, dan trigliserida. Pada subjek dilakukan juga analisis diet dengan metode three-day food recall dan penilaian tingkat aktivitas fisis dengan Physical Activity Questionnaire for Children (PAQ-C). Orangtua diminta mengisi kuesioner mengenai riwayat pemberian ASI dan kondisi sosioekonomi. Proporsi obesitas, hipertensi, glukosa puasa terganggu, dan dislipidemia ditentukan. Koefisien korelasi antara berat lahir dengan indeks massa tubuh (IMT), tekanan darah sistolik, tekanan darah diastolik, massa lemak tubuh., glukosa puasa, kolesterol total, HDL, LDL, dan trigliserida ditentukan dengan uji Spearman. Korelasi yang bermakna diuji dengan analisis multivariat dengan mengikutsertakan faktor kovariat durasi pembcrian ASI, durasi ASI eksklusif, asupan nutrisi, tingkat aktivitas fisis, dan penghasilan keluarga. · Hasil. Didapatkan 85 subjek, 49 (57,6%) perempuan. Median (rentang) berat lahir subjek 3000 (1500-4300) g; 6 (7,1%) subjek memiliki berat lahir <2500 g. Proporsi obesitas, hipertensi sistolik, hipertensi diastolik, glukosa puasa terganggu, dan dislipidemia berturut-turut 10,6%; 2,4%; 4%; 2,4%; dan 31,8%. Terdapat korehsi lemah yang bermakna secara statistika antara berat lahir dengan z-swre IMT (p=0,265; p=O,Ol4) dan persentil massa lemak tubuh (p=0,216; p=0,047). Tidak. ditemukan korelasi yang bermakna secara statistika antara berat lahir dengan variabel-variabel lainnya. Fak.tor kovariat yang memenuhi syarat untuk analisis multivariat adalah durasi total pemberian ASI, durasi ASI eksklusif, persentase asupan protein terhadap AKG, dan penghasilan keluarga. Pada regresi linear multipel, berat lahir masih berpengaruh terhadap z-score IMT (P=O,OOl; p=0,008) dan persentil massa lemak. tubuh (p=0,017; p=0,043) pada usia 9-12 tahun. Sim.pulan. Terdapat korelasi positif lemah yang bermak.na secara statistika antara berat lahir dengan IMT dan massa lemak. tubuh. Pengaruh berat lahir terhadap IMT dan massa lemak. tubuh tetap bermak.na apabila faktor pemberian ASI, asupan nutrisi, dan penghasilan keluarga diperhitungkan. Diperlukan penelitian kohort prospektif dengan memperhitungkan usia gestasi untuk menentukan dengan lebih tepat pengaruh berat lahir rendah, khususnya perturnbuhanjanin terganggu, terhadap faktor risiko kardiovaskular.

