Metode ekstraksi fitur pada pengklasifikasian data microarray berbasis informasi pasangan gen
oleh Rully Soelaiman, Sheila Agustianty, Yudhi Purwananto, I.K. Eddy Purnama (Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2009)
|
Pengenalan teknologi DNA microarray membuat perolehan data microarray menjadi lebih mudah. Hal ini semakin memicu persoalan tentang bagaimana cara terbaik dalam mengekstraksi dan memilih fitur dari data yang berdimensi besar tersebut. Metode-metode terdahulu mengabaikan adanya hubungan antargen sehingga memungkinkan hilangnya informasi penting yang tersimpan dalam suatu gen pada saat ekstraksi fitur. Meskipun berbagai macam metode telah digunakan, pengembangan metode ekstraksi dan seleksi fitur dari data microarray yang lebih powerful dan efisien masih diperlukan untuk meningkatkan performa klasifikasi kanker. Dalam penelitian ini diimplementasikan sebuah metode dalam melakukan ekstraksi fitur dari data microarray yang memanfaatkan model klasifikasi berbasis informasi pasangan gen, yaitu pasangan gen yang memiliki perbedaan signifikan pada dua jenis sampel tissue. Hasil uji coba terhadap dua data microarray menunjukkan bahwa fitur hasil ekstraksi menggunakan metode ini dapat meningkatkan performa klasifikasi. Bahkan akurasi 100% dapat diperoleh pada uji coba terhadap data lymphoma. |
No. Panggil : | AJ-Pdf |
Entri utama-Nama orang : | |
Entri tambahan-Nama orang : | |
Penerbitan : | Surabaya: Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2009 |
Sumber Pengatalogan : | LibUI ind rda | |
ISSN : | 25029274 | |
Majalah/Jurnal : | Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi | |
Volume : | Vol. 2 No. 1 2009: Hal. 25-34 | |
Tipe Konten : | text | |
Tipe Media : | computer | |
Tipe Carrier : | online resource | |
Akses Elektronik : | Institusi Pemilik : | Universitas Indonesia |
Lokasi : |
No. Panggil | No. Barkod | Ketersediaan |
---|---|---|
AJ-Pdf | 03-17-377725188 | TERSEDIA |
Ulasan: |
Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 20335647 |