ABSTRAK
Data dan informasi yang akurat, lengkap, dan tepat waktu sangat dibutuhkandalam menentukan kebijakan, strategi, dan operasional untuk mendukungpembangunan kesehatan yang efektif dan efisien. Berbagai metode untuk menilaikualitas data telah banyak dikembangkan, diantaranya Routine Data QualityAsessment (RDQA) yang metode dan toolsnya sederhana dan telah diadopsi dandikembangkan oleh beberapa penelitian untuk mengukur kualitas data. Dimensikualitas data menurut kerangka konsep RDQA adalah akurasi, reliabilitas,kelengkapan, ketepatan waktu, dan integritas. Pada penelitian ini, kualitas data padaProgram Kesehatan Ibu dan Kesehatan Anak dinilai melalui pendekatan kerangkakerja RDQA. Kualitas data yang dinilai pada akhirnya hanya mencakupKelengkapan, Akurasi, dan Konsitensi. Hasil yang didapatkan melalui modelpenelitian ini, Indikator Kesehatan Ibu yang datanya paling berkualitas adalahCakupan Kunjungan Ibu Hamil K4 dan Indikator Kesehatan Anak yang datanyapaling berkualitas adalah Cakupan Imunisasi Campak. Manajemen data menjadipenyebab permaslahan kualitas data.
ABSTRACT
Data and information is accurate, complete, and timely manner is needed todetermine the policy, strategy, and operations to support the development of effectiveand efficient health care. Various methods for assessing the quality of data has beendeveloped, including the Data Quality Audit (DQA), which the tools and the methodis simple and has been adopted and developed by several studies to measure thequality of data. Eventually, quality of data assessed only completeness, accuracy, andconsistency. The results of this research are the indicator of maternal health forwhich data are most qualified is maternal coverage visit for anti natal care (K4) andfpr child health indicator is measles immunization coverage. Management data is theproblem that affect the quality of data. |
T-Pdf Dian Sulistiyowati.pdf :: Unduh