---

Background. Risk factors of CHD may develop since childhood and are preventable. Intrauterine growth disturbance leads to programming of metabolic and endocrine systems, causing CHD risk factors to arise. Previous studies have shown inconsistent results. Only one such study has been reported in Indonesia Objectives. To identify cardiovascular risk factors in children 9-12 years old and their influencing factors, with specific attention to bi.rth weight. Methods. A cross-sectional study was done in 9-12-year-old children from 4 elementary schools in Central Jakarta. Birth weight was obtained from birth records submitted by parents. Physical examination, anthropometric measurement, determination of body fat percentage, and venous blood sampling were done to determine fasting blood glucose, total cholesterol, HDL, LDL, and triglycerides. Dietary analysis was done by a three-day food recall. Subjects' physical activity level was assessed using the Physical Activity Questionnaire for Children (P AQ-C). Parents completed a questionnaire regarding breastfeeding history and socioeconomic conditions. The proportions of obesity, hypertension, impaired fasting glucose, and dyslipidernia were calculated. The Spearman test was done to determine the correlation between birth weight and body mass index (BMI), systolic and diastolic blood pressure, body fat percentage, fasting blood glucose, total cholesterol, HDL, LDL, and triglycerides. Significant correlations were subjected to multivariate analysis incorporating total breastfeeding duration, exclusive breastfeeding duration, nutritional intake, physical activity level, and family income. Results. We obtained 85 subjects, 49 (57,6%) of which were female. Median (range) birth weight was 3000 (1500-4300) g; 6 (7,1%) had birth weight of <2500 g. The proportion of obesity, systolic hypertension, diastolic hypertension, impaired fasting glucose, and dyslipidemia was 10,6%; 2,4%; 4%; 2,4%; and 31,8%, respectively. A weak positive correlation was obtained between birth weight and BMI z-score (p=0,265; p=0,014); and between birth weight and body fat percentile (p=0,216; p=0,047). There was no statistically significant correlation between birth .veight and other variables. Covariates fulfilling significance criteria were total breastfeeding duration, exclusive breastfeeding duration, percentage protein intake to the local RDA, and family income. On multiple linear regression analysis, birth weight was still significantly related to BMI z-score (~=0,001; p=0,008) and body fat percentile (~=0,017; p=0,043) at 9-12 years of age when the covariates were considered. Conclusions. Birth weight is weakly and positively correlated with BMI and body fat percentage. The influence of birth weight on BMI and body fat percentage remains significant when breastfeeding history, nutritional intake, and family income are considered. A prospective cohort study incorporating gestational age is needed to determine the influence of low birth weight, particularly due to intrauterine growth disturbance, on cardiovascular risk factors."

"Latar Belakang: Sepsis neonatorum diagnosisnya sulit ditegakkan karena gejala klinis dan laboratorium yang tidak spesifik. Pengobatan utama sepsis neonatorum adalah antibotik untuk menurunkan mortalitas, namun penggunaan antibiotik sering berlebihan, sehingga menyebabkan resistensi bahkan meningkatkan mortalitas. Objektif: Mengetahui tingkat kepatuhan dokter penanggung jawab pasien DPJP terhadap pedoman antibiotika pada tata laksana sepsis neonatorum, faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan DPJP untuk memulai pemberian antibiotik, proses evaluasi pemberian dan penghentian antibiotik, kepatuhan pemilihan antibiotik empirik serta mengetahui faktor-faktor risiko apa saja yang dipakai dalam menegakkan diagnosis sepsis neonatorum awitan dini (SNAD) maupun sepsis neonatorum awitan lambat (SNAL). Metode: Studi dengan uji potong lintang menggunakan kuesioner wawancara pada subyek, data sekunder rekam medik serta melakukan Indepth Interview pada DPJP. Sampel penelitian adalah semua bayi baru lahir baik di RSCM maupun dari luar, diputuskan mendapat terapi antibiotik empirik lalu diberi stempel antibiotik periode bulan Desember 2017-Februari 2018 di divisi Neonatologi RSCM. Sebanyak 113 subyek dengan 167 kejadian dilakukan analisis. Hasil: Terdapat keragaman pemeriksaan septic screening awal yaitu 1-6 jam setelah lahir dan pemeriksaan ulangan rerata 56,45 37,40 jam pada SNAD dan pada SNAL 72,00 50,91 jam, antibiotik yang dilanjutkan sesuai antara klinis dan laboratorium pada SNAD 43 52,43 dari 82 subyek, dan SNAL 7 50 dari 14 subyek, namun 100 patuh pada regimen antibiotik empirik ampisilin dan gentamisin untuk tatalaksana SNAD ringan pada 86 51,49 kasus, rerata hari konsul ke divisi Infeksi adalah 9,53 5,39 pada SNAD dan 9,63 3,89 pada SNAL. Dan tidak didapatkannya hubungan antara faktor risiko dengan kesesuaian laboratorium dan klinis sepsis p=0.869. Kesimpulan: Terdapat perbedaan pertimbangan para DPJP dalam mendiagnosis sepsis, sehingga menyebabkan ketidak patuhan terhadap pedoman antibiotik yang ada.

