Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Pendahuluan –Diabetes Mellitus tipe 2 (DMT2) merupakan sindrom inflamasi progresif dengan peningkatan risiko komplikasi kardiovaskular berupa Atherosclerotic Cardiovascular Disease (ASCVD). Proses thromboinflamasi pada DMT2 ASCVD dikaitkan dengan perubahan pada jumlah serta fungsi leukosit dan trombosit. Rasio leukosit (Neutrophil-Lymphocyte Ratio, Monocyte-Lymphocyte Ratio, Platelet-Lymphocyte Ratio) serta penanda biologis dari netrofil (Peptydil Arginine Deiminase-4), monosit/makrofag (Interleukin-6), dan trombosit (Platelet Glycoprotein 1b-α) dikenali sebagai penanda biologis yang dapat memprediksi perubahan plak stabil dan tidak stabil pada pasien DMT2 ASCVD. Studi ini dilakukan untuk menganalisis hubungan antara klasifikasi pasien DMT2 2 risiko sangat tinggi (Very High Risk / VHR) dan risiko tinggi (High Risk / HR) dan pada pasien DMT2 dengan Acute Coronary Syndrome (ACS) terhadap parameter inflamasi NLR, MLR, PLR, GPIbα, PAD4, dan IL-6. Metodologi – 75 pasien DMT2 ACSVD yang menjalani pengobatan di rawat jalan dan unit gawat darurat Rumah Sakit Pusat Jantung dan Pembuluh Darah Harapan Kita dilibatkan dalam studi ini. Pasien dikategorikan sebagai DMT2 risiko tinggi, DMT2 risiko sangat tinggi, dan DMT2 ACS. Parameter metabolisme dan inflamasi diukur dan dianalisis pada ketiga kelompok DMT2 ASCVD tersebut. Hasil dan Diskusi – Nilai parameter metabolisme kolesterol total dan Low Density Lipoprotein (LDL) serta parameter inflamasi NLR, MLR, PLR, dan IL-6 ditemukan lebih tinggi dan signifikan pada kelompok DMT2 ACS. Nilai Gp1bα ektodomain (Glikokalisin) ditemukan lebih tinggi pada kelompok DMT2 risiko tinggi dan DMT2 risiko sangat tinggi menggambarkan hubungan Gp1bα dan ADAM17 yang terkait dengan keseimbangan pembentukan dan pembersihan trombosit. Nilai PAD4 yang lebih tinggi pada kelompok DMT2 risiko tinggi dan DMT2 risiko sangat tinggi menggambarkan proses perbaikan jaringan dan induksi polarisasi makrofag menjadi fenotip antiinflamasi yang berperan terhadap perbaikan fungsi kardiovaskular. Penelitian ini menunjukkan bahwa nilai NLR dan kolesterol total yang tinggi serta nilai PAD4 yang rendah merupakan prediktor terjadinya keadaan ACS (plak tidak stabil) pada pasien DMT2 ASCVD.......Introduction – Diabetes Mellitus type 2 (T2DM) is a progressive inflammatory syndrome with an increased risk of cardiovascular complications in the form of Atherosclerotic Cardiovascular Disease (ASCVD). The thromboinflammatory process in T2DM ASCVD is associated with changes in the number and function of leukocytes and platelets. The leukocyte ratio (Neutrophil-Lymphocyte Ratio, Monocyte-Lymphocyte Ratio, Platelet-Lymphocyte Ratio) as well as biological markers of neutrophils (Peptydyl Arginine Deiminase-4), monocytes/macrophages (Interleukin-6), and platelets (Platelet Glycoprotein 1b-α) are recognized as a biological marker that can predict stable and unstable plaque changes in T2DM with ASCVD. This study was conducted to analyze the relationship between the classification of T2DM patients with very high risk (VHR), high risk (HR), and early onset ACS on the inflammatory parameters NLR, MLR, PLR, GPIbα, PAD4, and IL-6. Methodology – This study included 75 ACSVD T2DM patients being treated at Harapan Kita Heart and Blood Vessel Center Hospital's outpatien and emergency unit. Patients were classified as having high risk T2DM, extremely high risk T2DM, or ACS T2DM. In the three T2DM ASCVD groups, metabolic and inflammatory parameters were evaluated and studied. Results and Discussion – The metabolic indices total cholesterol and Low Density Lipoprotein (LDL), as well as the inflammatory markers NLR, MLR, PLR, and IL-6, were shown to be greater and significant in the T2DM ACS group. Gp1b ectodomain (Glycocalysin) values were found to be greater in the high risk T2DM and very high risk T2DM groups, demonstrating the relationship between Gp1b and ADAM17, which is associated to platelet production and clearance balance. Higher PAD4 values in the high risk T2DM and very high risk T2DM groups represent tissue repair and the activation of macrophage polarization into an anti-inflammatory phenotype, which contributes to improved cardiovascular function. According to this study, high NLR and total cholesterol levels, as well as low PAD4 levels, are predictors of ACS (unstable plaque) in ASCVD T2DM patients."

