Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAKTesis ini berisi tentang analisis pengaruh penggunaan internet dan mobile cellular terhadap indekskeuangan inklusif (IKI). Tujuan penulisan tesis ini ialah untuk memahami pengaruh penggunaaninternet dan mobile cellular terhadap IKI yang dapat meningkatkan pemerataan akses layanankeuangan pada kelompok unbanked. Model Sarma digunakan pada penelitian ini dalam menentukanIKI dan dilanjutkan dengan regresi data panel dengan variabel dependen ialah IKI dan variabelindependen ialah internet users per 100 people dan mobile cellular subscription per 100 people. Hasilpenelitian di 15 negara menunjukkan dari tahun 2005 hingga 2014 Jepang, Korea Selatan, danSpanyol berada pada posisi pertama hingga ketiga berturut-turut dalam IKI. Posisi keempat IKIditempati Malaysia dari 2005 hingga 2013 dan tergeser oleh Turki pada tahun 2014. Pada posisikelima hingga kesepuluh mengalami perubahan di antara negara Malaysia, Maroko, Thailand,Ukraina, Moldova, dan India. Indonesia stagnan di posisi kesebelas dari tahun 2005 hingga 2014.Kemudian, Filipina, Kenya, Mozambik, dan Madagaskar berada pada posisi empat terbawah. Hasilregresi pada data panel di 14 negara menunjukkan internet users per 100 people memiliki pengaruhpositif pada IKI serta mobile cellular subscription per 100 people memiliki pengaruh negatif padaIKI. Berdasarkan penelitian, dalam usaha meningkatkan kenaikan indeks keuangan inklusifmemerlukan kerja sama antara penggunaan information and communication technology (ICT) yangdidukung dengan literasi keuangan kepada populasi unbanked.

---

ABSTRACTThis thesis examines the impact analysis of internet and mobile cellular to financial inclusion index(IFI). The purposes of this thesis are understanding the impact of internet user and mobile cellularagainst the IFI and to improve the financial access to unbanked group. This thesis is explanatoryresearch by using quantitative methods. This thesis employes Sarma?s Model to determine thefinancial inclusion index and using the panel data regression with dependent variable is financialinclusion index (IFI) and the independent variables are internet users per 100 people and mobilecellular subscription per 100 people. The study founds in 15 countries between 2005 and 2014 Japan,South Korea, and Spanish are in the first until third position in IFI. The fourth position is Malaysia butin 2014, Turkey replaced Malaysia in fourth position. In fifth until tenth positions are dynamicbetween Malaysia, Morocco, Thailand, Ukraine, Moldova, and India. Indonesia is stagnant in theeleventh position in ten years. Then, Philippines, Kenya, Mozambique, and Madagascar are in thefour bottom positions. The regression in 14 countries explain internet users per 100 people haspositive impact to IFI and mobile cellular subsrciption per 100 people has negative impact to IFI.Based on the research, improvement of IFI need collaboration between information andcommunication technology (ICT) with supported by financial literacy to unbanked population"

"ABSTRAKTesis ini berisi tentang analisis pengaruh penggunaan internet dan mobile cellular terhadap indeks keuangan inklusif IKI . Tujuan penulisan tesis ini ialah untuk memahami pengaruh penggunaan internet dan mobile cellular terhadap IKI yang dapat meningkatkan pemerataan akses layanan keuangan pada kelompok unbanked. Model Sarma digunakan pada penelitian ini dalam menentukan IKI dan dilanjutkan dengan regresi data panel dengan variabel dependen ialah IKI dan variabel independen ialah internet users per 100 people dan mobile cellular subscription per 100 people. Hasil penelitian di 15 negara menunjukkan dari tahun 2005 hingga 2014 Jepang, Korea Selatan, dan Spanyol berada pada posisi pertama hingga ketiga berturut-turut dalam IKI. Posisi keempat IKI ditempati Malaysia dari 2005 hingga 2013 dan tergeser oleh Turki pada tahun 2014. Pada posisi kelima hingga kesepuluh mengalami perubahan di antara negara Malaysia, Maroko, Thailand, Ukraina, Moldova, dan India. Indonesia stagnan di posisi kesebelas dari tahun 2005 hingga 2014. Kemudian, Filipina, Kenya, Mozambik, dan Madagaskar berada pada posisi empat terbawah. Hasil regresi pada data panel di 14 negara menunjukkan internet users per 100 people memiliki pengaruh positif pada IKI serta mobile cellular subscription per 100 people memiliki pengaruh negatif pada IKI. Berdasarkan penelitian, dalam usaha meningkatkan kenaikan indeks keuangan inklusif memerlukan kerja sama antara penggunaan information and communication technology ICT yang didukung dengan literasi keuangan kepada populasi unbanked.Kata Kunci : Indeks Keuangan Inklusif IKI , Internet users, Model Sarma, Mobile Cellular

