Simulasi perbandingan algoritma gradient descent dengan algoritma momentum dalam proses pengenalan bahan kimia
(Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2001)
|
| Simulasi pengenal bahan kimia menggunakan data set yang disusun dari datapembacaan sembilan sensor oksida timah, sensor kelembaban dan sensor suhu.Data set tersebut digunakan untuk training neural network menggunakan algoritmagradient descent backpropagation dan algoritma momentum backpropagation.Setelah proses training selesai maka hasil training diuji dalam simulasi mengenallima jenis bahan kimia yaitu acetone, ammonia, isopropanol, cairan pengkilat (lighterfiuid) dan cuka (vinegar). Hasil pengujian kemudian dibandingkan untuk melihatkelebihan dan kekurangan kedua algoritma backpropagation tersebut. |
 S-Agung Wicaksono.pdf :: Unduh
|
| No. Panggil : | S39890 |
| Subjek : | |
| Penerbitan : | [Place of publication not identified]: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2001 |
| Program Studi : |
| Bahasa : | ind |
| Sumber Pengatalogan : | |
| Tipe Konten : | |
| Tipe Media : | |
| Tipe Carrier : | |
| Deskripsi Fisik : | xi, 35 hlm. : ill. ; 28 cm. + lamp. |
| Naskah Ringkas : | |
| Lembaga Pemilik : | Universitas Indonesia |
| Lokasi : | Perpustakaan UI, Lantai 3 |
| No. Panggil | No. Barkod | Ketersediaan |
|---|---|---|
| S39890 | TERSEDIA |
| Ulasan: |
| Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 20242103 |
