Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Penelitian ini menginvestigasi performa termal single evaporator loop heat pipe (SE-LHP) dan dual evaporator loop heat pipe (DE-LHP) pada sistem manajemen termal baterai kendaraan listrik dengan banyak sumber panas. Eksperimen dilakukan untuk menganalisis pengaruh filling ratio, parameter cairan pendingin, dan orientasi terhadap performa termal, serta untuk mengamati fenomena dua-fasa secara real-time menggunakan radiografi neutron. Hasil menunjukkan bahwa SE-LHP mencapai efisiensi termal tertinggi 81% dan resistensi minimum 0,22 °C/W pada filling ratio 40% dan beban panas 120 W. Untuk DE-LHP, orientasi 10° menghasilkan resistensi termal rendah (0,24 °C/W) dengan distribusi cairan yang terbantu gravitasi. Orientasi -10° menunjukkan flooding di evaporator 2, sedangkan orientasi 60° menghasilkan resistensi termal tinggi (0,45 °C/W) akibat distribusi cairan yang tidak efektif. Radiografi neutron juga mengungkap peningkatan distribusi cairan di kondensor seiring kenaikan beban panas, serta membantu mengidentifikasi fenomena seperti vapor backflow dan liquid carryover. Selain pendekatan eksperimental, penelitian ini juga mengembangkan model prediksi fraksi uap menggunakan artificial neural network (ANN) berbasis data temperatur dari 11 titik ukur. Model ini mampu memprediksi fraksi uap yang sudah dikuantifikasi secara akurat. Hasil ini menegaskan pentingnya sinergi antara optimasi parameter operasional (seperti filling ratio 40% dan temperatur cairan pendingin 30 °C) dan pendekatan berbasis kecerdasan buatan untuk memahami dan memprediksi perilaku termal LHP multi-evaporator secara komprehensif.

---

This study investigates the thermal performance of a single evaporator loop heat pipe (SE-LHP) and a dual evaporator loop heat pipe (DE-LHP) applied to the thermal management system of electric vehicle batteries with multiple heat sources. Experiments were conducted to analyze the effects of filling ratio, coolant parameters, and orientation on thermal performance, as well as to observe two-phase flow phenomena in real-time using neutron radiography. Results show that the SE-LHP achieved the highest thermal efficiency of 81% and the lowest thermal resistance of 0.22 °C/W at a 40% filling ratio and a heat load of 120 W. For the DE-LHP, a 10° orientation yielded the best performance with a thermal resistance of 0.24 °C/W, aided by gravity-enhanced liquid distribution. A -10° orientation led to flooding in evaporator 2, while a 60° orientation resulted in high thermal resistance (0.45 °C/W) due to ineffective liquid distribution. Neutron radiography also revealed an increase in liquid distribution within the condenser as the heat load increased, and it effectively captured phenomena such as vapor backflow and liquid carryover. In addition to the experimental approach, this study developed a vapor fraction prediction model using an artificial neural network (ANN) based on temperature data from 11 measurement points. The model accurately predicted the quantified vapor fraction. These findings emphasize the importance of combining optimal operational parameters (e.g., 40% filling ratio and 30 °C coolant temperature) with artificial intelligence approaches to comprehensively understand and predict the thermal behavior of multi-evaporator LHP systems."

"Kebakaran hutan dan lahan gambut di Indonesia menjadi kasus bencana yang berdampak besar bagi kesehatan masyarakat serta pelestarian lingkungan, khususnya sebagai wilayah tropis yang mengalami musim kemarau dan pengaruh El nino setiap tahunnya. Dalam rangkaian penelitian ini dikembangkan sistem skala laboratorium terintegrasi yang memungkinkan analisis komparatif dengan serangkaian pengumpulan data eksperimental yang komprehensif mencakup penyalaan, laju kehilangan massa, profil temperatur gambut, penurunan permukaan gambut, emisi gas, partikel yang dilepaskan, dan efek pemadaman, sehingga sistem terintegrasi ini menyediakan fasilitas untuk mempelajari hubungan antara parameter pembakaran yang dapat membantu dalam memahami pembakaran gambut yang membara. Rangka utama sistem terbuat dari rangka baja untuk mendukung penempatan reaktor, penempatan termokopel, sistem kamera termal, sistem akuisisi data, pemanas listrik, dan reservoir air untuk eksperimen upaya pemadaman. Kalorimeter dipasang di atas reaktor uji untuk mengumpulkan gas dan partikel yang dilepaskan selama proses uji untuk pengukuran dan analisis lebih lanjut. Berbagai eksperimen pengujian menggunakan sampel gambut tropis Indonesia dari tiga daerah yang berbeda, yaitu Papua, Kalimantan dan Sumatera. Kemudian sampel diuji dengan beberapa tes karakterisasi proksimat-ultimat untuk menentukan komponen gambut. Persiapan sampel seperti pengkondisian kandungan air dan homogenitas sampel dilakukan sebelum melakukan eksperimen pembakaran gambut. Hasil pengamatan uji pembakaran membara pada berbagai sampel gambut didapatkan rentang laju perambatan sebesar 1,27 cm/h sampai 1,57 cm/h, subsiden dan kehilangan massa sebesar ~60%, nilai faktor emisi (EF) sebesar 1228-1850 g/kg untuk CO2 dan 105,4-222,1 g/kg untuk CO. Selain itu, pemadaman dengan metode injeksi berbasis air dan berbasis busa dilakukan bertujuan untuk mempelajari perilaku pemadaman dengan melihat efektivitas waktu dan air yang dibutuhkan, sehingga memberikan solusi dalam upaya pemadaman kebakaran gambut yang bertahan didalam permukaan tanah dan sulit untuk dideteksi pemadam, terutama saat musim kemarau di lapangan. Diharapkan penelitian ini akan dapat berkontribusi pada pengelolaan lahan gambut yang lebih baik dalam pencegahan dan mitigasi kebakaran gambut.

---

Forest and peatland fires in Indonesia are cases of disasters that have a major impact on public health and environmental preservation, especially as a tropical region that experiences a dry season and the influence of El Nino every year. In this series of studies an integrated laboratory scale system was developed that allows comparative analysis with a comprehensive set of experimental data collection including ignition, mass loss rate, peat temperature profile, peat subsidence, gas emission, particulate matter, and suppression. This integrated system provides a facility to study the relationship between combustion parameters which can help in understanding the smoldering peat. The main frame of the system is made of stainless steel to support reactor placement, thermocouple placement, thermal camera system, data acquisition system, electric heater, and water reservoir for suppression experiments. The buoyancy calorimeter was installed above the reactor to collect gases and particles during the test process for further measurement and analysis. Various experiments used samples of Indonesian tropical peat from three different areas, namely Papua, Kalimantan and Sumatra. The results of the smoldering test on various peat samples showed a range of spread rate of 1.27 cm/h to 1.57 cm/h, subsidence and mass loss of ~60%, emission factor (EF) value of 1228 – 1850 g/kg for CO2 and 105.4 – 222.1 g/kg for CO. In addition, suppression using water-based and foam-based injection methods is carried out with the aim of studying the extinguishing behavior by looking at the effectiveness of the time and water required, thus providing a solution in efforts to extinguish peat fires that persist under the soil surface and are difficult to detect by firefighters, especially during the dry season. in the field. It is hoped that this research will be able to contribute to better peatland management in the prevention and mitigation of peat fires."