"Arginase (L-arginine ureahydrolase) adalah enzim yang berperan dalam siklusurea. Arginase juga memainkan peran penting dalam produksi nitrat oksida (NO).Gangguan keseimbangan NO merupakan kontributor terjadinya gangguan fungsiendotel pembuluh darah. Senyawa fenol dan flavonoid diketahui mempunyaiaktivitas penghambatan arginase. Genus Sterculia kaya dengan senyawa fenol danflavonoid. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan senyawa dari tanaman genusSterculia yang mempunyai aktivitas penghambatan arginase. Penelitian diawalidengan skrining dari 5 tanaman genus Sterculia yaitu: S. macrophylla, S. comosa,S.parkinsonii, S.rubiginosa, S.stipulata. Bagian yang digunakan adalah daun dankayu. Ekstrak diuji aktivitas inhibitor enzim arginase dan antioksidan denganmetode DPPH dan FRAP. Ekstrak yang aktif adalah ekstrak metanol kayu Sterculiacomosa dan ekstrak metanol kayu Sterculia macrophylla. Ekstrak aktif dipisahkandengan kromatografi kolom vakum menjadi fraksi. Tiap fraksi di uji aktivitasinhibitor enzim arginase dan antioksidan dengan metode FRAP dan DPPH. Fraksidilanjutkan diisolasi menggunakan kromatografi kolom dan Kromatografi LapisTipis Preparatif sampai didapatkan isolat. Hasil isolat diidentifikasi dengan FTIR,1H-NMR,13C-NMR, HSQC, HMQC, HMBC, LCMSMS. Sterculia comosa (kayucomosa/KC) didapatkan isolat KC4.4.6 asam (-)-2-(E)-kafeoil-D-gliserat, danKC4.4.5.1 adalah asam trans-isoferulat, yang merupakan turunan sinamat. Sterculiamacrophylla (kayu macrophylla/KM) diperoleh senyawa senyawa KM3.9.1merupakan 3β-5α,6α-epoksi-3-hidroksi-7-megastigmen-9-on. Senyawa KM3.5.Mmerupakan asam pikolinat, dan Senyawa KM-1 merupakan campuran β-sitosteroldan stigmasterol. Hasil uji aktivitas inhibitor enzim arginase diperoleh nilai IC50untuk isolat KM3.9.1: 59,31μg/ml, KM3.5.M: 73,98 μg/ml, KC4.4.6: 98,03 μg/ml,KC4.4.5.1: 292,58 μg/ml, dan KM1: 140,56 μg/ml, kontrol positif nor-NOHA:3,97 μg/ml. Aktivitas antioksidan metode DPPH didapatkan nilai IC50 isolatKM3.9.1:92,60 μg/ml, KM3.5.M: 106,42 μg/ml, KC4.4.6: 48,77 μg/ml, KC4.4.5.1:88,08 μg/ml dan KM1: 185,09 μg/ml, kontrol positif kuersetin: 5,63 μg/ml.Aktivitas antioksidan dengan metode FRAP KM3.9.1: 10,76 FeEAC (Mol/g),KM3.5.M: 5,79 FeEAC (Mol/g), KC4.4.6: 16,40 FeEAC (Mol/g), KC4.4.5.1: 15,79FeEAC (Mol/g) KM-1: 11,89 FeEAC (Mol/g), kontrol positif kuersetin: 1201,61FeEAC (Mol/g). Isolat KM3.9.1 (3β-5α,6α-epoksi-3-hidroksi-7-megastigmen-9-on) merupakan senyawa yang mempunyai aktivitas sebagai inhibitor enzim yangpaling baik, sedangkan aktivitas antioksidan yang