Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Abstrak :
In service-oriented computing, web services are the basic foundation that aims to facilitate building of business application in a more flexible and interoperable manner for enterprise collaboration. One of the most promising advantages of web service technology is the possibility of creating added-value services by combining existing ones. A key step for composing and executing services lies in the se-lection of the individual service to use. Much attention has been devoted to appropriate selection of service functionalities, but also the non-functional properties of the services play a key role. A web service selection technique must take as much as possible the important influencing aspects into ac-count to the selection process in order to minimize the selection efforts. This paper evaluates several web service selection techniques published in literature with the focus on their contributions to web service selection. The evaluation results can be used as a basis for improving web service selection techniques and then simplifying the selection tasks.

Dalam komputasi berorientasi layanan, layanan web adalah dasar pembangunan yang bertujuan untuk memfasilitasi pembangunan aplikasi bisnis dengan cara yang lebih fleksibel dan interoperable untuk kolaborasi perusahaan. Salah satu keuntungan yang paling menjanjikan dari teknologi web service adalah kemungkinan untuk menciptakan nilai tambah dengan menggabungkan layanan yang sudah ada. Sebuah langkah kunci untuk menyusun dan melaksanakan layanan terletak pada pemilihan lay-an-an individual yang akan digunakan. Banyak penelitian berfokus pada pemilihan fungsi pelayanan yang tepat, namun properti non-fungsional dari layanan yang memainkan peran kunci juga tetap di-perhatikan. Sebuah teknik dalam menyeleksi layanan web harus mengambil sebanyak mungkin aspek penting yang mempengaruhi perhitungan terhadap proses seleksi dalam meminimalisir upaya seleksi. Penelitian ini mengevaluasi beberapa teknik seleksi layanan web yang dipublikasikan dalam literatur dengan fokus pada kontribusi mereka terhadap pemilihan layanan web. Hasil evaluasi dapat digu-nakan sebagai dasar untuk meningkatkan teknik pemilihan layanan web yang dapat menyederhanakan proses-proses seleksi.

Abstrak :
Information retrieval of text document requires a method that is able to restore a number of documents that have high relevance according to the user's request. One important step in the process is a text representation of the weighting process. The use of LCS in Tf-Idf weighting adjustments considers the appearance of the same order of words between the query and the text in the document. There is a very long document but irrelevant cause weight produced is not able to represent the value relevance of documents. This research proposes the use of LCS which gives weight to the word order by considering long documents related to the average length of documents in the corpus. This method is able to return a text document effectively. Additional features of word order by normalizing the ratio of the overall length of the document to the documents in the corpus generate values of precision and recall as well as the method of Tasi et al.

Sistem temu kembali dokumen teks membutuhkan metode yang mampu mengembalikan sejumlah dokumen yang memiliki relevansi tinggi sesuai dengan permintaan pengguna. Salah satu tahapan penting dalam proses representasi teks adalah proses pembobotan. Penggunaan LCS dalam penyesuaian bobot Tf-Idf mempertimbangkan kemunculan urutan kata yang sama antara query dan teks di dalam dokumen. Adanya dokumen yang sangat panjang namun tidak relevan menyebabkan bobot yang dihasilkan tidak mampu merepresentasikan nilai relevansi dokumen. Penelitian ini mengusulkan penggunaan metode LCS yang memberikan bobot urutan kata dengan mempertimbangkan panjang dokumen terkait dengan rata-rata panjang dokumen dalam korpus. Metode ini mampu melakukan pengembalian dokumen teks secara efektif. Penambahan fitur urutan kata dengan normalisasi rasio panjang dokumen terhadap keseluruhan dokumen dalam korpus menghasilkan nilai presisi dan recall yang sama baiknya dengan metode Tasi dkk.