---

ABSTRACTThis thesis examines the impact analysis of internet and mobile cellular to financial inclusion index IFI . The purposes of this thesis are understanding the impact of internet user and mobile cellular against the IFI and to improve the financial access to unbanked group. This thesis is explanatory research by using quantitative methods. This thesis employes Sarma rsquo s Model to determine the financial inclusion index and using the panel data regression with dependent variable is financial inclusion index IFI and the independent variables are internet users per 100 people and mobile cellular subscription per 100 people. The study founds in 15 countries between 2005 and 2014 Japan, South Korea, and Spanish are in the first until third position in IFI. The fourth position is Malaysia but in 2014, Turkey replaced Malaysia in fourth position. In fifth until tenth positions are dynamic between Malaysia, Morocco, Thailand, Ukraine, Moldova, and India. Indonesia is stagnant in the eleventh position in ten years. Then, Philippines, Kenya, Mozambique, and Madagascar are in the four bottom positions. The regression in 14 countries explain internet users per 100 people has positive impact to IFI and mobile cellular subsrciption per 100 people has negative impact to IFI. Based on the research, improvement of IFI need collaboration between information and communication technology ICT with supported by financial literacy to unbanked population.Keywords financial inclusion index IFI , Internet users, Mobile Cellular, Sarma rsquo s Model"

"ABSTRAKPenelitian ini menganalisis dampak kebijakan insentif fiskal terhadap aliran foreign direct investment FDI pada sektor industri di Indonesia. Insentif fiskal yang diteliti dalam penelitian ini antara lain insentif pembebasan bea masuk impor, tax allowance dan tax holiday. Dalam melakukan analisis, peneliti menggunakan dua pendekatan. Pertama, pendekatan kualitatif dilakukan dengan wawancara terhadap narasumber yang menjadi stakeholders kebijakan insentif fiskal pada sektor industri di Indonesia. Kedua, pendekatan kuantitatif dengan analisis regresi untuk mengestimasi dampak kebijakan insentif fiskal dan variabel kontrol lainnya terhadap aliran FDI pada sektor industri di Indonesia. Dari hasil penelitian diketahui 1 insentif pembebasan bea masuk impor memiliki dampak yang positif terhadap aliran FDI, 2 insentif tax allowance tidak memiliki dampak terhadap aliran FDI, namun perluasan cakupan bidang industri penerima insentif tax allowance memiliki pengaruh yang positif terhadap aliran FDI, serta 3 insentif tax holiday tidak memiliki dampak bagi peningkatan aliran FDI, dimana insentif ini belum pernah diterbitkan selama periode pengamatan.

---

ABSTRACTThis study analyzes the impact of fiscal incentive policy on foreign direct investment FDI flow in industrial sector of Indonesia. Fiscal incentives that examined in this study include exemption incentives import duties, tax allowance and tax holiday. In conducting the analysis, the researchers used two approaches. First, a qualitative approach is conducted by interviewing informants who are stakeholders of fiscal incentive policies in the industrial sector of Indonesia. Second, a quantitative approach with regression analysis to estimate the impact of fiscal incentive policies and other control variables on FDI flows in the industrial sector of Indonesia. This study finds 1 the incentive for import duty exemption has a positive effect 2 tax allowance incentives have no impact on FDI flows, but the expansion of the coverage area of the recipient industries of tax allowance incentives has a positive effect on FDI flows, and 3 tax holiday incentives have no impact on increasing FDI flows, where these incentives have not been published during the observation period."