|
Pada tugas akhir ini akan dibahas suatu generalisasi dari distribusi Dirichlet yangdisebut Dirichlet process. Distribusi Dirichlet merupakan distribusi atas vektor,dimana elemen dari vektor tersebut merupakan bilangan-bilangan diantara 0 dan 1dan dapat dianggap sebagai nilai probabilitas. Sehingga, distribusi Dirichlet dapatdianggap sebagai distribusi atas vektor probabilitas. Sedangkan Dirichlet processdidefinisikan sebagai suatu distribusi atas probability measure atau disebut jugadengan probability set function. Untuk suatu ruang terukur , B , probabilitymeasure P yang didefinisikan pada -algebra Bdisebut berdistribusi Dirichletprocess jika untuk suatu partisi terukur B1, B2, …, Bk dari , vektor random(P(B1), P(B2), …, P(Bk)) berdistribusi Dirichlet. Probability measure P tersebutdapat dianggap sebagai suatu distribusi probabilitas di . Dan untukmenghasilkan barisan variabel random yang berdistribusi P dimana P berdistribusiDirichlet process, digunakan suatu teori barisan Polya.Bentuk eksplisit dariprobability measure P yang berdistribusi Dirichlet process dijelaskan melalui theSethuraman construction of Dirichlet process. Pada tugas akhir ini, penerapan dariDirichlet process adalah dalam penentuan distribusi prior pada regresi binersemiparametrik. |
S-Dian Anggraeni.pdf :: Unduh