---

Background: Establishing diagnosis of neonatal sepsis is difficult due to non-specific clinical symptoms and laboratorial results. The key management for neonatal sepsis is antibiotic administration, decreasing mortality rate. However, over administration of antibiotic may lead to resistance and even increasing the mortality rate. Objectives: To evaluate the adherence of attending physicians to the neonatal sepsis guideline; To know factors that influence the attending physicians 39; decision in administrating the antibiotics; And to know risk factors that are considered by attending physicians to diagnose both early-onset neonatal sepsis EOS and late-onset neonatal sepsis (LOS). Methods: Cross-sectional study was performed using questionnaire taken from the subjects, secondary data in form of medical records, and in-depth interview on the attending physicians. Data collection was done in December 2017-February 2018, in Cipto Mangunkusumo Hospital Neonatologi Division. Total subjects of the research was 113, with 167 cases recorded, were then analyzed. Results: Various results were found regarding the early screening 1-6 hours after birth and follow-up screening for EOS 56,45 37,40 hours and LOS 72,00 50,91 hours. Appropriate administration of antibiotic, based on clinical and laboratorial data, are found in 43 52,43 from 82 case of EOS and 7 50 from 14 cases of LOS. All of attending physicians followed the guidelines regarding empirical antibiotic regiments for mild EOS, which is Ampicillin and Gentamicin on 86 cases 51.49. Average management time before attending physicians started to ask for consultation for EOS and LOS are 9,53 5,39 days and 9,63 3,89 days respectively. No relation were found between risk factors with laboratorial results and clinical sepsis p=0.869. Conclusion: Low level of adherence toward the antibiotic guideline is due to different considerations of attending physicians in diagnosing neonatal sepsis. "

