Identifikasi model ruang keadaan dengan menggunakan algoritma moesp rekursif pada sistem tata udara presisi
Adthya Y. H;
Aries Subiantoro, supervisor; Feri Yusifar, examiner; Feri Yusivar, examiner; Benyamin Kusumoputro, examiner
(Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2012)
|
|
ABSTRAK Konsumsi energi yang paling banyak pada suatu data centre digunakan untukpendinginan peralatan IT. Untuk menghasilkan pendingin dengan konsumsi energiyang lebih hemat, dapat bekerja pada variasi beban panas yang dihasilkanperalatan IT, dapat mengendalikan suhu sebesar 20-25 oC, dan kelembapan 40-55% dirancang sistem presisi tata udara. Penelitian ini akan diimplementasikansuatu algoritma identifikasi yang bersifat black box yang berarti tidakmembutuhkan a-priori knowledge. Innovasi pada penelitian ini adalahmemanfaatkan algoritma MOESP untuk mengidentifikasi secara rekursif padasistem nonlinier dan MIMO. Pengendali yang diusulkan adalah Model PredictifControl (MPC) untuk mengkompensasi pengaruh gangguan dan ketidakakuratanmodel, dan memiliki adaptasi yang lebih cepat dibandingkan pengendali klasik.Model identifikasi dibentuk melalui proses identifikasi sistem berbasiseksperimen berupa masukan kecepatan kipas dan tegangan kompresor dankeluaran suhu dan kelembapan. Dari masukan dan keluaran akan diolahmenghasilkan ruang keadaaan yang nantinya akan digunakan untuk dikendalikanmenggunakan MPC. ABSTRACT The most energy consumption in data centers is used for cooling IT equipment.To produce a cooler with a more efficient energy consumption, can work on avariation of the heat load generated IT equipment, can control the temperatures of20-25 ° C, humidity 40-55% and the precision of air systems are designed. Thisstudy will implement an identification algorithm that is a black box which meansthat does not require a-priori knowledge. Innovations in this research is to utilizethe algorithm recursively MOESP to identify the nonlinear and MIMO systems.The proposed controller is Model Predictif Control (MPC) to compensate for theeffect of disturbances and inaccuracies model, and has a more rapid adaptationthan classical controllers. Model identification was established through theprocess of system identification experiments based on the input of the fan speedand voltage output of the compressor and the temperature and humidity. Of inputand output will be processed produce circumstances that space will be used for thecontrolled use of MPC. |
 S42247-Adithya Y. H.pdf :: Unduh |
| No. Panggil : | S42247 |
| Entri utama-Nama orang : | |
| Entri tambahan-Nama orang : | |
| Entri tambahan-Nama badan : | |
| Subjek : | |
| Penerbitan : | [Place of publication not identified]: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2012 |
| Program Studi : |
| Bahasa : | ind |
| Sumber Pengatalogan : | LibUI ind rda |
| Tipe Konten : | text |
| Tipe Media : | unmediated ; computer |
| Tipe Carrier : | volume ; online resources |
| Deskripsi Fisik : | xi, 76 pages : illustration ; 30 cm + Appendix |
| Naskah Ringkas : | |
| Lembaga Pemilik : | Universitas Indonesia |
| Lokasi : | Perpustakaan UI, Lantai 3 |
| No. Panggil | No. Barkod | Ketersediaan |
|---|---|---|
| S42247 | TERSEDIA |
| Ulasan: |
| Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 20307089 |
