:: UI - Tesis Open :: Kembali

UI - Tesis Open :: Kembali

Studi eksperimen metode regularized incremental simultaneous matrix factorization dalam sistem rekomendasi = Experiment Study of Regularized Incremental Simultaneous Matrix Factorization Method on Recommender System

Subian Saidi; Hendri Murfi, supervisor; Djati Kerami, examiner; Dian Lestari, examiner; Alhadi Bustamam, examiner (Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2012)

 Abstrak

Sistem rekomendasi merupakan model penyelesaian masalah yang menerapkan teknik-teknik tertentu untuk memberikan rekomendasi suatu infomaasi, produk dan jasa. Salah sam pendekatan yang digunakan dalam sistem rekomendasi yaitu melalui pendekatan collaborative filtering dengan menggunakan teknik/metode faktorisasi matriks (matrix factorization). Seberapa baik suatu metode diterapkan dalam sistem rekomendasi diukur dari kinerja atau akurasi model tersebut. Penelitian ini menguji kinelja metode Regularized Incremental Simultaneous Matrix Factorization (RISMF) dalarn sistem rekomendasi melalui studi eksprimen. Eksperimen dilakukan melalui simulasi komputasi untuk mendapatkan parameter model yang optimal. Hasihmya menunjukkan bahwa akurasi model pada saat parameter mencapai optimal sebesar 0.93. Hasil tersebut membuktikan bahwa metode RISMF cukup baik digunakan dalam sistem rekomendasi.

Recommendation System is a problem solving model by using methods to give recommendation some infomtations, products and services. Matrix Factorization for collaborative filtering is one of approach in recommendation system. How well a applied method in recommendation system measure from performance or accuration this model. This research examined performance of Regularized Incremental Simultaneous Matrix Factorization (RISMF) method on recommendation system by experimental study. Experiment was done for get optimum parameter model. The result shown that accuracy value on parameter optimum is 0.93. The result proof that RISMF method good enough used in recommendation system.

 File Digital: 1

 Metadata

No. Panggil : T31938
Entri utama-Nama orang :
Entri tambahan-Nama orang :
Subjek :
Penerbitan : Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2012
Program Studi :
Bahasa : ind
Sumber Pengatalogan : LibUI ind rda
Tipe Konten : text
Tipe Media : unmediated ; computer
Tipe Carrier : volume ; online resource
Deskripsi Fisik : xii, 50 pages ; illustration ; 28 cm + appendix
Naskah Ringkas :
Lembaga Pemilik : Universitas Indonesia
Lokasi : Perpustakaan UI, Lantai 3
  • Ketersediaan
  • Ulasan
No. Panggil No. Barkod Ketersediaan
T31938 15-19-681075095 TERSEDIA
Ulasan:
Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 20317264