|
Perkembangan sistem distribusi barang memungkinkan produk dapat didstribusikan ke beberapa daerah dengan jarak yang bervariasi, sehingga pengelolaan dan pengaturan dalam produksi dan distribusi barang menjadi sangat penting. Masalah yang terjadi pada saat ini adalah bahwa produksi barang cenderung tetap sepanjang waktu, tanpa memperhatikan jumlah pesanan, selain itu masalah distribusi barang ke daerah yang jauh menimbulkan biaya yang tinggi. Berdasarkan kondisi tersebut, skripsi ini bertujuan untuk mengembangkan suatu model dinamika sistem untuk sistem pendistribusian barang. Pada perencanaan model sistem logistik dengan skenario Delay Cost Feedback ini, aspek-aspek dalam sistem logistik yang saling terkait akan menjadi variabel-variabel dalam pemodelan yang mewakili sistem logistik ini. Model sistem ini terdiri dari beberapa submodel antara lain submodel bahan baku, submodel produksi, submodel pemesanan produk, submodel distribusi dan submodel reaksi pasar. Dari pemodelan tersebut selanjutnya akan dilakukan simulasi yang bertujuan untuk menegetahui karakteristik interaksi antar variabel yang saling mempengaruhi dan hasil serta pola tertentu dari hasil simulasi dalam sistem distribusi dan operasional melalui skenario Delay Cost Feedback sekailigus melakukakan uji kebijakan terhadap sistem tersebut. Simulasi dilakukan sebanyak 4 kali dengan menerapkan kebijakan yang berbeda dalam pemenuhan pesanan di setiap simulasinya, yaitu dengan minimalisasi cost dan maksimalisasi cost. Pemodelan dirancang dengan menggunakan software POWERSIM?. Penerapan kebijakan yang diambil dalam pemodelan ini memberikan feedback yang berbeda dan memberikan keuntungan yang berbeda pula. Dari feedback tersebut dapat diambil kesimpulan bahwa kebijakan yang terbaik adalah dengan meminimalisasi cost. Dengan kebijakan ini produsen akan mengeluarkan cost yang terkecil dalam melayani pesanan yaitu dengan memprioritaskan daerah pelayanan yang terdekat, walaupun produsen akan kehilangan konsumen didaerah yang jauh. Kebijakan ini sesuai dengan tujuan setiap produsen untuk meminimalisasi cost, dalam hal ini transportation cost. |