"Latar belakang. Sepsis merupakan salah satu penyebab utama kematian anak di seluruh dunia. Penilaian SEPSIS-3 merekomendasikan sistem skoring SOFA sebagai alat untuk mendeteksi sepsis dan memrediksi kematian. Hingga saat ini masih digunakan PELOD-2 dalam mendeteksi sepsis dan memrediksi kematian walaupun sudah dikeluarkan adaptasi SOFA pada populasi anak berupa pSOFA.Tujuan. Mengetahui prevalensi sepsis anak di RSCM dan faktor yang berpengaruh terhadap kematian akibat sepsis berdasarkan skoring PELOD-2 dan pSOFA. Mengetahui sensitivitas, spesifisitas, positive predictive value, dan negative predictive value PELOD-2 dan pSOFA. Mengetahui batas nilai (cut-off) perubahan pSOFA dalam 7 hari perawatan sebagai prediktor mortalitas hari ke-28. Mengetahui sensitivitas, spesifisitas, positive predictive value, dan negative predictive value batas nilai (cut-off) perubahan pSOFA dalam 7 hari perawatan sebagai prediktor mortalitas ke-28 pada anak sepsis di PICU.Metode. Penelitian uji prognostik dengan desain kohort prospektif pada pasien anak yang dirawat di PICU RSCM Jakarta dengan diagnosis sepsis. Hasil. Prevalensi sepsis sebesar 20,4%. Dari 45 subyek penelitian, rerata usia adalah 73,24 bulan (SD 66,9). Status gizi yang paling banyak adalah status gizi buruk (35,6%) dan gizi kurang (28,9%). Sumber infeksi yang paling banyak adalah infeksi saluran pernapasan. Diagnosis saat masuk yang paling banyak adalah syok sepsis, pneumonia, COVID-19, dan gastroenteritis. Jumlah pasien yang meninggal adalah 15 subyek (33,3%). Kriteria skoring yang bermakna secara statistik (p<0,05) dalam memprediksi kematian adalah status gizi buruk, SpO2:FiO2, trombosit, blirubin dan penggunaan ventilasi invasif. Sensitivitas pSOFA lebih baik dibandingkan dengan PELOD-2 (93,75% vs. 25%), sedangkan spesifisitas PELOD-2 lebih baik dibandingkan dengan pSOFA (96,6% vs. 10,34%). Nilai batas (cut-off) perubahan pSOFA dalam 7 hari perawatan sebagai prediktor mortalitas hari ke-28 adalah 47,7%. Nilai cut-off 47,7% mempunyai sensitivitas 61,9%, spesifisitas 77,7%, nilai prediksi positif 81,2%, dan nilai prediksi negatif 46,6% dengan nilai RR 5,6875.Kesimpulan. Faktor yang berperan terhadap kematian akibat sepsis adalah PaO2:FiO2, SpO2:FiO2, kadar trombosit, kadar bilirubin, GCS, PaCO2, dan ventilasi invasive. Untuk mendiagnosis sepsis, PELOD-2 lebih baik dibandingkan pSOFA, sedangkan untuk menyaring (uji tapis) sepsis, pSOFA dinilai lebih unggul dan dapat melihat progresifitas penyakit. Nilai batas (cut off) perubahan pSOFA dalam 7 hari perawatan sebagai prediktor mortalitas hari ke-28 adalah 47,7% Nilai cut-off 47,7% mempunyai sensitivitas 61,9%, spesifisitas 77,7%, nilai prediksi positif 81,2%, dan nilai prediksi negatif 46,6% dengan nilai OR 5,6875.Background. Sepsis is one of the leading causes of childhood mortality worldwide. The SEPSIS-3 assessment recommends the SOFA scoring system as a tool for detecting sepsis and predicting mortality. Until now, PELOD-2 is still being used to detect sepsis and predict mortality even though pSOFA has been promoted as the pediatric adaptation of SOFA scoring. Objectives. To determine the prevalence of sepsis in children at RSCM and the factors that influence mortality from sepsis based on PELOD-2 and pSOFA scoring. Determine the sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value of PELOD-2 and pSOFA. Determine the cut-off value for pSOFA changes in 7 days as a predictor of mortality on day 28; and to determine the sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value of this cut-off value as predictors of mortality in the 28th day of hospital stay in septic children in the PICU.Methods. A prognostic study with a prospective cohort design in pediatric patients admitted to the PICU of RSCM Jakarta with a diagnosis of sepsis.Results. Sepsis prevalence was 20,4%. Of the 45 study subjects, the mean age was 73.24 months (SD 66.9). The most common nutritional status was severe malnutrition (35.6%) and undernutrition (28.9%). The most common source of infection was respiratory tract infection. The most common diagnoses at admission were septic shock, pneumonia, COVID-19, and gastroenteritis. Mortality rate was 33.3%. The scoring criteria that were statistically significant (p<0.05) in predicting mortality were severe and undernutrition, SpO2:FiO2, platelet level, bilirubin level, and the use of invasive ventilation. Sensitivity of pSOFA was better than that of PELOD-2 (93.75% vs. 25%), while specificity of PELOD-2 was better than that of pSOFA (96.6% vs. 10.34%). The cut-off value for pSOFA changes in 7 days of treatment as a predictor of mortality on day 28 was 47.7%. The cut-off value of 47.7% had a sensitivity of 61.9%, a specificity of 77.7%, a positive predictive value of 81.2%. , and a negative predictive value of 46.6% with an OR value of 5.6875.Conclusions. Factors that contribute to sepsis mortality were SpO2:FiO2, platelet levels, bilirubin levels, and invasive ventilation. For diagnosing sepsis, PELOD-2 was better than pSOFA. Meanwhile, to screen for sepsis, pSOFA was considered superior and is able to see disease progression. The cut-off value for pSOFA changes in 7 days of treatment as a predictor of mortality on day 28 was 47.7%. The cut-off value of 47.7% had a sensitivity of 61.9%, a specificity of 77.7%, a positive predictive value of 81.2%. , and a negative predictive value of 46.6% with an OR value of 5.6875."

