Pengenalan entitas bernama berdasarkan informasi kontekstual, morfologi dan kelas kata
(Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, 4 (1) Mei 2004: 33-39, 2004)
|
| Paper ini mendeskripsikan sistem pengenalan entitas bernama padateks berbahasa Indonesia yang disebut dengan InNER (Indonesian Named Entiry Recognizer). InNER dikembangkan dengan pendekatan knowledge engineering dengan membangun aturan-aturan (rules) berdasarkan informasi kontekstual, leksikal dan morfologi. Aturan dibuat dari hasil observasi pola entitas bernama yang muncul pada teks dokumen. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa sistem InNER memberikan recall sebesar 63.43% dan precision sebesar 71.84% |
|
|
| No. Panggil : | JIKT-4-1-Mei2004-33 |
| Subjek : | |
| Penerbitan : | [Place of publication not identified]: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, 4 (1) Mei 2004: 33-39, 2004 |
| Sumber Pengatalogan : | |
| ISSN : | |
| Majalah/Jurnal : | |
| Volume : | |
| Tipe Konten : | |
| Tipe Media : | |
| Tipe Carrier : | |
| Akses Elektronik : | |
| Institusi Pemilik : | |
| Lokasi : |
| No. Panggil | No. Barkod | Ketersediaan |
|---|---|---|
| JIKT-4-1-Mei2004-33 | TERSEDIA |
| Ulasan: |
| Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 106910 |
