|
Analisis regresi merupakan suatu metode statistik untuk menyelidikidan memodelkan hubungan antara satu variabel respon Y dengan satu ataulebih variabel prediktor X . Hubungan antara variabel prediktor X danvariabel respon Y secara umum dapat dimodelkan dengan sebuah fungsiregresi. Menentukan fungsi taksiran regresi dapat dilakukan secaraparametrik dan nonparametrik. Dalam tugas akhir ini fungsi regresi ditaksirsecara nonparametrik dengan metode regresi polinomial lokal. Regresipolinomial lokal adalah suatu metode regresi nonparametrik, dengan fungsiregresi ditaksir menggunakan bentuk polinomial. Jika pada regresi polinomialbiasa persamaan regresi di-fit untuk seluruh wilayah data maka dalam regresipolinomial lokal persamaan regresi di-fit sepotong-sepotong. Kemulusankurva dari taksiran regresi ini tergantung pada pemilihan parameter pemulusatau bandwidth, sehingga diperlukan pemilihan bandwidth yang optimal, yaitubandwidth yang meminimumkan GCV. Dalam aplikasi metode regresipolinomial lokal dibandingkan dengan metode Nadaraya-Watson. Hasil yangdiperoleh adalah metode regresi polinomial lokal akan baik menaksir datayang nilainya menyimpang jauh dibandingkan nilai data yang lain, sedangkanmetode Nadaraya-Watson akan baik menaksir pada data yang berkumpul. |
S-Nurma Nugraha.pdf :: Unduh