Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 4 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Gibran Brahmanta Patriajati, author
Analisis Performa Pendekatan Topic Modeling dan Similarity Measure untuk Text Summarization secara Ekstraktif pada Teks Berbahasa Indonesia = Performance Analysis of Topic Modeling and Similarity Measure Approach for Extractive Text Summarization in Indonesian Text
Text Summarization secara ekstraktif merupakan suatu isu yang dapat meningkatkan kualitas pengalaman pengguna ketika menggunakan suatu sistem perolehan informasi. Pada bahasa Inggris, terdapat beberapa penelitian terkait Text Summarization secara ekstraktif salah satunya adalah penelitian Belwal et al. (2021) yang memperkenalkan suatu metode Text Summarization secara ekstraktif yang berbasiskan proses Topic...
Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2022
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Galangkangin Gotera, author
Pengembangan Neural Language Model Untuk Bahasa Singlish Dengan ELECTRA = Developing a Singlish Neural Language Model using ELECTRA
Singlish adalah sebuah bahasa informal yang sering digunakan warga Singapura. Karena informal, bahasa Singlish jarang ditemukan di media umum seperti majalah, koran, dan artikel internet. Meski demikian, bahasa ini sangat sering digunakan oleh warga Singapu- ra pada percakapan sehari-hari, baik daring maupun luring. Banyak campuran bahasa lain (code-mixing) merupakan tantangan...
Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2021
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Sugiri, author
mCTRLSum: Penggunaan Pretrained Language Generation Model Berbasis Multilingual Pada Abstractive Summarization Terkontrol Menggunakan Keyphrase = mCTRLSum: Utilizing Multilingual Pretrained Language Model For Controllable Abstractive Summarization Using Keyphrase
Sebagian besar studi terbaru dalam abstractive summarization melakukan pendekatan dengan melakukan fine-tuning pretrained language generation model (PLGM). PLGM yang digunakan biasanya merupakan versi monolingual, yang hanya memiliki informasi bahasa yang sesuai dengan dataset yang digunakan. Penelitian ini menggunakan PLGM berbasis multilingual, yang menghasilkan kinerja yang cukup kompetitif jika dibandingkan dengan...
Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2022
T-pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Ryan Pramana, author
Strategi Strategi Fine-Tuning Dan Augmentasi Data Lintas Bahasa Untuk Meningkatkan Kinerja Model Bert Pada Tugas Machine Reading Comprehensive Dalam Bahasa Sumber Daya Rendah = Fine-Tuning And Crosslingual Data Augmentation Strategies To Improve BERT Model Performance On Machine Reading Comprehension Task In Low Resource Languages
Machine Reading Comprehension (MRC) merupakan salah satu task di bidang natural language processing (NLP) dimana mesin memiliki tugas untuk membaca secara komprehensif dari sebuah bacaan (passage) yang diberikan agar dapat menjawab pertanyaan terkait. Metode terkini untuk mengautomasi MRC menggunakan deep learning dengan memanfaatkan pretrained language models (PLMs) berbasis BERT. Dalam...
Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2022
T-pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library