Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Produktivitas faktor total (Total Factor Productivity/TFP) dan produktivitas faktor tunggal (Single Factor Produktivity/SFP) diyakini sebagai salah satu alat untuk mengukur tingkat produktivitas. Masing-masing metode pengukuran memiliki keunggulan tersendiri yang tergantung pada tujuan pengukuran dan ketersediaan sumber-sumber pendukung yang diperlukan untuk melakukan pengukuran tersebut. Studi empiris menunjukkan bahwa kinerja ekonomi suatu negara dapat diukur melalui metode tersebut. Ekonomi Indonesia yang terdiri dari 11 sektor telah menunjukkan pertumbuhan yang positif dalam kurun waktu 10 tahun terakhir. Di antara 11 sektor tersebut terdapat beberapa sektor yang memliki kontribusi terbesar di dalam PDB nasional. Sektor-sektor tersebut antara lain sektor manufaktur, sektor pertanian dan sektor perdagangan. Namun demikian, PDB nasional juga dipengaruhi oleh faktor-faktor lain di luar 11 sektor tersebut. Salah satu faktor pendukung tingkat produktivitas suatu ekonomi adalah ketersediaan infrastruktur. Oleh karena itu, tesis ini akan menganalisis peranan infrastruktur terhadap produktivitas di sektor manufaktur di Indonesia serta menganalisis jenis infrastruktur apa yang memberikan kontribusi signifikan dalam produktivitas. Tesis ini akan mengukur tingkat produktivitas tenaga kerja sebagai salah satu bentuk dari produktivitas faktor tunggal/SFP. Untuk mengetahui sejauh mana peranan infrastruktur dalam produktivitas sektor manufaktur di Indonesia selama kurun waktu 2000-2009, pendugaan dilakukan dengan menggunakan satu set data panel yang mencakup semua provinsi. Hasil pendugaan menunjukkan bahwa metode terbaik untuk mengestimasi model adalah dengan metode Efek Acak (Random Effect). Analisis lebih lanjut menunjukkan bahwa semua variabel yang diamati menunjukkan tanda positif walaupun beberapa variabel tidak signifikan. Analisis dalam level provinsi juga dilakukan untuk menguji apakah kondisi geografis juga berpengaruh terhadap produktivitas. Hasil analisis menunjukkan bahwa selama periode 2000 hingga 2009, produktivitas tenaga kerja di sektor manufaktur di Indonesia telah menunjukkan hubungan positif dan signifikan terhadap infrastruktur. Dapat ditarik kesimpulan bahwa produktivitas tenaga kerja di sektor manufaktur di Indonesia dipengaruhi oleh ketersediaan infrastruktur. Hasil analisis juga menunjukkan bahwa infrastruktur pendidikan memiliki peranan yang paling dominan dalam menentukan tingkat produktivitas tenaga kerja di sektor manufaktur. Dalam tataran kebijakan, pemerintah Indonesia harus mempertimbangkan dan meningkatkan ketersediaan infrastruktur di seluruh provinsi terutama yang terkait dengan sektor manufaktur. Upaya tersebut tidak hanya sebatas perbaikan dan peningkatan dalam hal kuantitas dan kualitas infrastruktur, tetapi juga meningkatkan penyediaan infrastruktur secara lebih merata. Dengan demikian, melalui efek pengganda (multiplier effect), tingkat kesejahteraan secara keseluruhan dapat ditingkatkan.

---

Both SFP and TFP are believed as tools to measure productivity. This means that those measurements can be used to assess economic performance. However, each measurement has its own superiority, which relies on the purposes and the availability of sources to calculate it. Indonesia’s economy which consists of 11 sectors shows a positive growth in around last 10 years. Those sectors are manufacturing sector, agriculture sector and trade sector. Among those sectors, there are several sectors having bigger share on national GDP compare to the rest. However, the magnitude of each sector share in GDP is not solely determined by the sector itself, but it also influenced by other factors.

One believed as the supporting factor is infrastructure. Therefore, this paper will examine the role of infrastructure on the productivity in manufacturing sector in Indonesia and analyze which kind of infrastructures that highly contributes to the productivity. The paper is measuring productivity labor productivity as one form of SFP. Based on the calculation, this paper excludes the TFP calculation as the productivity measurement due to unconvincing result.

To assess the role of infrastructures in productivityin the manufacturing sector in Indonesia during 2000-2009, by using a panel data set which includes all provinces, the estimation is conducted. The result shows that the best method to estimate the model is Random Effect method. Further analysis reveals that all of observed variables show a positive sign but some of those variables are insignificant. Province level analysis also conducted to examine whether geographical condition also have effect to productivity.