paling baik adalah isolatKC4.4.6/asam ()-2-(E)-kafeoil-D-gliseratArginase (L-arginine urea-hydrolase) is an enzyme that plays a role in the ureacycle. Arginase also plays an essential role in the production of Nitric Oxide (NO).NO balance disorder is a contributor to the impaired endothelial function of bloodvessels. Phenol and flavonoid compounds are known to have arginase inhibitoryactivity. The genus Sterculia contains rich of phenol compounds and flavonoids.This study aims to obtain compounds from the genus Sterculia which have arginaseinhibitory activity. The study began with the screening of five plants of Sterculiagenus: S. macrophylla, S. comosa, S.parkinsonii, S.rubiginosa, S.stipulata. Theparts used are leaves and wood. The extract tested for the activity of arginaseinhibitory activity and antioxidant by DPPH and FRAP methods. The activeextracts were methanol extract of Sterculia comosa wood and methanol extract ofSterculia macrophylla wood. The active extract was separated by vacuum columnchromatography into fractions. Each fraction tested for the activity of arginaseinhibitory and antioxidant by the FRAP and DPPH methods. The fraction isolatedusing column chromatography and Preparative Thin Layer Chromatography untilisolates obtained. The isolates identified with FTIR, 1H-NMR,13C-NMR, HSQC,HMQC, HMBC, LCMSMS. Sterculia comosa (comosa woods/KC) obtainedisolates KC4.4.6/(-)-2-(E)-caffeoyl-D-glyceric acid., KC4.4.5.1 trans-isoferrulicacid, which are cinnamic. Sterculia macrophylla (comosa woods/KC) obtainedcompound: KM3.9.1 is a compound of 3β-5α,6α-epoxy-3-hydroxy-7-megastigmen-9-one. KM3.5.M is picolinic acid, and KM1 is β-sitosterol andstigmasterol. The results of arginase enzyme inhibitor activity obtained IC50 valuesfor isolates KM3.9.1: 59.31 μg/ml, KM3.5.M: 73.98 μg/ml, KC4.4.6: 98.03 μg/ml,KC4.4.5.1: 292.58 μg/ml, and KM1: 140.56 μl/ml, positive control of nor-NOHA:3.97 μg/ml. Antioxidant activity DPPH method obtained IC50 isolates KM3.9.1:92.60 μg/ml, KM3.5.M: 106.42 μg/ml, KC4.4.6: 48.77 μg/ml, KC4.4.5.1: 88,08μg/ml and KM1: 185.09 μg/ml. Quercetine as positive control: 5.63 μg/ml.Antioxidant activity with FRAP method KM3.9.1: 10.76 FeEAC (Mol/g),KM3.5.M: 5.79 FeEAC (Mol/g), KC4.4.6 of 16.40 FeEAC (Mol/g), KC4.4.5.1:15.79 FeEAC (Mol/g) KM1: 11.89 FeEAC (Mol/g), quercetine: 1201.61 FeEAC(Mol/g). KM3.91 (3β-5α,6α-epoxy-3-hydroxy-7-megastigmen-9-one) isolates wascompound that have the best activity as enzyme inhibitor, while the best antioxidantactivity was KC4.4.6/()-2-(E)-caffeoyl-D-glyceric acid."