Metode jarak garis wajah untuk sistem pengenalan wajah 3-D menggunakan probability principal component analisys (PPCA) dan jaringan syaraf tiruan propagasi balik
(Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, 4 (1) Mei 2004: 40-46, 2004)
|
| Metode pengenalan wajah 3D pada penelitian ini merupakan metode baru menggunakan model geometri wajah dengan membangkitkan jarak garis wajah pada kondisi normal dnegan berbagai pose horisontal dalam ruang eigen. Garis eajah dibangkitkan dengan menghubungkan titik-titik pada wajak. Titik-titik pada wajah diperoleh dengan membuat garis yang memiliki kemiringan 0, 45, 90 dan 135 dan melalui titik koordinat tertentu pada wajah serta memotong batas lingkar wajah. Rduksi dimensi matriks citra menggunakan Probability Principal Component Analysis (PPCA) dengan mamaksimumkan fungsi likelihood. Algoritma untuk memaksimumkan fungsi likelihood adalam algoritma EM (Expectation Maximization Algorithm). Pembelajaran citra menggunakan jaringan syarat tiruan Backpropagation. hasil percobaan menunjukkan bahwa secara umum metode wajah lebih baik dan memiliki nilai Mean Square Error (MSE) yang lebih kecil dibandingkan dengan metode tingkat keabuan wajah. |
|
|
| No. Panggil : | JIKT-4-1-Mei2004-40 |
| Subjek : | |
| Penerbitan : | [Place of publication not identified]: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, 4 (1) Mei 2004: 40-46, 2004 |
| Sumber Pengatalogan : | |
| ISSN : | |
| Majalah/Jurnal : | |
| Volume : | |
| Tipe Konten : | |
| Tipe Media : | |
| Tipe Carrier : | |
| Akses Elektronik : | |
| Institusi Pemilik : | |
| Lokasi : |
| No. Panggil | No. Barkod | Ketersediaan |
|---|---|---|
| JIKT-4-1-Mei2004-40 | TERSEDIA |
| Ulasan: |
| Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 106911 |
