Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Berdasarkan pekiraan para analis, beberapa dekade mendatang air tawar akan menjadi salah satu sumber daya yang paling langka di dunia. Semakin banyak juga negara yang akan mengkonsumsi air yang telah didesalinasi. Kelangkaan ini terjadi karena 97,7% air yang tersedia di muka bumi mengandung garam. Hanya 2,3% yang tidak mengandung garam, itupun 99,5% dari jumlah tersebut berbentuk es, air tanah, dan atmosfir. Dengan presentase jumlah air laut yang sangat melimpah, kebutuhan air untuk kelangsungan hidup manusia dapat terpenuhi dengan menggunakan metode desalinasi. Pada penelitian ini akan menggunakan desalinasi terbarukan, yaitu metode desalinasi menggunakan throttling valve dan menggunakan air dingin (secondary product) sebagai refrigeran untuk mendinginkan ruangan. Pada penelitian ini juga akan dibahas tentang bagaimana pengaruh tekanan cyclone dan temperature heater terhadap konsumsi energi spesifik dan kalor pendinginan untuk membuktikan seberapa mampu dan efisien metode throttling process dalam menghasilkan air aquadest yang nantinya diharapkan dapat membantu ketersediaan air untuk memenuhi kebutuhan air.

---

Based on several expert analyst that the decades of upcoming freshwater will be one of the rarest resources in the world. More and more countries are going to consume water that has been desalinated. This scarcity occurs because 97.7% of the water available on Earth contains salt. Only 2.3% do not contain salt, and 99.5% of the amount is ice, groundwater, and atmosphere. With a large percentage of seawater, water needs for human survival can be fulfilled using desalination methods. In this research will use renewable desalination, namely desalination method using throttling valve and use cold water (secondary product) as a refrigerant to cool the room. In this study will also be discussed on how specific energy consumption and cooling heat are affected by cyclone pressure and exit temperature of heater to prove how capable and efficient the method of throttling desalination in producing expected aquadest water."

"Wesel rel kereta api merupakan komponen penting dalam sistem perkeretaapian yang rentan terhadap keausan dan deformasi akibat beban berulang. Untuk meningkatkan ketahanannya, dilakukan perbaikan dengan metode multilayer hardfacing menggunakan proses pengelasan SMAW dan GTAW. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan distribusi tegangan sisa, deformasi, dan sebaran panas pada lapisan hasil pengelasan menggunakan perangkat lunak ANSYS Workbench R1 berbasis metode elemen hingga. Geometri dan parameter pengelasan diperoleh dari standar WPS, dengan material elektroda Panalloy 312 MA, 307 MA, dan HIMn. Simulasi dilakukan secara bertahap untuk tiga lapisan las, dimulai dari analisis termal transien hingga analisis statik struktural. Hasil simulasi menunjukkan bahwa distribusi panas dan tegangan sisa bervariasi pada setiap lapisan, dengan akumulasi tegangan tertinggi terletak pada lapisan kedua yang  diakibatkan efek termal berlapis. Distribusi deformasi juga menunjukan hasil terbesar pada lapisan kedua. Temuan ini menegaskan pentingnya pengaturan urutan pengelasan dan parameter heat input untuk mengendalikan tegangan sisa dan deformasi, sehingga dapat memperpanjang umur pakai wesel serta mengurangi biaya perawatan.

---

Railway turnouts are critical components in railway systems that are highly susceptible to wear and deformation due to repetitive loading. To enhance their durability, repairs were conducted using the multilayer hardfacing method through SMAW and GTAW welding processes. This study aims to model the distribution of residual stress, deformation, and heat propagation in the welded layers using the ANSYS Workbench software based on the finite element method. The geometry and welding parameters were determined according to WPS standards, utilizing Panalloy 312 MA, 307 MA, and HIMn electrodes. Simulations were conducted sequentially for three welding layers, starting from transient thermal analysis to static structural analysis. The results show that heat and residual stress distributions vary across layers, with the highest stress accumulation occurring in the second layer due to cumulative thermal effects. Deformation was also found to be most significant in the second layer. These findings highlight the importance of welding sequence planning and heat input control in managing residual stress and deformation, thereby extending the service life of railway turnouts and reducing maintenance costs."

"Penelitian ini mengoptimalkan konsumsi batubara dalam proses produksi nikel dengan mesin pirometalurgi Rotary Kiln Electric Furnace (RKEF) untuk mengatasi tantangan tingginya biaya operasional dan emisi lingkungan. Tujuan penelitian adalah mengembangkan kerangka kerja optimasi untuk meminimalkan konsumsi batubara total sambil mempertahankan kualitas produk dan target operasional. Kerangka kerja optimasi dikembangkan dengan algoritma optimasi dan dibantu oleh model surrogate yang telah dilatih dari data operasional historis mesin. Optimasi yang dilakukan meliputi empat pendekatan: (1) Sequential Least Squares Programming (SLSQP) objektif tunggal sebagai baseline, (2) R-NSGA-II multiobjektif, (3) optimasi sekuensial dengan SLSQP, dan (4) optimasi sekuensial dengan R-NSGA-II. Eksperimen pada sampel data uji menunjukkan R-NSGA-II objektif tunggal memberikan kinerja terbaik dengan penghematan konsumsi batubara bahan bakar 32.8% dan batubara reduktor 64.1%, sambil meningkatkan kadar nikel 18.3% dan memenuhi 100% batasan operasional. R-NSGA-II sekuensial mencapai penghematan signifikan 22.5% bahan bakar dan 19.2% reduktor dengan kelayakan sempurna, SLSQP objektif tunggal menghasilkan penghematan konservatif 21.0% bahan bakar dengan kelayakan 100%, sedangkan SLSQP sekuensial menunjukkan penghematan minimal 0.10% bahan bakar dan 5.01% reduktor namun tetap mempertahankan kelayakan sempurna. Secara keseluruhan, penelitian ini membuktikan bahwa integrasi model surrogate machine learning dengan algoritma optimasi multi-objektif R-NSGA-II dapat memberikan solusi efektif untuk mengoptimalkan efisiensi energi dan profitabilitas dalam industri pengolahan nikel.

---

This research optimizes coal consumption in nickel production using the Rotary Kiln Electric Furnace (RKEF) pyrometallurgical route to address challenges from high operational costs and environmental emissions. The research objective is to develop an optimization framework to minimize total coal consumption while maintaining product quality and operational targets. The optimization framework was developed using optimization algorithms assisted by surrogate models trained from historical operational machine data. The optimization conducted includes four approaches: (1) Sequential Least Squares Programming (SLSQP) single-objective as baseline, (2) R-NSGA-II multi-objective, (3) sequential optimization with SLSQP, and (4) sequential optimization with R-NSGA-II. Experiments on test data samples demonstrate that single-objective R-NSGA-II achieves superior performance with 32.8% fuel coal savings and 64.1% reductor coal savings while simultaneously increasing nickel grade by 18.3% and meeting 100% operational constraints. Sequential R-NSGA-II achieves significant savings of 22.5% fuel and 19.2% reductor with perfect feasibility, single-objective SLSQP provides conservative savings of 21.0% fuel with 100% feasibility, while sequential SLSQP shows minimal savings of 0.10% fuel and 5.01% reductor while maintaining perfect feasibility. Overall, this research demonstrates that the integration of surrogate machine learning models with multi-objective optimization algorithm R-NSGA-II can provide effective solutions for optimizing energy efficiency and profitability in the nickel processing industry. "