To sum up, the results signify that during the period of 2000 to 2009, labor productivity in manufacturing sector in Indonesia shows a positive and significant relation to infrastructures. It can be concluded that labor productivity in manufacturing sector in Indonesia is influenced by infrastructure provisions. Moreover, government of Indonesia should improve infrastructures provisions across provinces which related to manufacturing sector. Not only improvements in the quantity and quality of infrastructures, but also reduce the inequality and uneven infrastructure distribution. By improving the infrastructures related to manufacturing sector, it can increase welfare through multiplier effects not only for the labor but also for the society."

"ABSTRAKTesis ini bertujuan untuk menganalisis integrasi pasar komoditas Cabemerah antar 23 pasar di lokasi produksi sayuran di Indonesia dan integrasi pasarantara Pasar Induk di Jakarta dengan 23 pasar produsen Cabe merah di Indonesia.Data yang digunakan adalah data tahunan mulai dari Januari 2000 hinggaDesember 2011 untuk data harga Cabe merah di tingkat produsen dan datatahunan mulai Januari 2005 hingga Desember 2011 untuk harga Cabe merah ditingkat Pasar Induk Kramat Jati di Jakarta. Selain harga Cabe merah, variabel lainjuga digunakan untuk menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh padahubungan antar pasar komoditas Cabe merah antara lain data produksi, populasi,jarak antar pasar, infrastruktur dan jumlah pasar. Engle dan Granger kointegrasites dan ECM digunakan untuk menganalisa transmisi harga, integrasi pasar dandinamika hubungan jangka panjang dan pendek pada pasar komoditas Cabe merahdi Indonesia. Selanjutnya dilakukan analisa deskripsi untuk mengetahui faktorfaktoryang berpengaruh pada integrasi pasar tersebut. Hasil analisis pada model1 menyimpulkan bahwa pada umumnya pasar produsen tidak terintegrasi denganPasar Induk Kramat Jati di Jakarta. Hubungan antar pasar ini cenderung mengarahpada hubungan jangka pendek saja. Sedangkan, hasil pada Model 2mengindikasikan bahwa pasar komoditas Cabe merah antar 23 pasar produsen diIndonesia memiliki hubungan jangka panjang. Selain itu, perubahan harga jangkapendek yang terjadi di pasar komoditas Cabe merah cenderung langsungberdampak pada harga komoditas Cabe merah di pasar produsen yang lain. Studiini juga membuktikan bahwa integrasi pasar komoditas Cabe merah di Indonesiadipengaruhi oleh kualitas infrastruktur yang baik, lokasi dan jarak antar pasar,serta peluang pasar yang diindikasikan melalui besarnya jumlah pasar dan jumlahkonsumen atau populasi di wilayah tersebut.

---

ABSTRACTMany researchers have been examined price transmission and marketintegration of staple food in Indonesia, while relatively few studies are there onmarket integration of vegetable commodities markets. Mostly previous studyassessed the information to what extents and to which markets prices aretransmitted across spatially different markets. However, there is scarce literaturethat determines the factors influence market integration or lack of integration inIndonesia. Thus, the analysis of market integration remains weak without furtheranalysis on factors that explain such of market integration or segmentation.Hence, it becomes a gap to be occupied by this research. The author believes thatthe study on commodity markets integration might be more useful if it iscomplemented with further discussion on factor that could explain the process ofmarket integration or lack of integration in Indonesia. Therefore, by using pricesdataset from 23 producer markets and wholesale market in Jakarta that coveringthe years from January 2000 to December 2011 and from January 2005 toDecember 2011 this paper aims to investigate two types of spatial marketintegration with focus on red chilli commodity markets.A series of techniques, such as the Engle-Granger cointegration test andECM were used to test red chilli market integration. With this approaches, then itis possible to analyze price transmission, identify market integration orsegmentation that occurs in red chilli commodity markets in Indonesia, andspecify the long-run and short-run dynamic. Moreover, some variables such asthe number of production, population, distance between markets, the quality ofinfrastructure, and the numbers of markets have been obtained to discuss on factorthat might drives interconnectedness between red chilli markets.The result of model 1 indicates that generally producer markets are notcointegrate with PIKJ as central market. However, these markets tend to haveshort-run relationship. On the other hand, the results of spatial market integrationmodel 2, which test cointegration across 23 producer markets, imply that red chillimarkets across producer provinces tend to integrate in thelong-run. In addition, inthe short-run changes in the red chilli’s price in one producer market also seem tohave immediate impact on red chilli’s price in other producer markets.Finally, the research has shown evidences that red chilli commodity marketsintegration in Indonesia are influenced by the good quality of infrastructure,location or distance between market, and trade opportunity that can be indicatedby the large consumer area such as the number of populations and the number ofmarkets."