Penentuan lokasi SPBG CNG di wilayah DKI Jakarta dengan menggunakan programa integer = Location determination of CNG fueling station in DKI Jakarta using integer programming
Harumi Diah Wijayanti;
Farizal, supervisor; Akhmad Hidayatno, examiner; Dendi Prajadhiana Ishak, examiner; Romadhani Ardi, examiner
(Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2012)
|
|
ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk menentukan lokasi SPBG CNG di wilayah DKIJakarta dengan menggunakan permodelan programa integer. Fungsi tujuan yangakan dicapai adalah meminimumkan nilai objective yang merupakan hasilperkalian jarak dengan jumlah permintaan. Variabel keputusan dalampembangunan SPBG CNG baru yang digunakan adalah binary integer atau integer0,1. Jika Yij = 1 maka lokasi tersebut dapat dibangun SPBG, sebaliknya jika Yij =0 maka lokasi tersebut tidak potensial untuk lokasi SPBG baru. Penelitian inimenggunakan software LINGO 10 untuk menentukan solusi penyelesainnya danmenggunakan 3 skenario; penentuan lokasi SPBG CNG dengan jumlah yangditargetkan pemerintah; penentuan lokasi SPBG CNG dengan jumlah SPBG yangpaling optimum; penentuan lokasi dan jumlah SPBG CNG yang sedikitnya harusdibangun di wilayah DKI Jakarta. Dari 37 kandidat lokasi, diperoleh hasil 18lokasi SPBG baru untuk skenario pertama, 13 lokasi untuk skenario kedua, dansedikitnya 6 lokasi SPBG baru harus dibangun untuk dapat memenuhipermintaan. ABSTRACT This study aims to determine the location of CNG fueling station in Jakarta usinginteger programming. The objective function to be achieved is to minimize theproduct of distance and the number of demands while the decision variables in theconstruction of a new CNG fueling station are binary integer , Yij = 0,1. If Yij = 1then the fueling station may be built, otherwise if Yij = 0, the location may notpotential for new fueling station location. This study uses the Lingo softwareversion 10 to solve the models which have three scenarios: location of CNGfueling station with the number targeted by the government; location of CNGfueling station with the most optimum number fueling station; the least numberand location be built. Of the 37 candidate sites, the results are 18 new locationsfueling station for the first scenario, 13 sites for the second scenario, and at least 6new fueling station location should be built. |
 S42806-Penentuan lokasi.pdf :: Unduh |
| No. Panggil : | S42806 |
| Entri utama-Nama orang : | |
| Entri tambahan-Nama orang : | |
| Entri tambahan-Nama badan : | |
| Penerbitan : | [Place of publication not identified]: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2012 |
| Program Studi : |
| Bahasa : | ind |
| Sumber Pengatalogan : | LibUI ind rda |
| Tipe Konten : | text |
| Tipe Media : | unmediated ; computer |
| Tipe Carrier : | volume ; online resources |
| Deskripsi Fisik : | xiii, 64 pages ; 30 cm |
| Naskah Ringkas : | |
| Lembaga Pemilik : | Universitas Indonesia |
| Lokasi : | Perpustakaan UI, Lantai 3 |
| No. Panggil | No. Barkod | Ketersediaan |
|---|---|---|
| S42806 | TERSEDIA |
| Ulasan: |
| Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 20308753 |