"Latar belakang: Diketahui sekitar 10-30% anak sindrom nefrotik resisten steroid (SNRS) mengalami varian patogenik (SNRS monogenik) dan kejadian ini lebih tinggi pada SNRS primer dibandingkan SNRS sekunder. Adanya varian patogenik yang terkonfirmasi dapat membantu memprediksi gejala klinis, berpengaruh terhadap terapi yang diberikan, memberikan informasi untuk konseling genetik, serta berpotensi untuk diagnosis antenatal atau pra-gejala. Di Indonesia, penelitian terkait pola mutasi genetik pada anak dengan SNRS primer masih sangat terbatas.Tujuan: Mengetahui pola mutasi genetik pada anak dengan SNRS primer di RSCM.Metode: Penelitian ini menggunakan metode studi prevalens dan potong lintang untuk mendeteksi pola varian genetik subjek dengan SNRS primer dan mengetahui hubungannya dengan profil klinis subjek. Pemeriksaan genetik yang dilakukan adalah whole exome sequencing (WES).Hasil: Dari 60 subjek, diperoleh 16 subjek yang merupakan SNRS dengan varian (26,7%) dan semuanya berusia <12 tahun, terbanyak di bawah 3 tahun (9 dari 16 subjek). Probable disease-causing variant terkait sindrom nefrotik yang ditemukan dalam penelitian ini adalah pada gen LAMA5, COL4A4, COL4A3, TBC1D8B, dan TRPC6 dengan masing-masing 2 subjek, serta pada gen ANLN, FN1, NUP93, AVIL, INF2, CUBN, dan COQ8B/ADCK4 dengan masing-masing 1 subjek. Tidak didapatkan hubungan secara signifikan antara temuan varian dengan faktor demografi (usia, jenis kelamin, riwayat keluarga, dan konsanguinitas), manifestasi klinis (respons terhadap siklosporin dan laju filtrasi glomerulus), dan hasil biopsi ginjal.Kesimpulan: SNRS dengan varian ditemukan sebanyak 26,7% dari seluruh subjek dengan SNRS primer. Pola varian bersifat acak dan terbanyak ditemukan pada gen terkait sindrom Alport yaitu pada 4 dari 16 subjek. Pasien SNRS primer dengan usia <3 tahun terindikasi untuk dilakukan pemeriksaan genetik.

---

Background: Approximately 10-30% of children with steroid-resistant nephrotic syndrome (SRNS) have a pathogenic variant (monogenic SRNS) and this rate is higher in primary SRNS compared to secondary SRNS. The presence of confirmed pathogenic variants can help to predict clinical symptoms, affect the treatment, provide information for genetic counseling, and have the potential for antenatal or pre-symptomatic diagnosis. In Indonesia, research related to genetic mutation patterns in children with primary SRNS is still very limited.

Objective: To determine the genetic mutation patterns in pediatric subjects with primary SRNS.

Methods: This study used prevalence and cross-sectional study methods to detect the variant in primary SRNS subjects and determine its relationship with the clinical profile of the subjects. The genetic test performed was whole exome sequencing (WES).

Results: Out of 60 subjects, we found 16 subjects (26,7%) were SRNS with variants and all below 12 years-old, most were below 3 years-old (9 out of 16 subjects). Detected probable disease-causing variants related to nephrotic syndrome in this study were LAMA5, COL4A4, COL4A3, TBC1D8B, and TRPC6 genes each in 2 patients, and ANLN, FN1, NUP93, AVIL, INF2, CUBN, and COQ8B/ADCK4 genes each in 1 patient. No significant relationship was determined between variant finding and demographic factors (age, sex, family history, and consanguinity), clinical manifestations (response to cyclosporine and glomerular filtration rate), or kidney biopsy results.

Conclusion: We found 26,7% SRNS with variants in primary SRNS subjects. Variant patterns are scattered with most genes found were related to Alport syndrome in 4 out of 16 subjects. Primary SRNS patients below 3 years-old are indicated for genetic testing."