|
Tekstur menyimpan atau menyediakan karakteristik-karakteristik yang penting untuk usaha pengidentifikasian permukaan dan objek pads berbagai macam citra. Untuk mempelajari tekstur tersebut, dir a sebagian besar tekstur alami mempunyai frekuensi dominan yang terletak pada saluran frekuensi menengah, diperlukan metode multisaluran atau analisa multiresolusi, untuk mencapai frekuensi tertentu. Wavelet adalah sebuah fungsi matematika yang memotong-motong data ke dalam frekuensi-frekuensi yang berbeda-beds, sehingga data tersebut dapat dipelajari dengan resolusi yang berbeda-beds. Sebuah metode transformasi wavelet yang disebut Transformasi Wavelet Berstniktur Pohon (Tree Structured Wavelet Transform) memungkinkan untuk memilih daerah frekuensi yang akan dipelajari. Segmentasi citra merupakan suatu masalah yang sangat penting dalam analisa citra Ada berme.cam-macam kriteria, seperti rata-rata tingkat keabuan (mean gray level), warns (color) dari citra yang dapat disegmentasilan Dengan melakukan segmentasi pads suatu citra, stivktur dan informasi yang tersimpan pada citra dapat dianalisa dan dipelajari lebih lanjut. Skripsi ini bertujuan untuk membuat perangkat lunak yang dapat mensegmentas&m teks-s-tur pada suatu citra dengan dengan menggunakan Transformasi Wavelet Berstruktur Pohon dap- algoritma pengkelasan fuzzy c-means (fuzzy c-means clustering algorithm). Hasil uji coba menunjukkan bahwa citra tekstur berukuran 256 x 256 piksel yang dicoba untuk disegmentasikan dapat dzbedakan teksturnya dengan baik oleh program. |
